Lambda
Бельвью, Соединенные Штаты11 дней назад
338 000 – 500 000 USD
в год
Должность: Ведущий менеджер по продукту — Консоль Местоположение: Офис в Белвью / Офис в Сан-Франциско (Фримонт-стрит) / Гибридный формат
Компенсация: $338 000 — $500 000 в год
Lambda, облако супер-интеллекта, является лидером в области инфраструктуры облачных вычислений для ИИ, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты — от исследователей в области ИИ до крупных предприятий и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычисления такими же вездесущими, как электричество, и дать каждому силу супер-интеллекта. Один человек, один GPU.
Если вы хотите создать лучшее в мире облако для ИИ, присоединяйтесь к нам.
Примечание: Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Белвью или Сан-Франциско 4 дня в неделю; назначенный Lambda день удаленной работы в настоящее время — вторник.
Консоль — это место, где каждая услуга, которую продает Lambda, встречается с пользователем со стороны клиента. Это место, где разрозненные продукты могут объединиться, чтобы создать единый опыт, решающий проблему клиента. И наоборот, это также место, где облако легче всего становится сложным в использовании, потому что каждая услуга создается разной командой в разное время, и каждая из них приходит со своей идеей о том, как называется ресурс, где он находится, кто имеет право на него влиять и что клиент должен делать дальше. Клиент не воспринимает портфель услуг. Он воспринимает один продукт, и судит нас по тому, насколько он цельный.
Эта роль отвечает за этот продукт. Вы отвечаете за консоль как единую поверхность, с одной моделью навигации, одной историей идентификации и разрешений, одним набором шаблонов взаимодействия и одним словарем, охватывающим GPU-инстансы по запросу, зарезервированные мощности, кластеры в 1 клик, bare metal, хранилища, сетевые возможности, Managed Kubernetes, биллинг и поддержку. Каждая команда, занимающаяся услугами, осуществляет поставку на эту поверхность, и стандарты устанавливаете вы. Ваша задача — сделать так, чтобы все это ощущалось как тщательно продуманное, что означает запись стандартов, их проверку на основе работы и то, что вы будете тем человеком, который скажет «нет», когда услуга захочет решить проблему способом, который имеет смысл только внутри этой команды.
Здесь должны преуспеть три очень разных человека. Исследователю машинного обучения нужен графический процессор (GPU) за несколько минут, и он никогда не должен изучать облачную терминологию, чтобы его получить. Инженер-инфраструктурщик управляет большими кластерами, работает с API и командной строкой, и ему нужно, чтобы консоль точно соответствовала им обоим. Инженер-платформы строит свою собственную услугу поверх Lambda для своих пользователей, и ему нужно, чтобы консоль четко показывала, что его команды могут видеть, тратить и изменять. Сложность этой роли заключается в том, что эти трое тянут в разных направлениях, и поверхность не может быть тихонько подогнана под того, кто появился на последней встрече с клиентом.
Отличные менеджеры по продукту в Lambda определяются тремя вещами: инсайтом, влиянием и исполнением. Инсайт означает, что вы смотрите на данные, определяете, что они означают для клиентов и бизнеса, а затем решаете, что с этим делать. Но блестящая идея ничего не значит в вакууме. Вот где вступает в игру влияние. Влияние означает, что вы берете эту идею и заставляете других захотеть ее принять; вы завоевываете инженеров, дизайнеров, руководителей и партнеров, не полагаясь на авторитет. Но блестящая идея, которой все воодушевлены, не имеет значения, если она не доставлена клиентам. Исполнение означает, что вы работаете с нужными людьми, чтобы запустить идею, а затем измеряете и итерируете. Мы нанимаем менеджеров по продукту, которые быстро осваивают новые области и строго рассуждают на основе доказательств. Глубокий опыт владения клиентской консолью для облачной или разработческой платформы очень желателен.
В Lambda мы не работаем в изоляции, мы работаем вместе, каждый привносит свои особые навыки, чтобы создать лучший клиентский опыт как единая команда. Эта роль — место, где эта приверженность проверяется чаще всего.
Будьте трезвы относительно отправной точки. Несколько стандартов, от которых зависит эта роль, еще не существуют, поэтому первый год включает в себя их написание и построение партнерских отношений с командами дизайнеров и фронтенд-инженеров, которые поддерживают их. Это роль для того, кто хочет создать функцию, а не унаследовать ее.
Если вы смогли удержать облачную консоль целостной для растущего портфеля и хотите сделать это, пока портфель еще строится, мы будем рады услышать от вас.
Мы ценим разнообразный опыт, навыки и знания, и мы рады услышать кандидатов, которые могут привнести уникальные точки зрения в нашу команду. Если вы не полностью соответствуете этому описанию, но считаете, что можете подойти, пожалуйста, подайте заявку и помогите нам понять вашу готовность к этой роли.
Отвечать за всю поверхность: определять продукт консоли как единый продукт, решать, что в него входит, а что нет, ранжировать и упорядочивать работу, и честно говорить о том, что Lambda не делает в этом году и почему.
Устанавливать и поддерживать шаблоны: определять навигацию, идентификацию, представление разрешений, именование ресурсов, состояния, ошибки и пустые экраны, которые использует каждая служба, записывать их достаточно четко, чтобы команда могла создавать на их основе, не спрашивая вас, а затем устанавливать и проводить проверку, которую работа консоли проходит перед выпуском.
Обеспечивать соответствие консоли API: убедиться, что консоль, API, командная строка и инфраструктура как код описывают одни и те же ресурсы с одинаковыми именами и правилами, и рассматривать возможность использования только консоли как проблему, которую нужно исправить, а не как функцию.
Исправить первый час, затем обслуживать эксперта: отвечать за то, что происходит между регистрацией и запуском первой рабочей нагрузки, хорошо инструментировать ее, чтобы точно знать, где люди останавливаются, и сохранять пути, по которым работают операторы и платформенные команды, такие как массовые действия, фильтрация, глубокие ссылки, квоты, видимость расходов и контроль доступа, в приоритете, а не как второстепенную задачу после мастера.
Находить реальную проблему: быть ближе к клиентам, заявкам в поддержку, эскалациям и данным сессий, и выяснять, что на самом деле блокирует людей, а не то, что они просили.
Писать определение: создавать требования, пользовательские истории и критерии приемки, достаточно точные, чтобы инженерия и дизайн могли создавать на их основе без слоя перевода.
Работать как группа: сотрудничать с менеджерами по продукту, которые отвечают за каждую услугу, чтобы их запуски вписывались в вашу поверхность как единый продукт, и договариваться о стыках заранее, а не на обзоре запуска.
Осуществлять запуск: устанавливать критерии запуска, которые включают документацию, встроенное руководство, готовность поддержки и доступность, и добиваться их выполнения до того, как поверхность станет доступна, а не после.
Измерять и итерировать: определять успех до выпуска, а затем выяснять, произошел ли он, используя процент завершения, время до первого результата и нагрузку на поддержку, а не мнение.
Принимать окончательное решение: занимать позицию по спорным компромиссам, записывать ее достаточно хорошо, чтобы люди могли точно с ней не согласиться, и продолжать отвечать за решение после его принятия.
Имеете 10+ лет опыта управления продуктом, включая владение клиентской консолью, дашбордом или поверхностью для разработчиков для облачной, инфраструктурной или разработческой платформы.
Выпустили шаблоны взаимодействия, систему дизайна или стандарт поверхности, которые команды, которыми вы не управляли, приняли и продолжали использовать после того, как вы перестали их продвигать, и можете описать, как вам это удалось.
Взяли набор отдельно разработанных продуктовых поверхностей и заставили их вести себя как единый продукт, и можете сказать, что вы объединили, что оставили как есть, и почему.
Достаточно хорошо разбираетесь в облачной инфраструктуре, чтобы вести диалог с инженерами по вопросам идентификации, разрешений, квот, регионов, мощностей, телеметрии и биллинга, а также по вопросам того, что следует и не следует предоставлять клиенту.
Достаточно хорошо разбираетесь в моделях контроля доступа для организаций, команд, проектов, ролей и API-ключей, чтобы спроектировать их представление, потому что именно здесь консоль либо работает для платформенной команды, либо нет.
Способны определять итеративные планы, которые перемещают организацию от текущего состояния к желаемому результату.
Смогли сделать так, чтобы один продукт обслуживал как пользователя, впервые столкнувшегося с ним, так и ежедневного оператора, не превращая его в два продукта.
Использовали исследования и инструментарий для разрешения разногласий по поводу пользовательского опыта и готовы быть тем, кто представляет доказательства в комнате, полной сильных мнений.
Можете превращать неоднозначные клиентские, технические и коммерческие входные данные в определение продукта, на основе которого работают несколько команд.
Четко излагаете свои мысли, хорошо пишете, ясно говорите «нет» и облегчаете принятие решений для людей, которые не имеют одинакового контекста.
Опыт работы с поверхностями для машинного обучения или платформ данных, такими как блокноты, задания обучения, конечные точки моделей или отслеживание экспериментов.
Опыт работы с воронкой самообслуживания от регистрации до первого платного использования, включая работу по конверсии и активации.
Опыт тесного сотрудничества с командой фронтенд-платформы над библиотекой компонентов, токенами дизайна или общей оболочкой приложения.
Опыт владения документацией или встроенным руководством как частью продукта, а не как отдельной передачей.
Опыт работы со стандартами доступности и создания инфраструктурного продукта, соответствующего им.
Опыт работы с консолью, которая должна была обслуживать как человека, так и автоматизированного вызывающего абонента, и мнения о том, сколько это стоит.
Годовой диапазон заработной платы для этой должности установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако зарплата выше или ниже этого диапазона может быть уместна для кандидата, чья квалификация значительно отличается от указанной в описании вакансии.
Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет.
Среди наших инвесторов notably TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove.
Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG.
Наши ценности доступны публично:
Мы предлагаем щедрую компенсацию наличными и акциями.
Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев.
Стипендии на оздоровление и проезд для отдельных должностей.
План 401k с 2% соответствием компании (сотрудники из США).
Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все на самом деле пользуемся.
Равные возможности трудоустройства
Lambda является работодателем, предоставляющим равные возможности. Кандидаты рассматриваются без учета расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендера, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, государственным или федеральным законодательством.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить