Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
RRAPP
Маврикий4 месяца назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
WHO WE ARE: We think too much marketing isn’t us. It’s mass markets not audiences of one. Homogenous groups to be targeted, not individuals to be inspired. Segments to reach, not people with their own ideas and ambitions. It’s one size fits all and it’s dull. When it comes to individuals, we’re fierce. We stand up for individuality. We speak up against bland, broad-brush generalizations. We fight for solutions that adapt to the individual’s needs, beliefs, behaviors, and aspirations. And we commit to doing this in every aspect of our work for clients and their consumers. We actively foster an inclusive workplace where diversity and individual difference are valued and leveraged to achieve the agency’s vision. And most importantly we value every individual’s well-being. We are Fiercely Individual. HOW WE DO IT: At RAPP we are fiercely focused on the individual and how we can create value from every individual’s experience with a brand. We do this across three capability areas: customer centric consulting, creativity that inspires action and customer experience management. Our data analysts know who that person is. Our strategists understand what they want. And our award-winning Technologists and Creatives know how to get it to them. RAPP is an integral part of Omnicom’s Precision Marketing Group, comprising 4,000 creatives, technologists, strategists, and data and marketing scientists across 40 global markets. MAIN RESPONSIBILITIES / DUTIES Collecting and interpreting data Analyzing results of ongoing digital campaigns Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports. Providing technical expertise on data storage structures, data mining, and data cleansing. Reporting the results back to the relevant members of the business Identifying patterns and trends in data sets Working alongside teams within the business or the management team to establish business needs Acquire data from primary or secondary data sources. Defining new data collection and analysis processes Use data to answer key questions about the business. Be the go-to person for any ad-hoc data-related questions. Use statistical and econometric techniques on large datasets to measure results and show key trends Identify causal impact and attribution Analyze experiments Model and predict future performance of users or products Assist teammates using the data: assemble analysis, predictions, visualizations, queries, and dashboards. Create meaningful visualizations that communicate your insights and findings, and drive business goals. REQUIREMENTS / QUALIFICATIONS ACADEMIC BACKGROUND Degree in Statistics, Applied Mathematics, Computer Science or any quantitative field REQUIRED EXPERIENCE Experience involving quantitative data analysis to solve problems. Experience with common analytical tools such as R, SPSS, Weka, NumPy, MatLab, etc. Experience in data models and reporting packages. Proficient in Excel Knowledge of web analytics tools such as Google Analytics and Adobe Analytics are highly desirable.. Tools such as Power BI, D3.js, GGplot, Tableau, Pardot
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Мы считаем, что слишком много маркетинга — это не про нас. Это массовые рынки, а не аудитории, состоящие из одного человека. Однородные группы, на которые нужно нацеливаться, а не личности, которые нужно вдохновлять. Сегменты, которые нужно достичь, а не люди с собственными идеями и амбициями. Это универсальное решение, и это скучно. Когда дело доходит до личностей, мы неумолимы. Мы отстаиваем индивидуальность. Мы выступаем против безликих, широких обобщений. Мы боремся за решения, которые адаптируются к потребностям, убеждениям, поведению и устремлениям отдельного человека. И мы обязуемся делать это во всех аспектах нашей работы для клиентов и их потребителей. Мы активно развиваем инклюзивную рабочую среду, где разнообразие и индивидуальные различия ценятся и используются для достижения видения агентства. И самое главное, мы ценим благополучие каждого человека. Мы Неумолимо Индивидуальны. КАК МЫ ЭТО ДЕЛАЕМ: В RAPP мы сосредоточены на каждом человеке и на том, как мы можем создавать ценность из опыта каждого человека при взаимодействии с брендом. Мы делаем это в трех областях: консультирование, ориентированное на клиента, креативность, которая вдохновляет на действия, и управление клиентским опытом. Наши аналитики данных знают, кто этот человек. Наши стратеги понимают, что он хочет. А наши отмеченные наградами технологи и креативщики знают, как донести это до него. RAPP является неотъемлемой частью Omnicom’s Precision Marketing Group, объединяющей 4000 креативщиков, технологов, стратегов, а также специалистов по данным и маркетингу на 40 мировых рынках.
Сбор и интерпретация данных Анализ результатов текущих цифровых кампаний Интерпретация данных, анализ результатов с использованием статистических методов и предоставление текущих отчетов. Предоставление технической экспертизы по структурам хранения данных, интеллектуальному анализу данных и очистке данных. Предоставление результатов соответствующим членам бизнеса Выявление закономерностей и тенденций в наборах данных Работа с командами внутри бизнеса или управленческой командой для определения потребностей бизнеса Получение данных из первичных или вторичных источников. Определение новых процессов сбора и анализа данных Использование данных для ответов на ключевые вопросы о бизнесе. Быть главным специалистом по любым ad-hoc вопросам, связанным с данными. Использование статистических и эконометрических методов на больших наборах данных для измерения результатов и демонстрации ключевых тенденций Определение причинно-следственного влияния и атрибуции Анализ экспериментов Моделирование и прогнозирование будущей производительности пользователей или продуктов Помощь коллегам в использовании данных: сбор анализа, прогнозов, визуализаций, запросов и панелей мониторинга. Создание содержательных визуализаций, которые передают ваши идеи и выводы и способствуют достижению целей бизнеса.
ОБРАЗОВАНИЕ Степень в области статистики, прикладной математики, информатики или любой количественной области ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ Опыт количественного анализа данных для решения проблем. Опыт работы с распространенными аналитическими инструментами, такими как R, SPSS, Weka, NumPy, MatLab и т. д. Опыт работы с моделями данных и пакетами отчетности. Отличное знание Excel Инструменты, такие как Power BI, D3.js, GGplot, Tableau, Pardot
Знание инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics и Adobe Analytics, весьма желательно..
Чаще всего от 24 500 до 43 700
Чаще всего от 24 500 до 43 700