Staff Product Manager - Storage & Networking

Название: Старший менеджер по продукту - Хранилище и сети Местоположение: Офис в Бельвью / Гибридный формат

Компенсация: $291 000 - $430 000 в год

Lambda, The Superintelligence Cloud, является лидером в области облачной инфраструктуры для ИИ, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты варьируются от исследователей ИИ до корпораций и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычисления такими же повсеместными, как электричество, и дать каждому силу супер интеллекта. Один человек, один GPU.

Если вы хотите создать лучший в мире облачный сервис для ИИ, присоединяйтесь к нам.

Примечание: Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Бельвью или Сан-Франциско 4 дня в неделю; официальный день работы из дома в Lambda в настоящее время — вторник.

О роли

Хранилище и сети — это то, что превращает графические процессоры (GPU) в облако. Клиенты приходят в Lambda за вычислительной мощностью, а затем решают, остаться ли, в зависимости от того, где находятся их данные и достаточно ли быстро сеть доставляет их к GPU, чтобы они не простаивали.

В качестве менеджера по продукту в команде Foundational Infrastructure вы будете отвечать за значительную часть определения того, где хранятся данные клиентов на Lambda, и как они доставляются к GPU. В области хранения данных это включает в себя, где находятся веса, контрольные точки и наборы данных, как клиенты загружают данные и поддерживают их актуальность, на какую производительность они могут рассчитывать при загрузке модели, а также как измеряются и оцениваются мощности. В области сетей это охватывает передачу этих данных с пропускной способностью, необходимой для обучения и инференса, а также изоляцию клиентов и виртуальные частные облака, которые требуются корпорациям, прежде чем они разместят там свои рабочие процессы. Это также охватывает, как клиенты получают доступ к Lambda из своих собственных сетей, как распределяется трафик перед конечными точками обслуживания, какой исходящий трафик они контролируют и как пропускная способность распределяется таким образом, чтобы один клиент не голодал другого.

Скорее всего, вы будете работать в обеих областях, а не ограничиваться одной, следуя потребностям клиентов в данный момент, вместе с другими менеджерами по продукту в команде.

Большая часть этого — набор функций, которые уже есть у зрелого облака, но которых еще нет у Lambda. Однако новое облако — это не гиперскейлер, и копирование этого списка целиком — неправильный подход. Часть работы заключается в оценке того, какие из этих возможностей важны здесь, а какие несут затраты, которые мы не должны нести. Другая часть заключается в том, что рабочие нагрузки ИИ перемещают данные по шаблонам, для которых эти примитивы никогда не были разработаны, и решение о том, где это различие должно изменить продукт, является более интересной половиной.

Великие менеджеры по продукту в Lambda определяются тремя вещами: пониманием, влиянием и исполнением. Понимание означает, что вы смотрите на данные, определяете, что они означают для клиентов и бизнеса, а затем решаете, что с этим делать. Но отличная идея ничего не значит в вакууме. Здесь вступает в силу влияние. Влияние означает, что вы берете эту идею и заставляете других захотеть ее поддержать; вы завоевываете инженеров, дизайнеров, руководителей и партнеров, не полагаясь на авторитет. Но отличная идея, которая всех вдохновляет, ничего не значит, если она не доставляется клиентам. Исполнение означает, что вы работаете с нужными людьми, чтобы реализовать идею, а затем измеряете и итерируете. Мы нанимаем менеджеров по продукту, которые быстро осваивают новые области и строго рассуждают на основе доказательств. Глубокий опыт работы с платформами хранения или сетевыми платформами у облачного провайдера очень желателен.

Если вы создавали продукты для хранения данных или сети у облачного провайдера и хотите работать в обеих областях, а не только в одной, мы будем рады услышать от вас.

Мы ценим разнообразный опыт, знания и навыки, и будем рады услышать кандидатов, которые могут привнести уникальные взгляды в нашу команду. Если вы не полностью соответствуете этому описанию, но считаете, что можете подойти, пожалуйста, подайте заявку и помогите нам понять вашу готовность к этой роли.

Что вы будете делать

• Находить реальную проблему: Приблизьтесь к клиентам, сделкам, эскалациям и поддержке по запросам GPU Instances и 1-Click Clusters, и выясните, что на самом деле мешает им в плане данных и подключения, а не то, о чем они просили.

• Решать, что важно: Ранжируйте и упорядочивайте работу, стоящую перед вами, в области хранения и сетей, и будьте честны относительно того, чего Lambda не делает в этом году, и почему.

• Писать определение: Создавайте требования, пользовательские истории и критерии приемки, достаточно точные, чтобы инженеры могли строить на их основе без слоя перевода.

• Оценивать и упаковывать: Определите, как измеряются, оцениваются и упаковываются хранение данных и передача данных в общедоступных и частных облачных решениях Lambda, и как клиенты сравнивают варианты.

• Реализовывать с инженерами: Работайте над созданием с командами хранения и сетей, принимайте компромиссные решения, возникающие в процессе, и сохраняйте объем работ в рамках сроков.

• Успешно запустить: Установите критерии запуска, которые охватывают операционную готовность, необходимую инфраструктурному продукту, и обеспечьте наличие документации, ценообразования, поддержки продаж и поддержки до запуска, а не после.

• Измерять и итерировать: Определите, как выглядит успех до запуска, затем выясните, произошел ли он, используя данные об использовании и реальную производительность рабочих нагрузок, а не мнения.

• Принимать окончательное решение: Занимайте позицию по спорным компромиссам, записывайте ее достаточно хорошо, чтобы люди могли точно с ней не согласиться, и продолжайте владеть решением после его принятия.

• Работать как группа: Сотрудничайте с другими менеджерами по продукту в области фундаментальной инфраструктуры и с командами, отвечающими за вычисления, оркестрацию, безопасность и коммерцию, чтобы компоненты работали как единый продукт.

Вы

• Имеете 7+ лет опыта управления продуктами, включая работу над продуктами для хранения данных или сетей у гиперскейлера, неоклауда или сопоставимого облачного провайдера.

• Выпустили инфраструктурные продукты, на которых внешние клиенты запускали производственные рабочие нагрузки, будь то объектное, файловое или блочное хранилище, или в виртуальных сетях, балансировке нагрузки или подключении.

• Имеете реальную глубину в одной из двух областей и достаточный охват в другой, чтобы принимать решения, плюс желание быстро устранить этот пробел.

• Понимаете, как передача данных и сетевое поведение проявляются в производительности для распределенного обучения и крупномасштабного инференса.

• Владели ценообразованием, упаковкой или учетом для инфраструктурного продукта.

• Можете определить, какие части playbook гиперскейлера применимы к облаку ИИ, а какие являются затратами без выгоды.

• Способны определять итеративные планы, которые перемещают организацию от текущего состояния к желаемому результату.

• Можете превращать неоднозначные клиентские, технические и коммерческие входные данные в определение продукта, по которому работают несколько команд.

• Четко общаетесь, хорошо пишете и облегчаете принятие решений для людей, которые не разделяют один и тот же контекст.

Желательно

• Опыт работы с объектными хранилищами и интерфейсами, совместимыми с S3, или с параллельными и общими файловыми системами с высокой пропускной способностью.

• Опыт работы с блочными хранилищами, снимками или путем хранения данных для загрузки и восстановления экземпляра.

• Опыт перемещения больших объемов данных в облако, включая возобновление, проверку целостности и пропускную способность, которую клиент может отслеживать.

• Опыт работы с сетевыми технологиями виртуальных частных облаков, группами безопасности или частными подключениями к собственной сети клиента.

• Опыт работы с балансировкой нагрузки, контролируемым исходящим трафиком или защитой периметра перед конечными точками производственного обслуживания.

• Опыт работы с высокопроизводительными сетями для распределенного обучения, такими как InfiniBand, Remote Direct Memory Access или GPUDirect.

Информация о диапазоне заработной платы

Годовой диапазон заработной платы для этой должности установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако более высокая или более низкая зарплата может быть уместной для кандидата, чья квалификация существенно отличается от указанной в описании вакансии.

О Lambda

• Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет

• Среди наших инвесторов notably TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove

• Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG

• Наши ценности общедоступны

• Мы предлагаем щедрую компенсацию в виде наличных и акций

• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев

• Стипендии на оздоровление и проезд для отдельных должностей

• План 401k с 2% соответствием от компании (для сотрудников из США)

• Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все действительно пользуемся

Работодатель равных возможностей

Lambda является работодателем, предоставляющим равные возможности. Кандидаты рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендера, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, государственным или федеральным законодательством.