Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты9 месяцев назад
290 000 – 365 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 290,000 – 365,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role Anthropic's Infrastructure organization is the engine that powers our mission. Every breakthrough in AI safety research and every interaction users have with Claude depends on the systems we build and operate: massive clusters for training frontier models, production infrastructure serving millions of users reliably, and developer platforms that help engineers move fast without breaking things. As a Technical Program Manager for Infrastructure, you’ll work across multiple infrastructure domains to coordinate complex programs that have broad organizational impact. You’ll be solving novel scaling challenges at the frontier of what's possible, all while maintaining the security and reliability our mission demands. This role is ideal for someone who thrives in ambiguity and believes their job is to make everyone around them more effective. You’ll partner closely with engineering leadership to drive strategic initiatives while ensuring seamless coordination between research, engineering, and product teams. What you’ll do: Developer Productivity & Tooling Drive cross-functional programs to improve developer environments, CI/CD infrastructure, and release processes that enable rapid innovation while maintaining high security standards Coordinate large-scale migrations and platform modernization efforts across engineering teams Partner with teams to measure and improve developer productivity metrics, identifying bottlenecks and driving systematic improvements Lead initiatives to integrate AI tools into development workflows, helping Anthropic be at the forefront of AI-assisted research and engineering Infrastructure Reliability & Operations Drive programs to establish and achieve reliability targets across training infrastructure and production services Coordinate incident response improvements, post-mortem processes, and on-call rotations that help teams operate effectively Establish metrics and dashboards to track infrastructure health, capacity utilization, and operational excellence Cross-functional Coordination Serve as the critical bridge between infrastructure teams, research, and product, translating technical complexities into clear updates for a variety of audiences Consult with stakeholders to deeply understand infrastructure, data, and compute needs, identifying solutions to support frontier research and product development Drive alignment on priorities and timelines across teams with competing constraints You May Be a Good Fit If You Have 5+ years of technical program management experience, with a track record of successfully delivering complex infrastructure programs in ML/AI systems or large-scale distributed systems Have deep technical understanding of infrastructure systems—enough to engage substantively with engineers, identify technical risks, and add value beyond project tracking Excel at creating structure and processes in ambiguous environments, bringing clarity to complex cross-team initiatives Have strong stakeholder management skills and can build trust with both technical and non-technical partners Are comfortable navigating competing priorities and using data to drive technical decisions Have experience with developer productivity initiatives, CI/CD systems, or infrastructure scaling Thrive in fast-paced environments and can balance strategic planning with tactical execution Are obsessed with reliability, scalability, security, and continuous improvement Have a passion for supporting internal partners like research to understand their unique needs Are passionate about AI infrastructure and understand the unique challenges of building and operating systems at frontier scale Experience with Kubernetes, cloud platforms (AWS, GCP, Azure), and ML infrastructure (GPU/TPU/Trainium clusters) Background working with research teams and translating their needs into concrete technical requirements Experience driving adoption of AI tools to improve engineering productivity Familiarity with observability tooling and practices Deadline to Apply: None, applications will be received on a rolling basis. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $290,000 — $365,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 266 000 до 323 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и руководителей бизнеса, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Отдел инфраструктуры Anthropic — это двигатель, который обеспечивает выполнение нашей миссии. Каждый прорыв в исследованиях безопасности ИИ и каждое взаимодействие пользователей с Claude зависят от систем, которые мы строим и эксплуатируем: огромные кластеры для обучения передовых моделей, производственная инфраструктура, надежно обслуживающая миллионы пользователей, и платформы для разработчиков, которые помогают инженерам быстро продвигаться вперед, не нарушая работу. В качестве технического менеджера программ по инфраструктуре вы будете работать в нескольких областях инфраструктуры, координируя сложные программы, имеющие широкое организационное влияние. Вы будете решать новые задачи масштабирования на переднем крае возможного, сохраняя при этом безопасность и надежность, которых требует наша миссия. Эта роль идеально подходит для тех, кто процветает в условиях неопределенности и считает, что их работа заключается в том, чтобы сделать всех вокруг более эффективными. Вы будете тесно сотрудничать с руководством отдела инженерии для реализации стратегических инициатив, обеспечивая бесперебойную координацию между командами исследований, инженерии и продукта. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут масштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы обеспечить работу над наиболее влиятельными задачами в любой момент времени. Таким образом, мы очень ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать к нам!
Производительность и инструментарий разработчика Руководить межфункциональными программами по улучшению сред разработки, инфраструктуры CI/CD и процессов выпуска, которые обеспечивают быстрое внедрение инноваций при соблюдении высоких стандартов безопасности Координировать крупномасштабные миграции и усилия по модернизации платформ между командами инженеров Сотрудничать с командами для измерения и улучшения показателей производительности разработчиков, выявления узких мест и внедрения систематических улучшений Возглавлять инициативы по интеграции инструментов ИИ в рабочие процессы разработки, помогая Anthropic быть на переднем крае исследований и инженерии с помощью ИИ Надежность и эксплуатация инфраструктуры Руководить программами по установлению и достижению целей надежности для инфраструктуры обучения и производственных сервисов Координировать улучшения реагирования на инциденты, процессы постмортемов и циклы дежурств, которые помогают командам работать эффективно Устанавливать метрики и панели мониторинга для отслеживания состояния инфраструктуры, использования мощностей и операционной эффективности Межфункциональная координация Служить критически важным связующим звеном между командами инфраструктуры, исследований и продукта, преобразуя технические сложности в четкие обновления для различных аудиторий Консультироваться с заинтересованными сторонами для глубокого понимания потребностей в инфраструктуре, данных и вычислительных ресурсах, выявляя решения для поддержки передовых исследований и разработки продуктов Обеспечивать согласованность приоритетов и сроков между командами с конкурирующими ограничениями
Имеете 5+ лет опыта управления техническими программами, с подтвержденным опытом успешной реализации сложных программ в области инфраструктуры систем машинного обучения/ИИ или крупномасштабных распределенных систем Имеете глубокое техническое понимание систем инфраструктуры — достаточное для содержательного взаимодействия с инженерами, выявления технических рисков и добавления ценности помимо отслеживания проектов Преуспеваете в создании структуры и процессов в неоднозначных средах, привнося ясность в сложные межкомандные инициативы Обладаете сильными навыками управления заинтересованными сторонами и можете выстраивать доверительные отношения как с техническими, так и с нетехническими партнерами Комфортно ориентируетесь в конкурирующих приоритетах и используете данные для принятия технических решений Имеете опыт в инициативах по повышению производительности разработчиков, системах CI/CD или масштабированию инфраструктуры Преуспеваете в быстро меняющихся условиях и можете сбалансировать стратегическое планирование с тактической реализацией Одержимы надежностью, масштабируемостью, безопасностью и постоянным совершенствованием Имеете страсть к поддержке внутренних партнеров, таких как исследовательские группы, для понимания их уникальных потребностей Увлечены инфраструктурой ИИ и понимаете уникальные проблемы построения и эксплуатации систем в передовом масштабе Опыт работы с Kubernetes, облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и инфраструктурой машинного обучения (кластеры GPU/TPU/Trainium) Опыт работы с исследовательскими группами и преобразования их потребностей в конкретные технические требования Опыт внедрения инструментов ИИ для повышения производительности инженеров Знакомство с инструментами и практиками наблюдаемости (observability) Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.
Вознаграждение (годовой оклад): 290 000 – 365 000 USD в год
Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает в себя как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли. Годовой оклад: 290 000 – 365 000 USD Логистика Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недостаточно представленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представление еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не нажимайте на ссылки — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы узнать об открытых вакансиях. Anthropic — это корпорация, действующая в общественных интересах, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
