NavVis GmbH
Мюнхен, Германия29 дней назад
Заголовок: Инженер-программист SLAM (м/ж/д) Компания: NavVis Местоположение: Мюнхен, гибридный формат (NavVis GmbH)
НАШЕ ВИДЕНИЕ Когда люди используют наши технологии для "соединения разрывов" между физическим и цифровым мирами, они не просто фиксируют реальность — они создают новую. В этой новой реальности они становятся умнее, продуктивнее, организованнее и креативнее — потому что у них есть цифровая основа для построения мира, в котором они хотят жить. Именно это NavVis предлагает во всех наших продуктах и услугах: инструменты не только для картографирования мира таким, какой он есть, но и для прокладывания пути к лучшему будущему. Чтобы создавать нечто новое. Физическая или цифровая, реальность одна. И это та реальность, которую NavVis дает людям возможность строить лучше. ВОЗМОЖНОСТЬ Вы опытный инженер-программист, имеющий практический опыт работы с алгоритмами SLAM в профессиональной среде? Присоединяйтесь к нашей команде Mapping & Perception и внесите свой вклад в разработку и улучшение алгоритмов SLAM, лежащих в основе наших систем мобильного картографирования. Вы будете решать реальные задачи, связанные с данными датчиков, локализацией, точностью картографирования и надежностью алгоритмов, помогая нам постоянно повышать производительность нашей технологии картографирования. КАК ВЫ ВНЕСЕТЕ ВКЛАД Разработка алгоритмов SLAM, являющихся ядром наших картографических устройств. Систематическая оценка точности, надежности и производительности алгоритмов и датчиков. Обработка данных от сырых данных датчиков до генерации облаков точек и карт. Постоянное совершенствование автоматизированных тестов и автоматизированной доставки программного обеспечения. ЧТО ПОМОЖЕТ ВАМ ДОБИТЬСЯ УСПЕХА В РОЛИ Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежной области, в идеале со специализацией в робототехнике и/или одновременной локализации и картографировании (SLAM). Практический профессиональный опыт разработки, внедрения или существенного улучшения алгоритмов SLAM, в идеале в робототехнике, автономных системах или мобильном картографировании. 3–5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения, с отличными знаниями современного C++ и Python. Практический опыт работы с задачами, связанными со SLAM, такими как локализация, картографирование, слияние данных датчиков или оценка траектории. Глубокое понимание геометрических алгоритмов, оптимизации и математических основ SLAM, с опытом применения этих концепций к реальным задачам. Системный, основанный на данных подход к оценке точности, надежности и производительности алгоритмов. ВЫ: Креативный мыслитель и отличный решатель проблем. Отличный коммуникатор и командный игрок. Структурированный и самостоятельный в своей работе. Свободное владение английским языком. КАК МЫ ПОЙМЕМ, ЧТО МЫ ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИМ ДРУГ ДРУГУ Ваш рекрутинговый партнер по этой вакансии — Рина (она/её). Вы можете ожидать скрининговый звонок и до 4 раундов собеседований, где мы хотели бы узнать о вашей увлеченности и интересах, представить вас, рассказать о нас и о том, что нами движет, и, наконец, понять, как мы можем взаимно обогатить рост друг друга. КАК МЫ СОХРАНИМ ВАШУ УЛЫБКУ Важно делать перерывы в работе! Мы предлагаем 30 дней оплачиваемого отпуска в год Доступный доступ к обширной сети фитнес- и оздоровительных центров через субсидию EGYM Wellpass Субсидия Deutschlandticket для поддержки экологичных поездок на общественном транспорте Мы предлагаем гибкий рабочий график и гибридный формат работы, позволяющий вам планировать работу вокруг жизни, а не жизнь вокруг работы! Мы предлагаем полную визовую и релокационную поддержку для международных кандидатов Привлекательная модель лизинга велосипедов через JobRad, в соответствии с нашей приверженностью устойчивой мобильности Конкурентоспособный компенсационный пакет, оценивающий ваши навыки и опыт Бонус за рекомендацию сотрудника до 4000 евро Финансовая поддержка курсов местного языка, чтобы помочь вам в процессе интеграции в культуру! О НАС NavVis — технологически ориентированный мировой лидер в области решений для захвата реальности и цифровых фабрик. Ведущие производители и специалисты по лазерному сканированию по всему миру доверяют нашим прорывным технологиям, разработанным для захвата и обмена построенной средой в виде фотореалистичных цифровых двойников. Соединяя физический и цифровой миры, мы помогаем организациям принимать более обоснованные решения и строить более эффективные, связанные операции. Имея более 300 сотрудников из примерно 60 национальностей и офисы по всему миру, мы гордимся тем, что являемся поистине международным и разнообразным местом работы. Являясь растущей компанией, мы сочетаем в себе ловкость, инновации и предпринимательский дух стартапа с профессионализмом и надежностью устоявшегося предприятия — предлагая нашей команде лучшее из обоих миров. Вы станете частью открытой культуры, которая ценит доверие, сотрудничество и прозрачность. Мы гордимся нашей средой, где разнообразные таланты могут процветать и где обратная связь способствует индивидуальному росту и развитию. Разделяете ли вы нашу страсть к прорывным технологиям и хотите стать частью нашего динамичного пути? В NavVis вы будете владеть своими проектами, воплощать инновационные идеи в жизнь и иметь реальные возможности для карьерного роста и признания вашего вклада. Мы черпаем силу в нашем разнообразии. Непоколебимая приверженность NavVis развитию инклюзивной и разнообразной рабочей среды заложила основу для нашего невероятного роста. Мы процветаем благодаря коллективной силе наших сотрудников из разных слогов. Мы уважаем и ценим каждый опыт, связанный с расой, гендерной идентичностью, сексуальной ориентацией, национальностью, религией и инвалидностью. Мы не дискриминируем по признаку чего-либо из вышеперечисленного или других идентичностей и настоятельно призываем всех подавать заявки. Вместе с вами мы строим NavVis! Если вам потребуется помощь на любом этапе процесса подбора персонала из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутинговым партнером (партнерами) по этой вакансии.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Middle
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1 - Продвинутый
Релокация
Германия, Мюнхен
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить