Lead AI Specialist (Finance Operations)

Эта должность будет руководить техническим проектированием, внедрением и операционным управлением финансовыми ИИ-агентами QAD. Эта роль объединяет финансовые операции, инжиниринг данных и ИИ-системы для создания безопасных, высокопроизводительных и проверяемых рабочих процессов с поддержкой агентов, которые оптимизируют финансовые процессы.

QAD | Redzone меняет производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему Действий. Благодаря трем основным компонентам — Redzone (расширение прав и возможностей сотрудников на местах), Adaptive Applications (интеллектуальный каркас) и Champion AI (Агентный ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с чемпионской скоростью, достигая измеримого повышения производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней.

QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные взгляды и предоставляет возможности для роста независимо от его происхождения. Программа DEI QAD способствует повышению уровня разнообразия, справедливости и инклюзивности, чтобы сотрудники могли быть собой на работе.

QAD является ведущим поставщиком ERP-решений, специально разработанных для производственных отраслей — автомобильной, медико-биологической, пищевой, высокотехнологичной и промышленной. Обслуживая тысячи мировых производителей, Adaptive Manufacturing Cloud от QAD помогает компаниям работать с большей точностью, гибкостью и интеллектом.

Корпоративное программное обеспечение вступает в третью эру. Первая предоставила производителям Систему Записей — ERP, которая отвечала на вопросы «что у нас есть и на что мы обязались?». Вторая предоставила им Инфраструктуру Данных — возможность перемещать, анализировать и запрашивать эти данные в масштабе. Третья эра — это доменно-специфический интеллект: ИИ-агенты, которые могут автономно действовать на основе производственных данных, но только в том случае, если этим данным был предоставлен контекст, связи и управляемые правила, которые позволяют агенту правильно рассуждать.

1. Основа данных и семантический уровень

• Определять и владеть контекстными таблицами (бизнес-глоссарий, определения сущностей, иерархии метрик), которые обосновывают ИИ-агентов в финансовой реальности QAD
• Создавать и поддерживать семантический уровень — перевод между необработанными наборами данных Google Cloud BigQuery и финансовыми концепциями, над которыми рассуждают агенты
• Сотрудничать с командой инжиниринга данных и другими подразделениями по управлению моделями dbt и целостности конвейеров Fivetran

2. Архитектура агентов и проектирование процессов

• Определять методологию создания процессных агентов — фреймворки, шаблоны оркестровки, соглашения об использовании инструментов, протоколы передачи между агентами
• Определить дорожную карту создания агентов
• Разработать пороговые значения для модели «человек в контуре» — когда агент эскалирует, а когда действует автономно
• Владеть решениями по технической архитектуре: выбор LLM, стратегия извлечения, дизайн памяти, управление контекстным окном

3. Операции агентов и управление жизненным циклом

• Управлять реестром агентов — версионирование, развертывание, вывод из эксплуатации и контроль изменений для всех действующих агентов
• Управлять производительностью агентов с течением времени: обнаружение дрейфа, снижение точности, обновления запросов при изменении бизнес-правил
• Владеть протоколом реагирования на инциденты, когда агент выдает некорректный результат или выполняет непреднамеренное действие
• Координировать обновления агентов при изменении базовых схем данных, бизнес-логики или финансовых политик

4. Платформа видимости и мониторинга

• Создать или приобрести Центр управления финансовыми ИИ — панель мониторинга, обеспечивающую видимость в реальном времени того, какие агенты работают, что они сделали, уровни ошибок и очереди эскалации
• Определять и отслеживать KPI агентов: процент завершения задач, процент исключений, время цикла по сравнению с ручным базовым уровнем, стоимость за транзакцию
• Создать журнал аудита для каждого действия агента — кто его инициировал, какие данные были затронуты, какой результат был получен
• Регулярно отчитываться руководству о состоянии агентов и ROI

5. Управление рисками ИИ и внутренний контроль

• Разрабатывать и владеть рамками внутреннего контроля для ИИ в финансовой сфере
• Определять иерархии утверждения: что агент может делать автономно, а что требует одобрения человека (например, любая бухгалтерская проводка на сумму более X долларов требует проверки контролером)
• Сотрудничать с информационной безопасностью по контролю доступа к данным

6. Обучение и управление изменениями в финансовой организации

• Разрабатывать и проводить учебную программу по основам ИИ для финансового отдела — от фундаментальных концепций до обучения взаимодействию с агентами, специфичному для каждой роли
• Создать руководство по управлению изменениями для переходного периода: как команды переходят от ручных процессов к рабочим процессам с поддержкой агентов
• Создавать и поддерживать руководства пользователя по агентам — что делает каждый агент, каковы его ограничения, как его переопределить и как сообщать о проблемах
• Работать с руководителями финансового отдела, чтобы интегрировать грамотность в области ИИ в культуру их команд

7. Реинжиниринг процессов

• Руководить инициативой по переписыванию финансовых процессов
• Определить, какие шаги в каждом процессе могут быть выполнены агентом, а какие требуют суждений, и четко установить эти границы
• Обеспечить, чтобы перепроектированные процессы по-прежнему соответствовали требованиям внутреннего контроля и стандартам аудируемости
• Передавать результаты реинжиниринга процессов обратно в спецификации агентов и семантический уровень

Минимум 8 лет опыта. Практический опыт создания и управления агентами на основе LLM в производственных средах. Опыт работы в области финансовых операций, инжиниринга данных и систем ИИ/МО.

Компьютерные навыки: BigQuery, dbt, Fivetran, SQL, Python, фреймворки оркестровки LLM, управление конвейерами данных.

Глубокое понимание финансового контроля, операционных финансовых процессов и требований к аудиту. Экспертиза в области LLM и агентной архитектуры, а также управления изменениями и обучения.

Опыт работы в области финансовых операций + инжиниринг данных + системы ИИ/МО.

Имеет опыт создания или управления агентами на основе LLM в производственной среде, а не только POC.

Понимает финансовый контроль, операционные финансовые процессы и требования к аудиту — не просто технолог.

Сильный коммуникатор, который может находить общий язык между вашими финансовыми лидерами и командой технической реализации.

Ваше здоровье и благополучие важны для нас в QAD. Мы предлагаем программы, которые помогут вам достичь здорового баланса между работой и личной жизнью.

Возможность присоединиться к растущему бизнесу, который вступает в следующую фазу расширения и трансформации.

Сотрудничество с умными и трудолюбивыми людьми, которые поддерживают друг друга для выполнения поставленных задач.

Атмосфера роста и возможностей, где обмен идеями всегда ставится выше уровня или иерархии.

Компенсационные пакеты, основанные на опыте и желаемом наборе навыков.