Model Performance Software Engineer, Claude Code

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

Мы ищем старшего инженера-программиста (Staff Software Engineer) для определения технического направления на стыке инженерии и исследований в команде Claude Code. На этой должности вы будете напрямую сотрудничать с исследователями Anthropic и руководством отдела инженерии, чтобы формировать, как мы измеряем, понимаем и улучшаем возможности кодирования Claude. Вы будете проектировать системы, инструменты и инфраструктуру оценки, которые определяют, насколько быстро наши исследования могут продвигаться — и вы будете нести ответственность за технические решения, которые влияют на команду и за ее пределами. Это старшая роль индивидуального участника для тех, кто уже создал и отвечал за системы значительного масштаба и готов работать в качестве технического лидера: руководить архитектурой, обучать инженеров и влиять на направление развития самого Claude Code.

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут относиться к "большой науке" (big science). В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными компьютерными науками. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в каждый конкретный момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние публикации. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

• Определять техническое направление для систем оценки, исследовательской инфраструктуры и внутренних инструментов команды Claude Code.
• Разрабатывать фреймворки оценки, которые измеряют возможности модели в различных задачах кодирования и масштабируются в соответствии с нашей дорожной картой исследований.
• Руководить разработкой инфраструктуры, позволяющей исследователям проводить эксперименты в масштабе, и принимать фундаментальные компромиссы, которые формируют операционную деятельность команды на годы вперед.
• Определять наиболее эффективные инженерные инвестиции — часто еще до того, как о них попросят — и доводить их до завершения.
• Служить старшим техническим связующим звеном между продуктом и исследованиями, используя сильную продуктовой интуицию для влияния на то, какие возможности мы ставим в приоритет и как мы измеряем прогресс в их отношении.
• Наставлять других инженеров в команде и повышать их уровень; проверять проекты, помогать коллегам и демонстрировать инженерные стандарты, которые мы хотим масштабировать.
• Сотрудничать с руководителями исследований для преобразования неоднозначных исследовательских вопросов в надежные инженерные решения.
• Полностью отвечать за критически важные системы, от архитектуры до надежности в производственной среде, и нести ответственность за их долгосрочное состояние.

• Имеете более 10 лет опыта работы в области разработки программного обеспечения, с подтвержденным опытом работы в качестве Staff или Principal инженера (или эквивалента) в организации высокого уровня.

• Разрабатывали и отвечали за сложные, ответственные системы — конвейеры, инфраструктуру или платформы, которые оркестрируют множество компонентов, обрабатывают значительное состояние и логику, а также обслуживают несколько команд.

• Имеете опыт определения технического направления, которому следуют другие — посредством проектной документации, архитектурных решений или технической стратегии, которая формировала операционную деятельность команды или организации.

• Преуспеваете в условиях высокой интенсивности с быстрыми циклами итераций и обладаете суждением, чтобы знать, когда нужно действовать быстро, а когда инвестировать в долговечность.

• Полностью берете на себя ответственность за неоднозначные, открытые проблемы и доводите их до завершения с минимальным руководством.

• Являетесь опытным пользователем агентских инструментов кодирования с глубоким пониманием возможностей и ограничений моделей.

• Можете погружаться в незнакомые технические области — ML-системы, исследовательские рабочие процессы, новую инфраструктуру — и быстро достигать передовых позиций.

• Глубоко заботитесь о корректности и надежности и повышали инженерные стандарты в командах, в которых вы участвовали.

• Вас мотивирует работа на стыке инженерии и исследований в области ИИ, а также перспектива влияния на обе области.

• Разработке или масштабировании фреймворков оценки для ML-систем.

• Инфраструктуре обучения с подкреплением или системах обучения.

• Руководстве техническими инициативами в требовательных средах с высокой производительностью — торговых фирмах, квантовых фондах, передовых исследовательских лабораториях или быстроразвивающихся стартапах, где интенсивность и техническое превосходство являются нормой.

• Исследовательских вычислениях, научной инфраструктуре или платформах для разработчиков в масштабе.

• Сильной количественной основе (математика, физика или смежные области).

• Экспертизе в Python и TypeScript.

Компенсация (Годовой оклад:): 405 000 – 485 000 долларов США в год

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это целевой доход ("OTE") для данной роли, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли.

$405 000 — $485 000 USD

• Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.
• Требуемая область обучения: Область, релевантная роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
• Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.
• Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени пребывания в наших офисах.
• Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем указанным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представителей недостаточно представленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает репрезентативность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.