Обзор должности
Старший научный сотрудник (Senior Research Scientist) работает в команде ML Capabilities компании DeepHealth и занимается исследованиями в области машинного обучения для медицинской визуализации, уделяя особое внимание фундаментальным моделям в области ИИ для радиологии. Эта роль предполагает разработку новых архитектур моделей, создание экспериментальных систем для проверки исследовательских гипотез и помощь в трансформации исследований в решения, поддерживающие клинические приложения. Работа опирается на масштабные данные медицинской визуализации DeepHealth и циклы обратной связи с экспертами, а также включает сотрудничество с исследовательскими партнерами, такими как Имперский колледж Лондона.
Основные обязанности и ответственность
- Определять и продвигать научную дорожную карту для фундаментальных моделей в медицинской визуализации в рамках программы ML Capabilities.
- Отслеживать и оценивать разработки в области машинного обучения и генеративного ИИ, связанные с радиологией и мультимодальной визуализацией.
- Разрабатывать и прототипировать новые архитектуры моделей для мультимодальных данных медицинской визуализации.
- Создавать экспериментальные системы для проверки исследовательских гипотез и измерения прогресса в достижении научных целей.
- Создавать и поддерживать эталонные фреймворки для последующих клинических и технических задач.
- Сотрудничать с инженерными командами для трансформации достижений в исследованиях в применимые решения.
- Возглавлять научные публикации и выступления на конференциях, освещающие результаты исследований DeepHealth.
- Взаимодействовать с внешними научными сотрудниками, включая партнеров из Имперского колледжа Лондона.
- Менторствовать исследователей и способствовать обеспечению стандартов качества исследований в команде ML Capabilities.
- Документировать методы, эксперименты и выводы для обеспечения воспроизводимости, рецензирования и передачи знаний.
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Это не исчерпывающий список всех обязанностей, ответственности и требований, связанных с вышеописанной должностью. Другие функции могут быть назначены, и руководство оставляет за собой право добавлять или изменять обязанности в любое время.
Минимальные квалификации, образование и опыт
- PhD в области машинного обучения, компьютерных наук или смежной области (обязательно).
- Подтвержденный список публикаций в ведущих изданиях по машинному обучению (например, NeurIPS, ICML, ICLR) (обязательно).
- Экспертиза в области глубокого обучения и генеративных моделей (обязательно).
- Опыт разработки и оценки систем машинного обучения (обязательно).
- Предпочтительно: Опыт работы в области медицинской визуализации или ИИ в здравоохранении.
- Предпочтительно: Знакомство с мультимодальным обучением.
- Предпочтительно: Опыт менторства или руководства исследовательскими проектами.
Стандарты качества
- Профессионально, гармонично общаться, сотрудничать и взаимодействовать на всех уровнях руководства, с коллегами, посетителями и поставщиками.
- Проявлять инициативу, самосознание, профессионализм и добросовестность, соблюдать конфиденциальность во всех аспектах работы.
- Соблюдать все местные, региональные и национальные законы, касающиеся трудоустройства.
- Соблюдать все политики и процедуры DeepHealth.
- Всегда соблюдать стандарты конфиденциальности данных, соответствия требованиям, безопасности и конфиденциальности.
- Практиковать универсальные меры предосторожности.
- Способствовать формированию положительного общественного имиджа по телефону и лично.
- Быть готовым адаптироваться и осваивать новые задачи, методы и системы.
- Регулярно являться на работу согласно графику; соблюдать пунктуальность в отношении рабочего времени, обеденных и перерывов, а также поддерживать удовлетворительную посещаемость в соответствии с правилами DeepHealth.
- Выполнять должностные обязанности качественно и своевременно.
Командировки
Эта должность требует внутренних / международных командировок до 10%.
Рабочая среда
Гибридный/Удаленный.
