Principal AI Go-to-Market Operations Engineer

Мы ищем дальновидного и высокотехничного инженера по выводу на рынок (GTM) в области ИИ, который будет находиться в центре нашей системы получения дохода. Это не традиционная роль в сфере операционной деятельности; это гибрид разработки программного обеспечения, науки о данных и стратегии получения дохода. Вы будете отвечать за проектирование экосистемы GTM с ориентацией на ИИ, которая устранит разрыв между отделами продаж, RevOps, маркетинга и поддержки клиентов. Ваша цель — обеспечить, чтобы каждый сотрудник в нашей GTM-организации и каждый компонент нашего технологического стека дополнялись искусственным интеллектом. Вы будете строить мосты, которые позволят нам генерировать больше потенциальных клиентов, ускорять заключение сделок и устранять административные сложности, оптимизируя при этом наши расходы на технологии. Обязанности:

1. Архитектура ИИ и пользовательская интеграция Разрабатывайте, кодируйте и развертывайте пользовательские ИИ-интеграции с нуля для подключения наших CRM, платформ взаимодействия с клиентами (Sales Engagement) и других компонентов технологического стека. Создавайте проприетарные внутренние инструменты на основе LLM для автоматизации обогащения данных об учетных записях и контактах, а также для исходящих сообщений потенциальным клиентам на ранних и средних этапах воронки. Разрабатывайте агентные рабочие процессы, которые выполняют рутинные административные задачи (например, управление данными CRM, резюмирование встреч и планирование последующих действий) в рамках организации, отвечающей за доход.
2. Оптимизация экосистемы получения дохода Сотрудничайте с RevOps и Marketing Ops для аудита существующего технологического стека, выявления избыточности, где ИИ может заменить дорогостоящих сторонних поставщиков с низкой эффективностью. Внедряйте предиктивное моделирование для выявления пайплайнов с высоким уровнем намерения и предоставляйте отделу продаж рекомендации "Следующее лучшее действие" в режиме реального времени. Обеспечивайте целостность данных на всех платформах, создавая "единый источник правды", который модели ИИ могут использовать для точного прогнозирования.
3. Кросс-функциональная эффективность Сотрудничайте с отделом поддержки клиентов для создания петель удержания клиентов на основе ИИ и автоматизированных триггеров продления контрактов. Консультируйте руководство отдела маркетинга по вопросам распространения контента на основе ИИ и автоматизации маркетинга эффективности для снижения стоимости привлечения клиента (CAC). Выступайте в качестве внутреннего консультанта, обучая GTM-команды тому, как эффективно "составлять запросы" (prompt) и использовать развернутые ИИ-инструменты для максимизации их индивидуальной производительности.

Опыт работы в области Marketing/Revenue Operations или GTM Engineering более 5 лет. Глубокое понимание воронки "от лида к доходу" (Leads-to-Revenue) и лучших в своем классе (Best-in-Class) SaaS-экосистем. Способность писать и поддерживать производственные интеграции — Python, JavaScript, html или эквивалент — связывая ИИ-агентов с CRM, MAP и инструментами последовательности через API. Вам не обязательно быть инженером-программистом, но вы должны уметь писать работающий код, а не просто настраивать no-code инструменты. Глубокое знание современного стека B2B GTM — в частности, Salesforce (в качестве CRM и центра данных), Clay, Claude, Outreach, Gong или Chorus и т. д. Подтвержденный опыт консолидации технологических стеков и сокращения расходов на поставщиков без ущерба для производительности. Понимание математики пайплайна и экономики единицы продукции: вы должны уметь работать в обратном направлении от целевого показателя дохода к требуемому пайплайну, коэффициентам конверсии по этапам и конкретным ИИ-вмешательствам, которые влияют на каждое число. Если кто-то говорит: "нам нужно 20 возможностей в квартал при 20% уровне выигрыша и среднем размере сделки 75 тысяч долларов", вы должны немедленно понять, где ИИ может сжать эту воронку. Опыт оркестрации ИИ-агентов — управление несколькими ИИ-агентами, работающими одновременно с различными сегментами или функциями, разрешение конфликтов, предотвращение дублирования исходящих сообщений и поддержание качества данных в центре (Salesforce). Демонстрируемая способность создавать библиотеки запросов (prompt libraries), наборы обучающих данных и рабочие процессы уточнения для ИИ-агентов — рассматривая обучение агентов как дисциплину, а не как одноразовую настройку. Четкое понимание того, когда ИИ должен заменять человеческий труд, а когда дополнять его — и умение отличить плохую автоматизацию на основе ИИ, которая уничтожает сделки быстрее, чем отсутствие автоматизации.

Ваше здоровье и благополучие важны для нас в QAD. Мы предоставляем программы, которые помогают вам достичь здорового баланса между работой и личной жизнью. Возможность присоединиться к растущему бизнесу, запускающему свой следующий этап расширения и трансформации. Совместная культура умных и трудолюбивых людей, которые поддерживают друг друга для выполнения поставленных задач. Атмосфера роста и возможностей, где обмен идеями всегда ставится выше должности или иерархии. Компенсационные пакеты, основанные на опыте и желаемом наборе навыков. О QAD и QAD Redzone: QAD Inc. — ведущий поставщик адаптивного облачного корпоративного программного обеспечения и услуг для мировых производственных компаний. Глобальные производители сталкиваются с постоянно растущими сбоями, вызванными технологическими инновациями и меняющимися потребительскими предпочтениями. Чтобы выжить и процветать, производители должны быть способны внедрять инновации и изменять бизнес-модели с беспрецедентной скоростью. QAD называет такие компании Adaptive Manufacturing Enterprises. QAD Redzone помогает воплотить видение QAD для Adaptive Enterprise. Улучшение производительности труда напрямую влияет на эффективность. Продуктивные и наделенные полномочиями сотрудники увеличивают эффективную мощность вашего завода и ускоряют время выхода на продуктивность для новых сотрудников, давая производителям гибкость для увеличения производства сверх того, что было возможно ранее, без необходимости инвестировать в производственное оборудование или новые заводы, а также сокращая объем и влияние текучести кадров. Наделенные полномочиями сотрудники с мышлением роста берут на себя исключительную ответственность за проблемы, влияющие на их производственные цели, создавая устойчивость перед лицом сбоев.

Мы являемся работодателем с равными возможностями и не дискриминируем ни одного сотрудника или кандидата на работу по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, а также инвалидности или любого другого федерального, государственного или местного защищенного класса.

QAD — это компания мирового класса в области SaaS, и мы растем. Мы ищем талантливых специалистов, которые хотят присоединиться к нам в нашей миссии по решению актуальных реальных проблем в производстве и цепочках поставок.