Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
CI&T
Сингапур, Сингапур4 месяца назад
7 000 – 10 000 SGD
в месяц
Грейд
Senior
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем Консультанта по техническим пресейлам – Big Data & Databricks, который сочетает глубокие технические знания современных платформ данных с отличными навыками работы с клиентами и пресейлов. На этой должности вы будете служить ключевым техническим связующим звеном между нашими отделами продаж, глобальными клиентами и подразделениями по выполнению проектов. Вы будете руководить техническими аспектами цикла пресейлов — от бизнес- и технического анализа, архитектуры решений, оценки и разработки предложений до этапа Proof of Concept (POC) и передачи проекта в реализацию. Идеальный кандидат имеет практический опыт реализации проектов Databricks и крупномасштабных проектов инжиниринга данных, глубокое понимание современных облачных архитектур данных и подтвержденный опыт работы с глобальными корпоративными клиентами и распределенными командами.
I. Анализ потребностей клиента и проектирование решений Руководить сессиями технического и бизнес-анализа с корпоративными клиентами для понимания их бизнес-целей, существующего ландшафта данных, технических проблем и приоритетов трансформации. Преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые решения для больших данных, инжиниринга данных, аналитики и облачных платформ данных. Проектировать сквозные архитектуры решений, охватывающие такие области, как: Сбор и интеграция данных Архитектура озера данных и Lakehouse Пакетная и потоковая обработка данных Трансформация и оркестрация данных Моделирование данных и аналитика Управление данными, безопасность и контроль доступа Модернизация и миграция облачных платформ данных Проектировать решения с использованием Databricks и связанных облачных сервисов данных на платформах AWS, Azure или GCP. Оценивать существующие платформы данных клиентов и рекомендовать практические подходы к модернизации и миграции, основанные на бизнес-ценности, технической осуществимости, масштабируемости и стоимости. II. Технические пресейлы и демонстрация решений Разрабатывать и представлять индивидуальные предложения решений, архитектурные проекты и технические демонстрации, основанные на конкретных требованиях клиента и отраслевых сценариях. Представлять как высокоуровневую бизнес-ценность, так и детальные технические решения различным аудиториям, включая руководителей уровня C, бизнес-стейкхолдеров, архитекторов и инженерные команды. Руководить техническими ответами на запросы информации (RFI), запросы предложений (RFP) и запросы котировок (RFQ), гарантируя, что предлагаемые решения являются технически обоснованными, коммерчески конкурентоспособными и соответствуют требованиям клиента. Руководить или поддерживать Proof of Concept (POC) и мероприятия по технической валидации для демонстрации осуществимости решения и бизнес-ценности. Проводить технические семинары, архитектурные дискуссии и обзоры решений с глобальными клиентами. Поддерживать оценку трудозатрат, определение технического объема, допущений, зависимостей и планирование выполнения проектов на этапе пресейлов. III. Управление пресейл-проектами Комплексное управление пресейлами: отвечать за цикл технических пресейлов от анализа требований и архитектуры решений до подачи предложения и передачи проекта. Управление множеством возможностей: управлять несколькими клиентскими возможностями на разных этапах и приоритизировать действия на основе стоимости сделки, стратегической важности, сложности и сроков. Межфункциональная координация: тесно сотрудничать с командами продаж, реализации, инжиниринга, облачных технологий, данных и управления проектами для разработки осуществимых и конкурентоспособных решений. Управление тендерами и предложениями: руководить технической деятельностью на протяжении всего процесса подачи тендера, включая анализ требований, архитектуру решений, оценку, проверку соответствия, выявление рисков и финальную подачу. Управление передачей проекта: обеспечивать плавный переход от пресейлов к командам внедрения с четкой документацией объема, архитектуры, допущений, зависимостей, рисков и ожиданий клиента. IV. Взаимодействие с глобальными клиентами и технологическое лидерство Работать напрямую с глобальными корпоративными клиентами, сотрудничая с представителями разных регионов, культур и часовых поясов. Строить доверительные технические отношения с архитекторами клиентов, руководителями инженерных подразделений, командами данных и старшими стейкхолдерами. Эффективно работать с распределенными и межфункциональными командами в разных странах и регионах. Партнерствовать с внутренними командами инжиниринга, реализации, продуктового менеджмента и бизнеса для выявления повторно используемых шаблонов решений, ускорителей и лучших практик. Обеспечивать техническое обучение и обмен знаниями для команд продаж, пресейлов и реализации. Оставаться в курсе событий в области Databricks, облачных платформ данных, архитектуры Lakehouse, инжиниринга данных, аналитики и технологий AI/ML. Вносить вклад в разработку повторно используемых эталонных архитектур, фреймворков решений, технических активов и отраслевых предложений.
Образование: Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии, информационных технологий или смежной области. Профессиональный опыт 6+ лет опыта в области инжиниринга данных, архитектуры решений, технического консалтинга или пресейлов, со значительным опытом проектирования сложных корпоративных решений для данных. Подтвержденный опыт работы в роли технического пресейла, архитектора решений или консультанта, работающего с клиентами. Практический опыт работы с Databricks, предпочтительно связанный с промышленными реализациями, а не только с обучением, сертификацией или средами POC. Опыт проектирования или реализации крупномасштабных решений в области инжиниринга данных, озер данных, Lakehouse или облачных платформ данных. Подтвержденный опыт работы напрямую с глобальными корпоративными клиентами, включая технические семинары, обсуждения решений, презентации и управление стейкхолдерами. Опыт сотрудничества с распределенными командами реализации и инжиниринга в нескольких регионах. Технические навыки Глубокое понимание современных архитектур больших данных и инжиниринга данных. Глубокие практические знания Databricks, включая ключевые концепции, такие как: Delta Lake Архитектура Lakehouse Обработка данных на основе Spark Конвейеры данных и оркестрация Databricks SQL Unity Catalog и управление данными Глубокое понимание паттернов сбора данных, ETL/ELT, пакетной и потоковой обработки, моделирования данных и интеграции данных. Опыт работы с как минимум одной крупной облачной платформой: AWS, Microsoft Azure или Google Cloud Platform. Знакомство с облачными сервисами данных, хранилищами данных, объектными хранилищами, системами обмена сообщениями, оркестрацией и аналитическими технологиями. Понимание принципов корпоративного управления данными, безопасности, контроля доступа, качества данных и соответствия требованиям. Знакомство с API, паттернами интеграции и компонентами современной экосистемы данных. Способность проектировать масштабируемые, безопасные, надежные и экономически эффективные корпоративные архитектуры данных. Навыки пресейла и управления проектами Подтвержденный опыт управления технической деятельностью на протяжении всего цикла пресейлов, от анализа до проектирования решений, до подачи предложения и передачи проекта. Значительный опыт работы с ответами на RFP/RFI/RFQ, управлением тендерами, оценкой решений и разработкой технических предложений. Опыт проведения технических семинаров, обзоров архитектуры и POC. Способность одновременно управлять несколькими возможностями и приоритетами. Высокая способность выявлять риски решений, допущения, зависимости и технические компромиссы. Коммуникация и влияние Отличное владение английским языком (устно и письменно), способность эффективно работать с международными клиентами и командами. Сильные навыки презентации и сторителлинга, способность связывать технические решения с бизнес-результатами. Уверенность в общении со стейкхолдерами на разных уровнях, от инженеров и архитекторов до старшего руководства и руководителей уровня C. Способность упрощать сложные технические концепции для нетехнической аудитории. Сильные навыки управления стейкхолдерами, сотрудничества и влияния.
Опыт работы с платформой Databricks Data Intelligence Platform в крупномасштабных корпоративных средах. Сертификаты Databricks, такие как Databricks Certified Data Engineer, Data Engineer Professional или соответствующие сертификаты. Опыт работы с несколькими облачными платформами, особенно AWS и Azure. Опыт работы с такими технологиями, как Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Microsoft Fabric или аналогичными современными платформами данных. Опыт участия в программах модернизации или миграции корпоративных платформ данных. Понимание AI/ML, Generative AI и их интеграции с корпоративными платформами данных. Знакомство с платформами обеспечения конфиденциальности данных и соответствия требованиям, такими как GDPR и CCPA. Опыт работы в консалтинговых компаниях, системных интеграторах или глобальных организациях технологических услуг. Соответствующие облачные сертификаты от AWS, Microsoft Azure, Google Cloud или Databricks.
Вознаграждение: 7 000 – 10 000 сингапурских долларов в месяц
Compensation: 7,000 – 10,000 SGD per month
About the Role We are looking for a Presales Technical Consultant – Big Data & Databricks who combines strong technical expertise in modern data platforms with excellent client-facing and presales capabilities. In this role, you will serve as a key technical bridge between our sales teams, global clients, and delivery organizations. You will lead the technical aspects of the presales lifecycle—from business and technical discovery, solution architecture, estimation, and proposal development to Proof of Concept (POC) and delivery handover. The ideal candidate has hands-on experience delivering Databricks and large-scale data engineering projects, a strong understanding of modern cloud data architectures, and proven experience working with global enterprise clients and distributed teams.
Key Responsibilities I. Customer Discovery & Solution Design Lead technical and business discovery sessions with enterprise clients to understand their business objectives, existing data landscape, technical challenges, and transformation priorities. Translate business requirements into scalable big data, data engineering, analytics, and cloud data platform solutions . Design end-to-end solution architectures covering areas such as: Data ingestion and integration Data lake and lakehouse architecture Batch and real-time data processing Data transformation and orchestration Data modeling and analytics Data governance, security, and access control Cloud data platform modernization and migration Design solutions leveraging Databricks and related cloud data services across AWS, Azure, or GCP. Assess clients' existing data platforms and recommend practical modernization and migration approaches based on business value, technical feasibility, scalability, and cost. II. Technical Presales & Solution Demonstration Develop and present tailored solution proposals, architecture designs, and technical demonstrations based on specific client requirements and industry scenarios. Communicate both high-level business value and detailed technical solutions to different audiences, including C-level executives, business stakeholders, architects, and engineering teams. Lead technical responses for RFIs, RFPs, and RFQs , ensuring proposed solutions are technically sound, commercially competitive, and aligned with client requirements. Lead or support Proof of Concept (POC) and technical validation activities to demonstrate solution feasibility and business value. Conduct technical workshops, architecture discussions, and solution review sessions with global clients. Support effort estimation, technical scope definition, assumptions, dependencies, and delivery planning during the presales process. III. Presales Project Management End-to-End Presales Management: Own the technical presales lifecycle from requirements discovery and solution architecture through proposal submission and delivery handover. Multi-Opportunity Management: Manage multiple client opportunities at different stages and prioritize activities based on deal value, strategic importance, complexity, and deadlines. Cross-Functional Coordination: Collaborate closely with Sales, Delivery, Engineering, Cloud, Data, and Project Management teams to develop feasible and competitive solutions. Bid & Proposal Management: Lead technical activities throughout the bid process, including requirements analysis, solution architecture, estimation, compliance review, risk identification, and final submission. Handover Management: Ensure a smooth transition from presales to implementation teams, with clear documentation of scope, architecture, assumptions, dependencies, risks, and client expectations. IV. Global Client Engagement & Technology Leadership Work directly with global enterprise clients , collaborating across different regions, cultures, and time zones. Build trusted technical relationships with client architects, engineering leaders, data teams, and senior stakeholders. Work effectively with distributed and cross-functional teams across different countries and regions. Partner with internal Engineering, Delivery, Product, and Business teams to identify reusable solution patterns, accelerators, and best practices. Provide technical enablement and knowledge sharing to sales, presales, and delivery teams. Stay current with developments in Databricks, cloud data platforms, lakehouse architecture, data engineering, analytics, and AI/ML technologies . Contribute to the development of reusable reference architectures, solution frameworks, technical assets, and industry-specific offerings. Required Qualifications Education: Bachelor's degree or above in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field. Professional Experience 6+ years of experience in data engineering, solution architecture, technical consulting, or presales roles, with significant experience designing complex enterprise data solutions. Proven experience working in a technical presales, solution architecture, or client-facing consulting role . Hands-on project experience with Databricks , preferably involving production-scale implementations rather than only training, certification, or POC environments. Experience designing or delivering large-scale data engineering, data lake, lakehouse, or cloud data platform solutions . Proven experience working directly with global enterprise clients , including technical workshops, solution discussions, presentations, and stakeholder management. Experience collaborating with distributed delivery and engineering teams across multiple regions. Technical Skills Strong understanding of modern big data and data engineering architectures . Strong hands-on knowledge of Databricks , including key concepts such as: Delta Lake Lakehouse architecture Spark-based data processing Data pipelines and orchestration Databricks SQL Unity Catalog and data governance Strong understanding of data ingestion, ETL/ELT, batch and streaming processing, data modeling, and data integration patterns. Experience with at least one major cloud platform: AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform . Familiarity with cloud-native data services, data warehouses, object storage, messaging, orchestration, and analytics technologies. Understanding of enterprise data governance, security, access control, data quality, and compliance principles. Familiarity with APIs, integration patterns, and modern data ecosystem components. Ability to design scalable, secure, reliable, and cost-effective enterprise data architectures. Presales & Project Management Skills Proven experience managing technical activities throughout the presales lifecycle, from discovery and solution design to proposal and delivery handover. Strong experience with RFP/RFI/RFQ responses, bid management, solution estimation, and technical proposal development . Experience leading technical workshops, architecture reviews, and POCs. Ability to manage multiple opportunities and priorities simultaneously. Strong ability to identify solution risks, assumptions, dependencies, and technical trade-offs. Communication & Influence Excellent verbal and written English communication skills , with the ability to work effectively with international clients and teams. Strong presentation and storytelling skills, with the ability to connect technical solutions to business outcomes. Confident engaging with stakeholders at different levels, from engineers and architects to senior management and C-level executives. Ability to simplify complex technical concepts for non-technical audiences. Strong stakeholder management, collaboration, and influencing skills. Preferred Qualifications Experience with Databricks Data Intelligence Platform in large-scale enterprise environments. Databricks certifications such as Databricks Certified Data Engineer, Data Engineer Professional, or related certifications . Experience with multiple cloud platforms, particularly AWS and Azure . Experience with technologies such as Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Microsoft Fabric, or similar modern data platforms. Experience in enterprise data platform modernization or migration programs. Understanding of AI/ML, Generative AI, and their integration with enterprise data platforms. Familiarity with data privacy and compliance frameworks such as GDPR and CCPA. Experience working in consulting, system integration, or global technology service organizations. Relevant cloud certifications from AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, or Databricks.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 88 200 до 117 000
