Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Aadorsys
Нюрнберг, Германия8 месяцев назад
Грейд
Senior
Формат работы
Офис, Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы — разношерстная команда увлеченных разработчиков ПО и архитекторов, которые смотрят шире и постоянно развиваются. В качестве инженера по знаниям вы будете постоянно востребованы и развиваться в нашей организационной структуре, сможете вносить свои идеи и стремительно развиваться профессионально. В сотрудничестве с нашими существующими и новыми клиентами мы поддерживаем сообщество практиков и развиваем внутри компании дружескую корпоративную культуру в динамичной команде. Среди наших заинтересованных сторон: руководители проектов, владельцы продуктов, бизнес-аналитики, инженеры по безопасности, операционные команды, команды тестирования.
Разработка, эксплуатация и постоянное совершенствование корпоративных графов знаний. Концептуализация и реализация онтологий в доменах налогообложения, права и финансов. Разработка приложений и сервисов на основе графов знаний. Интеграция и трансформация существующих силосов данных в семантические модели данных. Разработка и внедрение методов обеспечения качества и валидации, а также руководящих принципов моделирования, лучших практик и документации для онтологий и графов знаний. Мониторинг и оптимизация производительности запросов, а также стабильности системы. Дальнейшее развитие корпоративного управления информацией с помощью технологий графов знаний. Сопряжение графов знаний с системами на основе ИИ и LLM для поддержки интеллектуальных приложений. Тесное сотрудничество в команде специалистов по данным, архитекторов данных и MLOps.
Отличное знание немецкого языка (устно и письменно, уровень C1) и хорошее знание английского языка. Глубокий практический опыт работы с технологиями Semantic Web (онтологии, RDF, SPARQL, SHACL). Многолетний опыт разработки и эксплуатации графов знаний или семантических платформ данных. Отличное знание программирования, предпочтительно на Python и/или Java; возможны также другие языки и экосистемы. Опыт работы с библиотеками и фреймворками из области Semantic Web (например, RDFlib, RDF4J, Apache Jena). Опыт работы с инжинирингом данных (ETL-процессы, Data Pipelines, например, RML, Kafka). Уверенное владение базами данных, моделированием данных и SQL. Опыт обеспечения качества, валидации и оптимизации производительности графов знаний (например, SHACL, Query Tuning).
Наши клиенты и проекты часто используют такие технологии, как Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Development, operation, and continuous improvement of corporate knowledge graphs. Conceptualization and implementation of ontologies in the domains of taxation, law, and finance. Development of applications and services based on knowledge graphs. Integration and transformation of existing data silos into semantic data models. Development and implementation of quality assurance and validation methods, as well as modeling guidelines, best practices, and documentation for ontologies and knowledge graphs. Monitoring and optimization of query performance and system stability. Further development of corporate information governance through knowledge graph technologies. Coupling knowledge graphs with AI and LLM-based systems to support intelligent applications. Close collaboration within a team of data scientists, data architects, and MLOps specialists.
Excellent knowledge of the German language (spoken and written, level C1) and good knowledge of the English language. Deep practical experience with Semantic Web technologies (ontologies, RDF, SPARQL, SHACL). Many years of experience in developing and operating knowledge graphs or semantic data platforms. Excellent programming skills, preferably in Python and/or Java; other languages and ecosystems are also possible. Experience with libraries and frameworks from the Semantic Web area (e.g., RDFlib, RDF4J, Apache Jena). Experience with data engineering (ETL processes, Data Pipelines, e.g., RML, Kafka). Confident in databases, data modeling, and SQL. Experience in quality assurance, validation, and performance optimization of knowledge graphs (e.g., SHACL, Query Tuning).
We are a diverse team of passionate software developers and architects who look beyond the horizon and are constantly evolving. As a Knowledge Engineer, you will be constantly in demand and develop within our organizational structure, able to contribute your ideas and grow rapidly professionally. In collaboration with our existing and new clients, we support a community of practice and foster a collegial corporate culture within the company in a dynamic team. Among our stakeholders are: project managers, product owners, business analysts, security engineers, operations teams, testing teams. Our clients and projects often use technologies such as Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Jennifer Düngfelder
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 59 000 до 70 100
