GTM Engineer

Заголовок: GTM Engineer Местоположение: США | Иллинойс | Чикаго / На территории компании

Компенсация: $150 000 - $165 000 в год

OpenGov — лидер в области ИИ и ERP-решений для местных и государственных органов власти в США. Более 2000 городов, округов, государственных учреждений, школьных округов и специальных округов полагаются на платформу OpenGov Public Service Platform для эффективной работы, адаптации к изменениям и укрепления общественного доверия. Категорийные продукты включают управление активами предприятия, управление закупками и контрактами, бухгалтерский учет и бюджетирование, управление счетами и доходами, управление разрешениями и лицензированием, а также прозрачность и открытые данные. Эти решения объединяются в OpenGov ERP, позволяя организациям государственного сектора сосредоточиться на приоритетах и ​​обеспечить максимальную рентабельность инвестиций, синхронизируя каждый доллар и решение. Узнайте о миссии OpenGov по обеспечению более эффективного и ответственного правительства и видении высокопроизводительного правительства для каждого сообщества.

## ОБЗОР ВАКАНСИИ

OpenGov ищет GTM Engineer для работы в команде Applied AI, специализирующейся на использовании ИИ в продажах (GTM) для отдела продаж — исходящие запросы SDR, управление пайплайном и возможностями AE, а также управление учетными записями и продлениями CSM — наряду с аналитикой данных по учетным записям/возможностям, которая питает все три направления. Эта роль находится на стыке рабочих процессов продавцов, систем продаж и прикладного ИИ, и включает в себя практическую GTM-инженерию: создание рабочих процессов, интеграций и автоматизаций в системах продаж, которые ускоряют работу продавцов. Цель этой роли — систематически переосмыслить, как отдел продаж OpenGov осуществляет свою деятельность в мире, ориентированном на ИИ, от получения лида до получения оплаты и последующих продлений.

Это техническая роль, применяемая в традиционно нетехнической сфере. Вы обладаете острым умом для решения проблем, комфортно работаете с современными инструментами ИИ и интуитивно понимаете, как разбить сложный ручной рабочий процесс продавца на составляющие — а затем разработать что-то принципиально лучшее. Вам потребуется способность мыслить от первопринципов, выстраивать доверие с продавцами и RevOps, прежде чем разрабатывать для них решения, и управлять полным жизненным циклом от обнаружения проблемы до внедрения решения.

Вы будете создавать агентов и системы, которые преобразуют необработанные сигналы go-to-market (данные о закупках, информацию о контрактах/поставщиках, записи об учетных записях и контактах, активность звонков и электронной почты) в действия, которые продавцы действительно предпринимают — автоматизация от сигнала к последовательности для исходящих запросов SDR, определение следующих лучших действий и выявление рисков сделок для управления возможностями AE, а также определение состояния учетной записи и выявление рисков продления для CSM.

Вы также будете выступать в качестве владельца продукта для систем, построенных полностью собственными силами, и будете основным консультантом по возможностям ИИ для отдела продаж.

Эта роль действует в рамках технической экосистемы команды Applied AI. Вы будете тесно сотрудничать с выделенным специалистом по аналитике/операциям со стороны продаж, партнерами по ИИ и инженерами данных для выполнения сложных задач, а также напрямую с руководством отдела продаж, RevOps и командами SDR/AE/CSM для получения экспертных знаний и контекста go-to-market.

Учитывая ориентацию этой работы на доход, эта роль требует искреннего интереса к увеличению конверсии по воронке (например, конверсии от контакта к встрече, конверсии S1/S2 и коэффициента выигрыша), а также к продолжительности цикла сделки и результатам продлений. Управление пайплайном само по себе находится в ведении руководства отдела продаж и RevOps, и вы будете тесно с ними работать. Вы не будете отвечать за определение KPI или отчетность, но вы будете применять необходимую строгость и обоснование ROI, чтобы гарантировать, что созданное действительно движет эти показатели.

Вам будет предоставлен доступ к данным, владение и основные обязанности на уровне, сопоставимом с руководством отдела продаж, и ожидается, что вы будете использовать их с соответствующей осмотрительностью.

## ВЫ БУДЕТЕ...

- Отвечать за слой ИИ-сигналов для продаж: проектировать, создавать и постоянно улучшать агентов и автоматизации, которые преобразуют сигналы по учетным записям/контактам/продуктам в квалифицированные последовательности SDR, действия AE по возможностям и действия CSM по учетным записям и продлениям, с четкими точками человеческого обзора и утверждения перед тем, как что-либо достигнет потенциального клиента или клиента.

- Создавать решения специально для рабочих процессов AE и CSM, а не только для исходящих запросов в верхней части воронки: выявление рисков сделок и определение следующих лучших действий для AE, управляющих возможностями через пайплайн, а также определение состояния учетной записи, рисков продления и сигналов расширения для CSM, управляющих клиентами в процессе продления — область действия этой роли — отдел продаж, а не один его сегмент.

- Выступать в качестве владельца продукта для систем, построенных полностью собственными силами: управлять дорожной картой, приоритезацией и стандартом качества для систем аналитики звонков и сделок, а также других систем продаж, которые создает команда Applied AI, в партнерстве с руководством отдела продаж и counterpart по RevOps/аналитике.

- Проектировать человеческий контроль для каждого выпущенного агента: точки утверждения, пути эскалации и четкие границы ответственности, чтобы SDR, AE и CSM оставались под контролем того, что отправляется от их имени — агент рекомендует и составляет черновик, человек утверждает и отправляет.

- Создавать и запускать системы оценки поведения агентов: шаблоны сценариев, системы оценки и проверки регрессии, которые доказывают, что агент генерирует хорошие контакты, хорошую последовательность, хорошее руководство по сделкам и хорошие результаты анализа звонков и сделок до и после запуска в производство — не просто то, что он работает.

- Инструментировать и отслеживать активность производственных агентов: отслеживать вызовы моделей и инструментов, связывать действия агентов с результатами пайплайна и доходов, а также предоставлять руководству отдела продаж и RevOps четкое представление о том, что на самом деле делают агенты и работает ли это.

- Картографировать и перепроектировать рабочие процессы продавцов с учетом ИИ-ориентированного подхода: глубоко изучать с SDR, AE, CSM и RevOps текущие процессы — поиск сигналов, квалификация контактов, последовательность, приоритизация учетных записей, поддержка сделок, управление продлениями — определять, где ИИ создает рычаги воздействия по сравнению с риском, и преобразовывать выводы в приоритетные планы действий.

- Выполнять GTM-инженерию, которая связывает системы продаж: создавать решения на основе Salesforce, Outreach, данных звонков Gong/других источников, а также сторонних источников сигналов (например, данные о закупках и контрактах), и выявлять возможности для совместной инфраструктуры, чтобы избежать дублирования усилий с другими разработками Applied AI. Эта роль предназначена для создания экономии за счет масштаба, а не n+1 точечных решений.

- Сотрудничать с инженерами платформы, систем и/или данных при необходимости: четко определять требования, преобразовывать бизнес-потребности в действенные технические спецификации и отвечать за результаты со стороны бизнеса — сначала строить, затем делегировать сложности бэкенда (моделирование данных, интеграции, инфраструктура) команде платформы.

- Выступать в качестве основного консультанта по возможностям ИИ для отдела продаж: помогать руководителям отделов продаж и RevOps понимать, что возможно с ИИ сегодня, оценивать компромиссы между созданием и покупкой, определять, где ИИ не следует применять из-за ограничений соответствия или рисков бренда, и устанавливать реалистичные ожидания по объему и срокам.

- Обеспечивать внедрение и управление изменениями для создаваемых инструментов: выпуск — это не финишная прямая. Вы отвечаете за то, чтобы агенты и рабочие процессы понимались, вызывали доверие и улучшались на основе реальных отзывов от SDR, AE и CSM, которые на них полагаются.

- Поддерживать актуальную дорожную карту ИИ-инициатив в отделе продаж: отслеживать идеи, текущие проекты и реализованные решения; сообщать о результатах (например, вклад в пайплайн, повышение конверсии, внедрение аналитики звонков и сделок); и постоянно пересматривать приоритеты на основе потребностей бизнеса и доступности ресурсов.

- Держать свое влияние в поле зрения высшего руководства: видимость — ключевая часть этой роли. Регулярно отчитываться о влиянии на бизнес (ежемесячно, в терминах, которые могут защитить руководители, которых вы поддерживаете — конверсия, вклад в пайплайн, результаты продлений), наряду с еженедельными встречами с руководством Applied AI.

- Четко сообщать о прогрессе, приоритетах и ​​препятствиях между заинтересованными сторонами: письменные обновления, структурированные встречи с руководством отдела продаж, RevOps и руководством Applied AI, и четкая эскалация, когда решения требуют более широкого согласования.

## ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ

- Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук, бизнес-аналитики, анализа данных или смежной области.

- 4–7 лет опыта работы в техническом управлении продуктами, операциях продаж/доходов, науке о данных, стратегии или операциях GTM, архитектуре решений или смежной области. Опыт может быть различным: технический PM, специалист по данным, аналитик продаж, который создает решения, или GTM-стратег, который самостоятельно научился создавать решения с помощью Claude — все это хорошие кандидаты. Глубокие знания в области программной инженерии приветствуются в сочетании с опытом работы в продажах или операциях продаж. Нам нужен человек, который имел практический опыт, на местах, создавал и улучшал вещи — а не давал советы со стороны.

- Демонстрируемый опыт использования инструментов ИИ в профессиональном контексте — не просто знакомство. Вы активно использовали такие инструменты, как Claude, Cursor или Codex, а также системы оркестрации агентов, такие как n8n, make.com или Airia, для значительного улучшения вашей работы или работы вашей команды, и вы можете конкретно рассказать о том, что вы создали или изменили в результате.

- Производственный опыт создания и эксплуатации агентов, включая использование инструментов, инженерию контекста и системы оценки — вы можете указать на что-то, что вы выпустили, и описать, как вы узнали, что это работает.

- Предыдущий опыт/знакомство с GTM и продажами в SaaS-компании.

- Исключительные навыки решения проблем и мышления от первопринципов: вы можете проанализировать запутанный, ручной процесс продавца, разбить его на составляющие и разработать принципиально лучшее решение — а не просто автоматизировать то, что существует сегодня. Вы подходите к незнакомым областям как к преимуществу, а не как к недостатку.

- Сильные навыки пользовательских исследований и поиска проблем: вы выстраиваете доверие с продавцами и RevOps, прежде чем разрабатывать для них решения, выявляете корневую проблему под поверхностной проблемой и проверяете решения с людьми, которые будут их использовать.

- Способность налаживать связь между техническими и бизнес-стейкхолдерами: вы можете объяснить сложный рабочий процесс ИИ бизнес-стейкхолдеру, обсудить компромиссы доступа к данным со стейкхолдером по соответствию требованиям и преобразовать бизнес-требования в технические спецификации — и все это в течение одной недели или даже дня.

- Комфортная работа с подходом, ориентированным на код, для традиционно не требующих кода корпоративных систем продаж (Salesforce, Outreach, Gong или аналогичных). Знакомство с тем, как корпоративные данные о доходах проходят через системы, будет плюсом.

- Сильные аналитические навыки: комфортно работаете с данными в электронных таблицах, панелях инструментов или простых BI-инструментах (Tableau, Looker или аналогичных), а также уверенно владеете SQL; способны извлекать выводы из данных и четко представлять их как технической, так и нетехнической аудитории.

- Инициативность и высокая самомотивация: вы видите возможности, предлагаете решения и продвигаете их вперед, не дожидаясь указаний. Эта роль будет включать значительную неопределенность, и подходящий человек найдет это воодушевляющим, а не парализующим.

- Исключительные письменные и устные коммуникативные навыки: вы пишете четко, не создаете информационных силосов и знаете, как адаптировать свое сообщение к аудитории.

## ПЛЮСОМ БУДЕТ

- Предыдущий опыт работы в области продаж/операций по доходам, операционного обслуживания клиентов или в роли развертывания/архитектуры решений.

- Опыт работы с Claude Code, Claude Agent SDK или создания серверов MCP.

- Знакомство с концепциями управления ИИ: проектирование подсказок, контроль доступа к данным, журналы аудита и принципы ответственного ИИ в средах с конфиденциальными данными.

- Опыт создания или развертывания автоматизации рабочих процессов или внутренних инструментов без поддержки инженеров.

- Знакомство с Snowflake, Looker или аналогичными платформами данных на уровне анализа данных (не инженерии данных).

- Опыт применения ML и экспериментирования: A/B-тестирование, прогностические модели, рекомендации или оценка лидов/учетных записей.

- Опыт работы в быстро меняющейся, высокорастущей SaaS-среде, где организация активно развивается и приоритеты быстро меняются.

- Опыт работы на стыке продаж и маркетинга, или продаж и RevOps — роли, которые требовали навигации по кросс-функциональному владению данными и разрешениям систем.

- Предыдущее знакомство с продажами государственному сектору или B2G, или в других средах с повышенными стандартами обработки данных.

## КОМПЕНСАЦИЯ

Чикаго, Иллинойс: $150 000 - $165 000

Целевые диапазоны выше включают базовую ставку плюс часть переменной компенсации, которая зарабатывается в зависимости от производительности компании и индивидуальной производительности.

Окончательная компенсация будет определяться рядом факторов, таких как квалификация, опыт и географическое положение кандидата.

## ПОЧЕМУ OPENGOV?

### Миссия, Имеющая Значение.

В OpenGov государственная служба — это личное. Мы увлечены нашей миссией по обеспечению более эффективного и ответственного правительства. Правительства, которое работает эффективно, адаптируется к изменениям и укрепляет общественное доверие. Некоторые говорят, что это скучно. Мы думаем, что это основа нашей демократии.

### Возможность Инноваций

Следующая великая волна инноваций разворачивается с ИИ, и она повлияет на все — от того, как мы работаем, до того, как правительства взаимодействуют со своими жителями. Присоединяйтесь к доверенной команде, обладающей страстью, технологиями и опытом для внедрения инноваций и внедрения ИИ в местные органы власти. Мы уже охватили 2000 сообществ, и это только начало.

### Команда Страстных, Целеустремленных Людей

Это не типичная работа с 9 до 5; мы работаем в быстро меняющейся, ориентированной на результат среде, где влияние важнее простого отбывания рабочего времени. Наша глобальная команда из более чем 800 сотрудников объединена нашей приверженностью бросать вызов статус-кво. Штаб-квартира OpenGov находится в Сан-Франциско, а офисы — в Атланте, Бостоне, Чикаго, Дабьюке, Далласе и Пуне.

### Место, Где Можно Оставить Свой След

Мы гордимся нашей культурой, основанной на производительности, где каждому сотруднику предлагается с головой окунуться и предпринять действия, чтобы помочь нам улучшиться. Если у вас есть отличная идея, мы хотим ее услышать. Превосходные результаты признаются и вознаграждаются, и мы любим продвигать сотрудников внутри компании.

### Льготы, Которые Работают для Вас

Наслаждайтесь отмеченной наградами рабочей средой с соответствующими льготами, включая:

- Комплексные варианты медицинского страхования для отдельных лиц и семей - Гибкая политика отпусков и оплачиваемые государственные праздники - 401(k) с софинансированием компании - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, стипендии на оздоровление и взносы HSA - Возможности профессионального развития и роста - Сотрудническая офисная среда с еженедельными обедами за счет компании.