Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты2 месяца назад
320 000 – 405 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 405,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role: The Encodings Infra team maintains the libraries that engineers and researchers across Anthropic use to encode text and multimodal data into a form that Claude can consume. It also determines Claude’s prompt shape: how a user’s turn is represented to the model, how Claude calls tools and receives tool results, and so on. As a Software Engineer on this team, you'll own the design and maintenance of these libraries—keeping their APIs intuitive, their performance sharp, and their abstractions solid enough that most of the org never has to think about encodings or prompt structures at all. You’ll have the satisfaction of knowing that your work enabled Claude to learn new ways of understanding the world. This role is unusually broad: your work will touch systems across the codebase, from pretraining to finetuning to the API, and you'll collaborate closely with both researchers and engineers to make sure new encoding ideas can move quickly from experiment to production. Responsibilities: Maintain and improve the encoding libraries used by engineers and researchers across Anthropic Run experiments to determine the optimal way to feed structured data into Claude without confusing it Design data structures and abstractions that shield most of the organization from the details of how encoded data works while enabling “power users” Adapt the encoding libraries to support new research directions as they emerge, and make sure that we can ship these research ideas to production Optimize encoding performance across the systems that depend on these libraries You may be a good fit if you: Have 5+ years of software engineering experience, with meaningful time spent maintaining libraries, SDKs, or developer-facing APIs Have familiarity with ML terminology and LLM architecture — you don't need to be an ML expert, but enough understanding to work effectively alongside researchers and understand the results of experiments Have experience carrying out complex refactors in large codebases Have strong communication skills and enjoy working closely with researchers and engineers to understand what they need Are results-oriented, with a bias towards flexibility and impact Pick up slack, even if it goes outside your job description Care about the societal impacts of your work Strong candidates may also have experience with: Tokenizers or other text/data encoding systems Maintaining a widely-used library over a long period of time Performance optimization Python and/or Rust Reinforcement learning or model training infrastructure Representative projects: Working with a research team to ship a new multimodal data type (audio, video, etc) to production Redesigning a core abstraction so that we can change how data is encoded into Claude without breaking downstream teams The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 295 000 до 345 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско, Нью-Йорк
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и руководителей бизнеса, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли: Команда Encodings Infra поддерживает библиотеки, которые инженеры и исследователи Anthropic используют для преобразования текста и мультимодальных данных в формат, который может потреблять Claude. Она также определяет структуру подсказок Claude: как поворот пользователя представлен модели, как Claude использует инструменты и получает их результаты, и так далее. В качестве инженера-программиста в этой команде вы будете отвечать за проектирование и поддержку этих библиотек — поддерживать их API интуитивно понятными, их производительность высокой, а их абстракции достаточно надежными, чтобы большая часть организации никогда не задумывалась об кодировании или структурах подсказок. Вы получите удовлетворение от осознания того, что ваша работа позволила Claude научиться новым способам понимания мира. Эта роль необычайно широка: ваша работа затронет системы по всей кодовой базе, от предварительного обучения до тонкой настройки и API, и вы будете тесно сотрудничать как с исследователями, так и с инженерами, чтобы новые идеи кодирования могли быстро перейти от эксперимента к производству. Работа с исследовательской командой над внедрением в производство нового мультимодального типа данных (аудио, видео и т. д.) Редизайн основной абстракции, чтобы мы могли изменить способ кодирования данных в Claude без нарушения работы последующих команд Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим влиянием должны быть «большой наукой». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными компьютерными науками. Мы очень коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим влиянием в любой момент времени. Таким образом, мы очень ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши направления исследований — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Интерпретируемость на основе цепей, Мультимодальные нейроны, Законы масштабирования, ИИ и вычисления, Конкретные проблемы в безопасности ИИ и Обучение на основе предпочтений человека. Присоединяйтесь к нам!
Поддерживать и улучшать библиотеки кодирования, используемые инженерами и исследователями Anthropic Проводить эксперименты для определения оптимального способа передачи структурированных данных в Claude без его сбивания с толку Разрабатывать структуры данных и абстракции, которые скрывают от большей части организации детали работы кодированных данных, но при этом позволяют использовать их «продвинутым пользователям» Адаптировать библиотеки кодирования для поддержки новых направлений исследований по мере их появления и обеспечивать, чтобы мы могли внедрять эти исследовательские идеи в производство Оптимизировать производительность кодирования в системах, которые зависят от этих библиотек
Вы можете быть подходящим кандидатом, если вы: Имеете 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, со значительным временем, посвященным поддержке библиотек, SDK или API, ориентированных на разработчиков Имеете представление о терминологии машинного обучения и архитектуре LLM — вам не нужно быть экспертом в ML, но достаточно понимания, чтобы эффективно работать вместе с исследователями и понимать результаты экспериментов Имеете опыт проведения сложных рефакторингов в больших кодовых базах Обладаете сильными коммуникативными навыками и любите тесно сотрудничать с исследователями и инженерами, чтобы понять, что им нужно Ориентированы на результат, с упором на гибкость и влияние Помогаете там, где это необходимо, даже если это выходит за рамки вашего описания работы Заботитесь о социальном воздействии вашей работы Сильные кандидаты также могут иметь опыт работы с: Токенизаторами или другими системами кодирования текста/данных Поддержкой широко используемой библиотеки в течение длительного времени Оптимизацией производительности Python и/или Rust Обучением с подкреплением или инфраструктурой для обучения моделей
Вознаграждение (Годовой оклад:): 320 000 – 405 000 USD в год
Диапазон годовой компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон «целевой выручки» (OTE), что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 320 000 — 405 000 USD Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности Политика гибридной работы в офисе: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно предоставить визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлечем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем указанным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Anthropic — это общественная корпорация с пользой, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.
