Technical Product Marketing Manager - Public Cloud

Должность: Менеджер по маркетингу технических продуктов - Публичное облако Местоположение: Офис в Сан-Хосе (First St) / Офис в Сан-Франциско (Second St) / Гибридный

Компенсация: $180 000 - $240 000 в год

Lambda, The Superintelligence Cloud, является лидером в области облачной инфраструктуры ИИ, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты варьируются от исследователей ИИ до предприятий и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычисления такими же повсеместными, как электричество, и дать каждому силу супер интеллекта. Один человек, один GPU.

Если вы хотите создать лучшее в мире облако для ИИ, присоединяйтесь к нам.

*Примечание: Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Сан-Франциско или Сан-Хосе 4 дня в неделю; назначенный день удаленной работы Lambda в настоящее время — вторник.

Команда ML запускает экземпляр по запросу для прототипирования, вскоре перерастает его в течение месяца и нуждается в кластере из 512 GPU с управляемым Slurm перед следующим циклом обучения. Эта роль определяет, как Lambda будет отвечать их потребностям на каждом этапе: как портфель Публичного облака будет позиционироваться, упаковываться, запускаться и использоваться в режимах самообслуживания и с поддержкой продаж.

Lambda Cloud — это унифицированное публичное облако, специально разработанное и оптимизированное по производительности для рабочих нагрузок ИИ. Портфель включает в себя GPU-инстансы по запросу и резервируемые, 1-Click Clusters, управляемый Kubernetes и Slurm, а также поддерживающие возможности хранения данных, сетевого взаимодействия и платформы. Он обслуживает клиентов от стартапов, ориентированных на ИИ, и команд ML до предприятий и передовых лабораторий.

Мы ищем менеджера по маркетингу технических продуктов, который будет отвечать за маркетинг продуктов в портфеле Публичного облака. Вы определите, как портфель будет позиционироваться, упаковываться, запускаться и использоваться в режимах самообслуживания и с поддержкой продаж, ежедневно работая с отделом управления продуктами, инжиниринга, продаж, инжиниринга решений, обучения, финансов и маркетинга. Управление продуктами отвечает за истину о продукте. Вы преобразуете эту истину в позиционирование, варианты использования, запуски и контент, которые стимулируют принятие и доходы.

Эта роль требует глубоких знаний инфраструктуры. Вы сможете объяснить, как архитектура GPU, интерконнект, пропускная способность хранилища, перемещение данных, оркестрация, надежность и модели потребления облачных ресурсов влияют на распределенное обучение и инференс. Вы также сможете донести эти компромиссы до инженеров ML, корпоративных архитекторов, команд продаж и руководителей.

Что вы будете делать

• Отвечать за маркетинг продуктов Публичного облака. Определять и поддерживать позиционирование, сообщения, сегментацию аудитории и библиотеку вариантов использования по всему портфелю. Выступать в качестве основного партнера по маркетингу продуктов для бизнес-подразделения Публичного облака, работая с управлением продуктами над контекстом дорожной карты, упаковкой и планированием запусков.

• Создавать варианты использования и архитектуру GTM портфеля. Преобразовывать рабочие нагрузки обучения, тонкой настройки, инференса и подтверждения концепции в документированные, продаваемые варианты использования, соответствующие сегменту и требованиям к инфраструктуре. Определять, как клиенты переходят от оценки по запросу к 1-Click Clusters и управляемым сервисам. Уточнять, какое предложение подходит для каждой рабочей нагрузки, сегмента, операционной модели, размера кластера и коммерческих обязательств.

• Выполнять запуски продуктов. Отвечать за выполнение запусков новых функций продукта, типов инстансов, API и управляемых сервисов. Сотрудничать с управлением продуктами и инжинирингом от планирования дорожной карты до общего доступа, включая запуск, определение аудитории, позиционирование, техническую проверку, контент, готовность поля и послепусковой анализ.

• Создавать технический контент, ориентированный на продукт. Создавать сообщения и позиционирование, технические описания решений, технические характеристики, маркетинговые материалы для бенчмарков, технические блоги, эталонные архитектуры, обзоры API и CLI, а также варианты использования. Проверять каждое техническое утверждение с отделом управления продуктами и инжинирингом.

• Поддерживать продажи и инжиниринг решений. Создавать фреймворки для сбора информации, руководства по квалификации, материалы для презентаций, контент для предложений, боевые карты, техническое обучение и сценарии вытеснения конкурентов. Поддерживать активные возможности с позиционированием, специфичным для рабочих нагрузок и сегментов.

• Обеспечивать поддержку более широкой маркетинговой организации. Предоставлять отделам генерации спроса, роста, контента, мероприятий, веб-маркетинга, коммуникаций и клиентского маркетинга одобренные сообщения, варианты использования, руководство по аудитории, технические доказательства и материалы для запусков. Проводить проверку нижестоящего контента на предмет единообразия и технической точности.

Вы

• 7+ лет опыта в маркетинге продуктов, техническом маркетинге, управлении продуктами или смежной области в сфере облачной инфраструктуры, IaaS, управляемых сервисов или смежных платформ для разработчиков

• Подтвержденный опыт управления портфелем технических продуктов, включая позиционирование, разработку вариантов использования, запуск продуктов, конкурентную стратегию, обучение поля и принятие.

• Глубокое знание инфраструктуры ИИ, с возможностью самостоятельно рассуждать об архитектурах GPU, bare metal и виртуализированных вычислениях, топологии многоузловых кластеров, сетях InfiniBand и RDMA, сетях Ethernet, хранилищах и перемещении данных, Kubernetes и Slurm, API, наблюдаемости, надежности и моделях облачного потребления.

• Подтвержденная способность создавать технический контент (бенчмарки, технические статьи, руководства по архитектуре, технические характеристики, описания решений и технические демонстрации), который выдерживает проверку инженерными аудиториями.

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для технических и GTM аудиторий, от инженеров и архитекторов инфраструктуры до руководства по продажам и руководителей.

Желательно

• Практический опыт развертывания рабочих нагрузок ИИ или HPC с использованием облачной консоли, API, CLI, Kubernetes или Slurm

• Знакомство с CUDA, PyTorch, NCCL, фреймворками распределенного обучения и методологиями бенчмаркинга, такими как MLPerf

• Опыт маркетинга управляемого Kubernetes, управляемого Slurm, облачной инфраструктуры GPU или предложений MLOps

• Предыдущий опыт работы менеджером продукта, архитектором решений, инженером инфраструктуры, разработчиком-адвокатом или инженером по техническим продажам

Информация о диапазоне заработной платы

Годовой диапазон заработной платы для этой должности установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако заработная плата выше или ниже этого диапазона может быть приемлемой для кандидата, чья квалификация существенно отличается от указанной в описании вакансии.

О Lambda

• Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет

• Среди наших инвесторов notably TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove.

• Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG.

• Наши ценности общедоступны:

• Мы предлагаем щедрое вознаграждение наличными и акциями

• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев

• Стипендии на оздоровление и транспорт для выбранных должностей

• 401k Plan с 2% соответствием компании (сотрудники из США)

• Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все действительно пользуемся

Работодатель, предоставляющий равные возможности

Lambda является работодателем, предоставляющим равные возможности. Кандидаты рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендера, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, государственным или федеральным законодательством.