Заголовок: Старший инженер-программист, разработка серверной части (REC)
Местоположение: Тайбэй, Тайвань
О компании Appier
Appier (TSE: 4180) — это компания, предоставляющая услуги "ИИ как услуга" (AaaS) на базе собственных ИИ-технологий, которая помогает бизнесу создавать ценность с помощью передовых решений в области AdTech и MarTech. Основанная в 2012 году с целью «сделать ИИ простым, сделав программное обеспечение интеллектуальным», Appier помогает компаниям получать отдачу от инвестиций в ИИ с помощью своих облачных решений Ad Cloud, Personalization Cloud и Data Cloud — каждое из которых основано на Agentic AI, обеспечивающем автономное, адаптивное принятие решений в реальном времени. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, США и EMEA и зарегистрирована на Токийской фондовой бирже. Узнайте больше на www.appier.com.
О роли
Мы ищем амбициозного и выдающегося в техническом плане старшего инженера-программиста, специалиста по разработке серверной части, который присоединится к нашей команде Enterprise Solution Engineering Team, Product Recommendation (ES REC). Инженеры-программисты в Appier создают широкий спектр платформ и сервисов, которые объединяют данные и ИИ с нашими клиентами и пользователями. В этой роли вы будете на переднем крае внедрения ИИ, проектируя и создавая масштабируемую серверную архитектуру, обеспечивающую персонализированный опыт.
Что вы будете делать
- Ключевой владелец крупных инженерных проектов и сервисов в команде ES REC.
- Архитектура и внедрение ИИ-агентов и агентных рабочих процессов для автоматизации процессов принятия решений и улучшения предоставления рекомендаций.
- Создание и оптимизация конвейеров машинного обучения для крупномасштабной персонализации, обеспечивая эффективную обработку данных, обслуживание моделей и низкую задержку ответа.
- Проектирование и эксплуатация масштабируемых, облачно-нативных архитектур с использованием управляемых сервисов (например, GKE, BigQuery или Pub/Sub) для поддержки высокопроизводительных рабочих процессов рекомендаций.
- Архитектура и эксплуатация отказоустойчивых фреймворков для выполнения заданий ML, охватывающих рабочие процессы обучения, инференса и постобработки, для обеспечения эластичности системы.
- Определение и внедрение конвейеров CI/CD с использованием таких инструментов, как Jenkins или ArgoCD, для обеспечения бесшовных, автоматизированных и надежных развертываний.
- Руководство разработкой систем и предоставление технического руководства членам команды.
- Менторство инженеров в междисциплинарных процессах разработки.
- Руководство ревью кода для обеспечения высоких стандартов качества кода.
- Содействие гибкому процессу, сотрудничая с межфункциональными командами, включая специалистов по данным и менеджеров по продуктам.
- Постоянное улучшение наблюдаемости системы, управления инцидентами, DevOps и операционных стандартных операционных процедур.
- Профилирование и настройка производительности критически важных компонентов для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
- Участие в мозговых штурмах и внесение идей в области технологий, алгоритмов и продуктов.
О вас
[Минимальные квалификации]
- Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения.
- Владение Python или Go.
- Способность создавать веб-сервисы на Linux и хорошее знание проектирования сетевых API (REST/GraphQL).
- Проактивность, хорошие навыки межличностного общения и большой интерес к области MarTech (Marketing Technology) и разработке клиентоориентированных продуктов.
- Открытость к использованию инструментов ИИ (например, Copilot) для повышения эффективности кодирования.
- Хорошее понимание баз данных SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB, Redis и т. д.).
[Предпочтительные квалификации]
- Практический опыт работы с инструментами Infrastructure as Code (IaC), такими как Terraform или Helm, для управления облачными ресурсами.
- Разработка ИИ-агентов: Опыт создания приложений, связанных с LLM, мультиагентными системами или RAG-архитектурами.
- Инженерное обеспечение машинного обучения: Понимание жизненного цикла ML — от обучения и прогнозирования до оценки и циклов обратной связи.
- Знакомство с фреймворками оркестрации LLM (например, Google ADK, LangChain, AutoGen) и векторными базами данных.
- Опыт проектирования и архитектуры крупномасштабных распределенных систем и ресурсоемких приложений.
- Опыт работы с системами мониторинга и оповещения (например, Prometheus, Grafana).
Почему стоит присоединиться к Appier?
В Appier вы будете на переднем крае инноваций в области ИИ, работая вместе с инженерами и исследователями мирового уровня над созданием продуктов, которые преобразуют целые отрасли. Здесь ваш инженерный опыт окажет прямое влияние на миллионы пользователей и будет способствовать революционным достижениям в области маркетинговых технологий. Если вы готовы с увлечением и творческим подходом решать сложные задачи инфраструктуры ML, Appier — ваша идеальная игровая площадка!
