Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Precision Medicine Group
Лондон, Великобритания2 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Считаете ли вы себя инициативным человеком с настоящей страстью к проектам, связанным с инновационными методами в области экономической оценки в здравоохранении и синтеза данных? Вам нравится сотрудничать, двигать дело вперед и засучивать рукава? Вы экономист в области здравоохранения с любовью к программированию на R? Если так — мы хотим поговорить с вами! Мы растем и ищем Старшего научного сотрудника с опытом создания моделей экономической оценки в здравоохранении на R, который присоединится к нашей команде синтеза данных и моделирования принятия решений.
Инновационная культура: Испытайте азарт стартапа в рамках хорошо финансируемой, устоявшейся глобальной организации.
Увлеченная команда: Работайте в команде, которая искренне увлечена исследованиями в области экономической оценки и результатов в здравоохранении (HEOR) и гордится тем, что является дальновидным лидером в этой области.
Возможности для роста: Станьте частью растущей команды, которая ценит сотрудничество и реальные изменения в здравоохранении.
Вы будете сотрудничать с высокоспециализированной командой экономистов в области здравоохранения, статистиков и исследователей в глобальных, методологически инновационных проектах для наших клиентов из фармацевтической и биотехнологической отраслей.
Опытный экономист в области здравоохранения: У вас есть опыт работы в области экономической оценки в здравоохранении, статистики или смежных областях, опыт HEOR и глубокое понимание фармацевтической промышленности и процессов возмещения стоимости лекарств. Вы можете самостоятельно интерпретировать результаты клинических исследований и исследований экономической оценки, а также руководить внедрением имитационных моделей экономической эффективности на R и Excel/VBA.
Опыт моделирования исследований: У вас есть опыт планирования, программирования и отчетности по имитационным моделям экономической эффективности на R и Excel, а также прикладные знания статистических методов в экономической оценке в здравоохранении. Вы можете оценивать исследования для выявления ключевых факторов результатов, оценивать пробелы в данных или методологии и предлагать решения.
Создание результатов: Вы можете самостоятельно программировать экономические модели на R и Excel/VBA с нуля, а также участвовать в разработке готовых для клиента результатов исследования, включая концептуализацию модели и планы анализа, интерпретацию результатов модели и анализ чувствительности, а также технические отчеты.
Техническая грамотность: Вы демонстрируете страсть и опыт в программировании на R применительно к моделированию экономической эффективности в здравоохранении, а также анализу и визуализации данных. Вы владеете программным обеспечением для совместного контроля версий (например, git/GitHub). Вы эксперт в программировании на Excel и Visual Basic for Applications (VBA). Вы умеете готовить письменную документацию и представлять результаты с использованием Microsoft Word и PowerPoint.
Эффективная коммуникация: Вы можете четко представлять прогресс и результаты как технической, так и нетехнической аудитории, как внутри компании, так и за ее пределами.
Управление проектами и временем: Вы обеспечиваете своевременную доставку компонентов проекта, можете эффективно работать как индивидуально, так и в составе разнообразной команды, обладаете отличными самостоятельными организационными навыками и навыками управления временем.
Требуемый опыт и компетенции:
Магистр в области экономической оценки в здравоохранении или статистики, или смежной дисциплины Минимум 4 года соответствующего профессионального опыта, желательно в консалтинговой среде, обслуживающей биотехнологических, фармацевтических или медицинских клиентов Подтвержденные навыки программирования на R, опыт программирования имитационных моделей экономической эффективности на R Понимание и опыт применения статистических методов в экономической оценке в здравоохранении, например, экстраполяция моделей параметрической регрессии выживаемости, сетевые мета-анализы, вероятностный анализ чувствительности Готовность и желание учиться и делиться знаниями Сильные навыки многозадачности и управления временем Высокоразвитые навыки аналитического мышления и решения проблем Способность эффективно работать индивидуально и в составе разнообразной команды
Полезный опыт и компетенции:
Опыт работы с Python, C++ или другими языками программирования Опыт работы с пакетами R hesim, shiny, Rcpp Опыт работы с байесовской статистикой и передовыми методами моделирования Знание и опыт проведения косвенных сравнений лечения, таких как сетевой мета-анализ, косвенный сравнительный анализ с корректировкой соответствия и имитационный сравнительный анализ лечения
Кандидаты должны иметь законное право работать в стране трудоустройства без спонсорства со стороны работодателя.
Do you consider yourself a self-starter with a real passion for projects involving innovative methods in health economics and evidence synthesis? Do you love collaborating, moving the ball forward, and rolling up your sleeves? Are you a health economist with a passion for R programming ? If so – we want to talk to you! We are growing and seeking a Senior Research Scientist with experience in building health economic models in R to join our Evidence Synthesis and Decision Modelling team. You will collaborate with a highly specialized team of health economists, statisticians and researchers in global, methodologically innovative projects for our pharma and biotech clients.
Why join us?
Innovative Culture : Experience the excitement of a start-up within a well-funded, established global organization.
Passionate Team : Work with a team that has a real passion for Health Economics and Outcomes Research (HEOR) and prides itself on being visionary leaders in the field.
Growth Opportunities : Be part of a growing team that values collaboration and making a real difference in healthcare.
About you:
Experienced Health Economist : You have a background in health economics, statistics or a related field, HEOR experience, and a solid understanding of the pharmaceutical industry and drug reimbursement processes. You can interpret results of clinical and health economic studies independently, and lead the implementation of simulation-based cost-effectiveness analyses in R and Excel/VBA.
Modelling Research Experience : You have experience planning, programming and reporting R-based and Excel-based cost-effectiveness simulation models and applied knowledge of statistical methods in health economics. You can evaluate studies to identify key result drivers, assess data or methodological gaps and suggest solutions.
Deliverable Creation : You can program independently economic models in R and Excel/VBA from scratch, and contribute to the development of client-ready study deliverables including model conceptualization and analysis plans, interpretations of model results and sensitivity analyses, and technical reports.
Technical Proficiency : You demonstrate passion and expertise in R programming applied to health economic simulation modelling, as well as data analysis and visualization. You are proficient with collaborative versioning software (i.e., git/GitHub). You are an expert in Excel and Visual Basic for Applications (VBA) programming. You are skilled in preparing written documentation and presenting results using Microsoft Word and PowerPoint.
Effective Communication : You can present progress and results clearly to both technical and non-technical audiences, either internally or externally.
Project and Time Management : You ensure timely delivery of project components, can work effectively individually and as part of a diverse team and have excellent independent organizational and time management skills.
Required Experience and Competencies:
Master’s degree in health economics or statistics, or a related discipline Minimum of 4 years of relevant professional experience, ideally in a consulting environment serving biotech, pharmaceutical or healthcare clients Proven R programming skills, experience with programming cost-effectiveness simulation models in R Understanding of and experience in the application of statistical methods in health economics, e.g., parametric survival regression model extrapolation, network meta-analyses, probabilistic sensitivity analyses Willingness and desire to learn and share knowledge Strong multi-tasking and time management skills Highly developed analytical reasoning and problem-solving skills Ability to work effectively individually and as part of a diverse team
Helpful Experience and Competencies:
Experience with Python, C++ or other programming languages Experience with the hesim , shiny , Rcpp R packages Experience with Bayesian statistics and advanced modelling techniques Knowledge and experience in conducting indirect treatment comparisons such as network meta-analysis, matching-adjusted indirect comparison, and simulated treatment comparison
Any data provided as a part of this application will be stored in accordance with our Privacy Policy. For CA applicants, please also refer to our CA Privacy Notice.
Precision Medicine Group is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status or other characteristics protected by law.
If you are an individual with a disability and require a reasonable accommodation to complete any part of the application process or are limited in the ability or unable to access or use this online application process and need an alternative method for applying, you may contact Precision Medicine Group at .
Recruitment Fraud Warning: Please be aware that fraudulent individuals and websites may impersonate Precision Medicine Group or its affiliates and attempt to obtain personal, financial, or banking information through fake job postings or employment offers. Precision Medicine Group will never request payment, banking details, or other sensitive financial information as part of the recruitment process. If you believe you have been targeted by a recruitment scam, we encourage you to report the incident to your local law enforcement authorities, consumer protection agency, or relevant cybercrime reporting organization in your country. Please also notify us at so we can investigate and take appropriate action.
Candidates must be legally authorized to work in the country of employment without employer sponsorship.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 74 200 до 102 000