Senior Member Of Technical Staff- Machine Learning

Должность: Старший сотрудник технического отдела — Машинное обучение Местоположение: Пуна, Индия

Местоположение: Пуна, Индия Занятость: Полная Присоединяйтесь к нам, чтобы создать процветающую экосистему, которая обеспечивает доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех. Мы ищем инженера по машинному обучению в команду Data Science отдела аналитики и искусственного интеллекта. Вы будете работать с командой над разработкой и внедрением моделей машинного обучения для различных продуктов и областей здравоохранения.

О вас: Вам нравится брать на себя ответственность за важную работу, и вам трудно отказаться от хорошего вызова. Вас интересуют последние разработки в области ML, и вы следите за новейшими методами и технологиями. У вас есть опыт создания и оценки ML-моделей. У вас отличные коммуникативные навыки, и вы можете работать с коллегами из различных технических и нетехнических областей. Наконец, вы глубоко заинтересованы в улучшении здравоохранения.

О команде: Команда Data Science решает сложнейшие задачи в области здравоохранения с помощью машинного обучения. Мы сотрудничаем с руководителями продуктовых и инженерных команд по всей компании, чтобы интегрировать машинное обучение в наш пакет продуктов Best In KLAS. Мы тесно взаимодействуем с инженерами платформы для развертывания передовых моделей машинного обучения с использованием облачных технологий.

Обязанности: В качестве члена команды Data Science вы будете работать над проектами в рамках scrum-команд из 2-4 человек и выполнять следующие задачи: · Выявлять возможности для применения различных методов машинного обучения и определять наиболее подходящие · Участвовать в разработке и внедрении производственных сервисов на базе ML для наших клиентов · Понимать и соблюдать соглашения и лучшие практики в области моделирования, кодирования, архитектуры и статистики, а также добиваться их соблюдения другими членами команды · Применять строгие методы тестирования статистики, моделей и кода · Вносить вклад в разработку внутренних инструментов и стандартов команды Data Science

Типичные квалификации: · Степень бакалавра или магистра в соответствующей области: математика, информатика, наука о данных, статистика или смежная область · 3-5 лет профессионального практического опыта в разработке, оценке и внедрении моделей машинного обучения · Опыт работы с Python, SQL, Unix · Опыт разработки и реализации моделей Deep Learning со сложными архитектурами нейронных сетей — преимущество · Опыт обучения и тонкой настройки LLM и моделей GenAI — преимущество. · Знакомство с техниками NLP или компьютерного зрения · Опыт использования экосистемы AWS — преимущество, включая опыт работы с Kubernetes, Kubeflow или EKS · Отличные навыки устной и письменной коммуникации

О athenahealth: Наше видение: В индустрии, которая с каждым днем становится все сложнее, мы выступаем за простоту. Мы предлагаем ИТ-решения и экспертные услуги, которые устраняют ежедневные препятствия, мешающие медицинским работникам полностью сосредоточиться на своих пациентах — опираясь на наше видение создания процветающей экосистемы, которая обеспечивает доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех.

Культура нашей компании: Наши талантливые сотрудники — или athenistas, как мы себя называем — вдохновляют инновации и страсть, необходимые для достижения нашего видения. Мы — разнообразная группа мечтателей и деятелей с уникальными знаниями, опытом, происхождением и точками зрения. Мы объединяемся как решатели проблем, движимые миссией, с глубоким желанием достичь нашего видения и сделать наше время здесь значимым. Наша отмеченная наградами культура построена на общих ценностях: инклюзивности, ответственности и поддержке.

Наше обязательство в области DEI: Наше видение доступного, высококачественного и устойчивого здравоохранения для всех требует устранения неравенства, которое стоит на пути. Это одна из причин, по которой мы уделяем первостепенное внимание разнообразию, справедливости и инклюзивности во всех аспектах нашего бизнеса, от привлечения и удержания разнообразного персонала до поддержания инклюзивной среды для athenistas, наших партнеров, клиентов и сообществ, где мы работаем и служим.

Что мы можем предложить вам: Наряду с медицинскими и финансовыми льготами, athenistas пользуются привилегиями, специфичными для каждого места, включая помощь в проезде, программы помощи сотрудникам, оплату обучения, группы поддержки сотрудников и совместные рабочие пространства — некоторые офисы даже приветствуют собак.

Мы также способствуем лучшему балансу между работой и личной жизнью для athenistas, предоставляя им гибкость. Хотя мы знаем, что совместная работа в офисе имеет решающее значение для нашего видения, мы признаем, что не вся работа должна выполняться в офисной среде на полную ставку. Благодаря постоянной коммуникации и инструментам для цифрового сотрудничества athenahealth позволяет сотрудникам найти баланс, который ощущается полноценным и продуктивным для каждой конкретной ситуации.

В дополнение к нашим традиционным льготам и бонусам мы спонсируем мероприятия в течение года, включая книжные клубы, выступления внешних спикеров и хакатоны. Мы предоставляем athenistas культуру компании, основанную на обучении, поддержку вовлеченной команды и инклюзивную среду, где ценятся все сотрудники.

Узнайте больше о нашей культуре и преимуществах здесь: athenahealth.com/careers