Product Engineer (Mid/Senior)

Мы ищем Product Engineer для Customer Care: человека, разбирающегося в продукте, с глубокими техническими знаниями и AI-first мышлением, который хочет вместе с нами создавать наши клиентские системы поддержки, а не просто управлять ими. Вы будете отвечать за все разговорные системы Customer Care: сегодня это чат-бот, а в будущем — голосовая/телефонная поддержка.

Ваш основной фокус — продукт: определение проблем, которые стоит решать, формирование решений и их реализация от 0 до 1. Вы разбираетесь в архитектуре, писали код, знаете, как работают базы данных, и свободно говорите на языке инженеров. ИИ — это не фича, которую мы добавляем, это то, как мы работаем и как мы строим. Думайте так: 70% — продукт, 30% — инженер, 100% — ответственность за результат. Вы определяете направление, пишете спецификации и можете самостоятельно внести правки в код и выпустить исправление.

В Vivid мы стремимся изменить то, как бизнес и частные лица управляют своими деньгами по всей Европе. Для бизнеса мы создаем инструменты, которые действительно имеют значение: счета с несколькими IBAN, высокодоходные сбережения, кэшбэк для бизнеса, командные карты и интеграции с бухгалтерией, которые экономят реальное время — все в одном месте. А для частных лиц мы предлагаем простой способ управлять и приумножать свой капитал: доступ к мировым акциям, ETF и более чем 150 криптовалютам, кэшбэк и персонализированные финансовые инсайты.

Наша миссия? Ваш успех. Каждый заслуживает шанса увидеть, как его финансы процветают, и мы стремимся дать нашим клиентам возможность реализовать это.

Основанная в 2019 году в Берлине Александром Емешевым и Артемом Ямановым, Vivid быстро выросла в одну из ведущих финансовых платформ Германии для малого и среднего бизнеса и частных счетов. С тех пор мы быстро расширялись по всей Европе, завоевав доверие более 500 000 клиентов — и с привлеченными более чем 200 миллионами евро и оценкой в 775 миллионов евро, мы только начинаем.

Мы строим Vivid как AI-native организацию — во всех функциях, от продукта до комплаенса и операций. Автоматизация берет на себя растущую долю повседневных задач. Для нас это означает, что наши команды могут сосредоточиться на архитектуре, стратегии и принятии высокоэффективных решений. Это меняет наш способ работы: меньше ручного выполнения, больше ответственности за создание масштабируемых систем. Мы хотим помочь определить, как выглядит AI-native организация в регулируемой финансовой среде — и мы ищем людей, которые хотят построить это будущее вместе с нами.

• Управление разработкой разговорных систем Customer Care от 0 до 1 (чат, голос/телефон, база знаний, интеграции с инструментами): определение того, что строить, почему, и как измерять успех, от исследования до запуска и итераций
• Проектирование с инженерами архитектуры бота: агенты, маршрутизация, инструменты, действия с внутренними системами, передача пользователя; понимание архитектурных компромиссов и принятие технических решений
• Самостоятельная работа: самостоятельное исследование проблемы на основе данных, прототипирование решения с помощью AI-инструментов, тестирование на реальных разговорах, подтверждение работоспособности, а затем масштабирование с помощью инженеров или самостоятельная отправка Pull Request
• Написание, тестирование и итерация промптов, навыков и знаний, чтобы бот отвечал корректно, действовал безопасно и звучал как мы; создание эвалюаций, которые выявляют регрессии перед каждым релизом
• Проведение A/B тестов моделей, промптов и потоков, предварительное определение метрик успеха и отключение неработающих решений
• Масштабирование самообслуживания с помощью AI и автоматизации, увеличение deflection (перенаправление запросов) и снижение cost-to-serve (стоимость обслуживания) без ущерба для CSAT (удовлетворенность клиентов); определение понятий “resolved” (решено) и “valid handoff” (валидная передача) и мониторинг KPI (deflection, причины передачи, качество решения, CSAT, время обработки, стоимость одного разговора)
• Написание продуктовых спецификаций и брифов, которые инженерам действительно хочется читать: четких, технических и аргументированных
• Оспаривание правил, касающихся бота, а не только самого бота: когда политики эскалации, процессы бэк-офиса или недостающие инструменты блокируют решение проблемы, подкрепляйте свои аргументы и добивайтесь их изменения
• Безжалостная приоритизация и сотрудничество с отделами Engineering, Design, Analytics, QA, Operations и бизнес-владельцами для выпуска каждого релиза

Обязательно

• 4+ года опыта в управлении продуктом, продуктовой инженерии или аналогичной роли с сильным техническим участием, включая значительный практический опыт применения LLM / AI-агентов в реальных продуктах
• Подтвержденный опыт успешного вывода идей от стадии 0 до запуска реального продукта с реальными пользователями
• AI-native подход к работе: вы ежедневно используете LLM, vibe coding и AI-агентов для ускорения работы и проверки идей. Это не опция, это основа нашего подхода к работе
• Вы знаете хотя бы один язык программирования достаточно хорошо, чтобы самостоятельно создавать решения (Python или аналогичный), и вы уверенно владеете git, базами данных и оценкой системной архитектуры
• Сильные аналитические навыки: комфортное взаимодействие с данными, метриками и принятие решений в условиях неопределенности
• Четкая коммуникация на английском языке: вы объясняете технические решения нетехническим заинтересованным сторонам и пишете спецификации, которые вызывают уважение у инженеров
• Самостоятельность: вы не ждете, пока вам скажут, что важно
• Степень в области Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт

• У нас гибридная модель работы в офисах или полностью удаленная работа вне офисных локаций
• Мы поддерживаем релокацию на Кипр (виза, пакет услуг) при необходимости
• AI-first культура — мы используем ИИ каждый день, а не просто говорим о нем
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничный
• Компенсация занятий спортом
• Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность оказывать немедленное влияние с первого дня

Диапазон компенсации

Окончательная компенсация определяется индивидуально, исходя из вашего опыта, навыков и объема роли, оцененных по объективным, гендерно-нейтральным критериям.