Staff/Senior Machine Learning Research Engineer, Intelligent Systems

Вознаграждение (См. подзаголовок вакансии, чтобы узнать местоположение этой должности. В целях прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой штатной должности в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 250 000 – 350 000 долларов США в год

О Scale Миссия Scale — разработка надежных систем искусственного интеллекта для принятия наиболее важных в мире решений. Являясь ведущей компанией в области данных для ИИ, мы предоставляем высококачественные данные и полные технологические решения, которые питают самые передовые модели в мире, стимулируя прорывы в генеративном ИИ, обороне и автономных транспортных средствах. Мы сотрудничаем с ведущими предприятиями и правительствами, чтобы внедрять ИИ в производство, который работает, когда это наиболее важно, сочетая строгую оценку с полным развертыванием, чтобы наши клиенты могли создавать ИИ, которому они могут доверять. О команде Applied Intelligence Systems (AIS) входит в состав Scale Generative AI Platform (SGP) и специализируется на расширении границ возможностей агентов в различных корпоративных и государственных сценариях использования. Мы создаем инфраструктуру и инструменты, которые обеспечивают работу интеллектуальных агентов в производственной среде, в сочетании с прикладными исследованиями машинного обучения, дизайном и оценкой, чтобы гарантировать надежную работу этих систем в масштабах, которые требуются нашим клиентам. AIS охватывает несколько направлений работы — оценка и надзор за агентами, инфраструктура оркестрации и использования инструментов, оптимизация моделей и систем, а также прикладные исследования новых возможностей агентов — и эта роль не ограничена каким-либо одним из них. Мы быстро растем, наблюдая растущий интерес со стороны как коммерческих, так и государственных заказчиков, и мы только начинаем — эта команда определит, как выглядят надежные, готовые к производству интеллектуальные агенты. О роли В качестве Staff Machine Learning Research Engineer вы будете охватывать весь спектр технических потребностей AIS — где бы ни находилась самая сложная проблема ML в области интеллектуальных агентов в данном квартале. Это может включать обучение и дообучение моделей, проектирование систем оценки и наблюдаемости, создание циклов улучшения на основе производственных данных, прототипирование новых архитектур агентов или проектирование внутренних систем и инструментов, повышающих производительность команд. Вы не привязаны к дорожной карте одной команды; от вас ожидается переход туда, где техническое влияние будет максимальным, и определение технического направления AI/ML во всей AIS — методы, архитектуры и стандарты, на которых строятся другие команды, а не только ваша собственная область работы. Это практическая исследовательская и инженерная роль уровня Staff: вы будете писать код — конвейеры обучения, системы оценки, инфраструктуру или все, что требуется для решения проблемы — и самостоятельно внедрять производственные системы, одновременно определяя техническое направление AI/ML и повышая стандарты для инженеров и ученых по всей AIS. Вы будете: Перемещаться по основным проблемным областям AIS по мере необходимости — обучение/дообучение, вывод, память и извлечение, оценка и наблюдаемость, инфраструктура оркестрации и использования инструментов, прикладные исследования новых возможностей агентов — переходя туда, где техническое влияние будет максимальным, а не владея одной фиксированной областью. Исследовать и прототипировать новые методы улучшения производительности агентов в производственной/корпоративной среде — циклы непрерывного обучения, автоматизированное создание учебных планов или данных из производственных трасс, онлайн- или офлайн- RL — и проверять их с помощью строгих экспериментов перед внедрением, принимая решение о том, где создавать новую инфраструктуру, а где применять существующие методы. Создавать ИИ-агентов и внутренние инструменты, которые сокращают узкие места в собственных процессах AIS — сокращая время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи оценки, работы с данными или экспериментов, чтобы команды могли сосредоточиться на сложных проблемах. Сотрудничать с другими ML-инженерами, инженерами-программистами, менеджерами по продуктам, клиентами, аннотаторами данных и инженерами прямого развертывания, чтобы превратить вашу работу из идеи в производство и перевести требования предприятий и правительств в надежные возможности ML. Определять техническое направление AI/ML, наставлять старших инженеров и инженеров уровня Staff в командах и повышать уровень экспериментальной строгости во всей организации. Требования: 5+ лет опыта работы ML-инженером или прикладным/исследовательским ученым, включая непосредственный опыт обучения или дообучения моделей в производственных системах. PhD в области Computer Science, Electrical Engineering или смежной области. Широкая, практическая компетентность во всем стеке интеллектуальных ML-систем — обучение и дообучение моделей (SFT, RLHF/RLAIF, моделирование вознаграждений), инфраструктура оценки и наблюдаемости, а также архитектура агентов (использование инструментов, планирование, память, оркестрация нескольких агентов) — с продемонстрированной глубиной или опытом в одной из областей AI/ML. Продемонстрированная способность перемещаться между проблемными областями, а не специализироваться в одном углу ML-стека — комфортно быстро осваивать незнакомые части системы. Подтвержденный опыт сотрудничества с инженерами-программистами для внедрения в производство результатов исследований и экспериментов, а не только предоставления разового анализа — и самостоятельной отправки кода в производство при необходимости — с искренним стремлением к поиску пути, решению проблем типа «от 0 до 1», где правильный подход еще не известен. Подтвержденный опыт определения технического направления AI/ML — выбора методов и архитектур, которые принимают другие команды — и сотрудничества между отделами (Product, Forward Deployed Engineering и т. д.) для решения неопределенных требований и их внедрения в производство. Подтвержденный опыт наставничества инженеров и ученых, предоставления и получения прямой, содержательной технической обратной связи на уровне Staff, а также влияния на решения и стандарты за пределами вашей команды — посредством обзоров дизайна, технического письма или формирования подхода других команд к решению проблемы. Приветствуется: Опубликованные исследования, вклад в open-source или патенты в области методов обучения агентов, выравнивания LLM или прикладного ML. Опыт работы с онлайн-обучением, непрерывным дообучением или автоматической генерацией данных/учебных планов из производственных трасс. Опыт оптимизации моделей или систем (например, эффективность обучения, задержка, стоимость или эффективность вывода в масштабе). Опыт работы в регулируемых или корпоративных/правительственных условиях. Подтвержденный опыт внедрения нового метода обучения или архитектуры агента от прототипа до надежно работающего в производстве, преодолевая неопределенность на этом пути. Предыдущий опыт работы техническим руководителем, определяющим направление для нескольких команд или проблемных областей. Компенсационные пакеты Scale для соответствующих ролей включают базовую заработную плату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель заработной платы для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования на основе места работы и дополнительных факторов, включая связанные с работой навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются компенсации в виде акций, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли нанятая должность иметь право на получение акций. Вы также получите льготы, включая, помимо прочего: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные программы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую оплачиваемую отпускную программу. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой штатной должности в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: $250 000 — $350 000 USD ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех кандидатов. О нас: Миссия Scale — разработка надежных систем искусственного интеллекта для принятия наиболее важных в мире решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полные технологические решения, которые питают ведущие модели мира и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые оказывают реальное влияние. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным рабочим местом, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, состояния инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные приспособления кандидатам с физическими и психическими отклонениями. Если вам нужна помощь и/или разумные приспособления в процессе подачи заявления или найма в связи с инвалидностью, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с информационным бюллетенем Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положения Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем личные данные в профессиональных деловых целях, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и обмен информацией с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор личных данных теми, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для управления потребностями заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты личных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.