Заголовок: Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik
Местоположение: Гибрид (Мюнхен) / Мюнхен / Франкфурт / Берлин / Лейпциг / Эссен / Нюрнберг
Мы ждем тебя немедленно в одном из наших немецких филиалов в Мюнхене, Нюрнберге, Лейпциге, Берлине, Эссене или Франкфурте-на-Майне!
Данные и ИИ — это твой дом? Кроме того, твоя новая задача будет выглядеть следующим образом:
- Ты будешь отвечать за концепцию, разработку и внедрение современных решений в области Data Science, Machine Learning и Generative AI для клиентов из химической, перерабатывающей и производственной промышленности.
- Ты будешь разрабатывать масштабируемые приложения Machine Learning и AI — от анализа временных рядов, обнаружения аномалий и методов оптимизации до архитектур LLM, RAG и Agentic AI.
- Совместно с нашими экспертами в области химии и процессов ты будешь анализировать сложные производственные процессы и преобразовывать профессиональные задачи в надежные, готовые к производству AI-решения.
- Ты будешь отвечать за развертывание, эксплуатацию и непрерывное развитие решений на современных облачных платформах (Azure, AWS), а также Databricks, и устанавливать стандарты MLOps и LLMOps.
- Ты будешь работать в междисциплинарных командах с Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers и экспертами, а также сопровождать наших клиентов на протяжении всего жизненного цикла проекта.
- В качестве технического контактного лица ты будешь представлять результаты клиенту, поддерживать принятие архитектурных решений и разрабатывать многоразовые фреймворки, активы и лучшие практики для наших промышленных проектов.
Данные — это и твоя ДНК? Вот что тебе следует принести с собой:
- Успешно завершенное обучение (минимум магистратура) по специальности «Химическая инженерия», «Технология переработки» или смежной инженерной или естественнонаучной специальности, связанной с химической или перерабатывающей промышленностью.
- Многолетний опыт работы (минимум 2 года) на полную ставку в качестве Data Scientist, Machine Learning Engineer или AI Engineer, в идеале в консалтинге или проектной среде.
- Ты обладаешь хорошим пониманием химических, фармацевтических или производственных процессов, например, благодаря обучению, предыдущим местам работы или промышленным проектам, и можешь преобразовывать профессиональные задачи в решения, основанные на данных.
- Глубокий опыт разработки готовых к производству решений в области Data Science и Machine Learning — например, в области Machine Learning, анализа временных рядов, обнаружения аномалий, статистического моделирования или математической оптимизации.
- Альтернативно или в дополнение ты обладаешь практическим опытом в области Generative AI и Agentic AI — например, с LLMs, архитектурами RAG, агентными фреймворками (LangChain, LangGraph или AutoGen), Prompt Engineering, а также оценкой и оптимизацией продуктивных AI-систем.
- Очень хорошее знание Python, а также опыт работы с современными практиками разработки программного обеспечения, API, контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и, в идеале, MLOps или LLMOps.
- Практический опыт работы как минимум с одной распространенной облачной платформой (Azure или AWS), а также, в идеале, с Databricks.
- Ты убедишь нас своими развитыми аналитическими способностями, структурированным и прагматичным подходом к работе, а также удовольствием от самостоятельного решения сложных клиентских задач в команде.
- Коммуникабельность, а также очень хорошее знание немецкого и английского языков позволят тебе уверенно сотрудничать с клиентами и междисциплинарными проектными командами.
- Готовность к командировкам в рамках консалтинговой деятельности.
Данные движут нами! Что тебя ждет в твоем личном путешествии, ты найдешь здесь:
Баланс между работой и личной жизнью
Гибкий график работы с возможностью выбора рабочего времени, гибридная модель работы, workation – воспользуйся возможностью работать из страны ЕС
Культура и сотрудничество
Уникальная командная атмосфера, плоские иерархии по отношению к нашему CEO Алексу, а также открытая культура обратной связи, ежегодные командные семинары в нашем Data.Castle в Циллертале, воплощенный принцип Data.Musketeer – «один за всех, все за одного!», наша программа [at] Buddy для лучшего налаживания связей, регулярные профессиональные и развлекательные мероприятия, дружелюбные к собакам офисы
Профессиональное и личное развитие
Интенсивный процесс адаптации и обучения, личный план развития и индивидуальные возможности для дальнейшего обучения, разнообразные семинары и тренинги в рамках Data.Academy от наших опытных Data.Musketeers, а также от внешних поставщиков, карьерный путь руководителя, руководителя проектов или эксперта
Вознаграждение и дополнительные льготы
Доплата на детский сад, корпоративное пенсионное страхование с 20% дотацией, многочисленные корпоративные льготы и предложения для сотрудников (например, для мероприятий и поездок), стартовый капитал в нашем внутреннем магазине мерчандайза, конкурентоспособная зарплата с переменными частями
Здоровье и благополучие
Поддержка ментального здоровья и благополучия, а также коучинг и медитация через nilo.health, фитнес- и йога-залы в мюнхенском офисе, регулярные опросы сотрудников, членство в EGYM Well Pass с опцией Plus1, лизинг велосипедов через Jobrad после испытательного срока, внутренние группы для спортивных мероприятий, бесплатные горячие и прохладительные напитки, а также свежие фрукты в офисе, терраса на крыше (барбекю)
Мобильность
Доплата на Deutschlandticket, центральное расположение офисов, хорошее транспортное сообщение с общественным транспортом, возможность работать из других филиалов
Янин Зауэр, старший менеджер по персоналу
