Заголовок: Старший научный сотрудник по продуктовым данным Компания: TheFork Местоположение: Лондон, Великобритания / Польша

О Tripadvisor

Tripadvisor Group связывает людей с впечатлениями, которыми стоит поделиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами с помощью богатого контента, рекомендаций по путешествиям и двусторонних торговых площадок для впечатлений, размещения, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и бизнесов, в том числе Tripadvisor, Viator и TheFork.

В Tripadvisor Experiences мы любим данные даже больше, чем путешествия. Мы анализируем их, препарируем и используем для принятия обоснованных решений.

О роли

В качестве ведущего научного сотрудника по продуктовым данным вы будете самым старшим техническим руководителем в области продуктовых данных. Вы будете формировать видение, определять техническое направление и добиваться стратегического влияния с помощью инновационных аналитических решений. Эта роль является одновременно высокотехнической и глубоко коллаборативной, требуя превосходных лидерских качеств, коммуникативных навыков и межфункционального влияния.

Что вы будете делать:

• Руководить и определять стратегию Data Science для продукта, обеспечивая центральное место передовой аналитики, Data Science и методологий ИИ в создании отличных продуктов и улучшении клиентского опыта.
• Выступать в качестве доверенного стратегического советника руководства Product и Engineering, обеспечивая внедрение принятия решений на основе данных на высших уровнях организации.
• Руководить разработкой и внедрением инструментов, платформ и фреймворков Data Science нового поколения с акцентом на автоматизацию, масштабируемость и воспроизводимость.
• Возглавлять исследование и интеграцию появляющихся технологий ИИ, таких как Agentic AI и AI Agents, определяя и разрабатывая высокоэффективные варианты использования от POC до продакшена.
• Продвигать лучшие практики в области экспериментирования, причинно-следственного вывода и моделирования прироста, обеспечивая статистическую строгость в процессах принятия решений.
• Взять на себя ответственность за самые сложные и значимые аналитические проекты, переводя неоднозначные вопросы в четкие, действенные рекомендации, которые приносят коммерческую и клиентскую ценность.
• Менторить, обучать и развивать других специалистов по Data Science и аналитиков, способствуя развитию культуры критического мышления, непрерывного обучения и технического совершенства.
• Руководить инициативами по масштабированию влияния посредством автоматизации, самообслуживания и демократизации возможностей Data Science.
• Разрабатывать сложные модели сегментации клиентов и предиктивные модели, которые напрямую информируют и оптимизируют дорожную карту продукта.
• Общаться со сложными аналитическими и техническими концепциями с разнообразной аудиторией, влияя на заинтересованные стороны в командах Product, Engineering, Design и Commercial.

Навыки и опыт:

• Опыт: Обширный опыт в области Data Science или аналогичной количественной роли с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
• Техническая экспертиза и экспертиза в моделировании: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази)экспериментирования, многоруких бандитов и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
• Продуктовое чутье: Продемонстрированная способность определять, внедрять и операционализировать критически важные метрики на уровне продукта и функций с нуля.
• Стратегическое влияние: Подтвержденный опыт достижения стратегического влияния посредством проактивного и совместного подхода с доказанной способностью руководить техническими дискуссиями, продвигать продуктовую стратегию и эффективно сообщать сложные выводы межфункциональным партнерам (например, Product, Engineering, Design).
• Масштабирование влияния: Опыт масштабирования аналитических возможностей, достижения влияния посредством создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
• Критическое мышление: Лидерство в критическом мышлении; ваш предыдущий опыт продемонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждения путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
• Лидерство: Выдающиеся лидерские качества с опытом менторства, коучинга и развития команд аналитиков или специалистов по Data Science.
• Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, с возможностью привлекать, влиять и вдохновлять межфункциональных партнеров на всех уровнях.
• Степень бакалавра в области статистики, математики, Data Science, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.

Вы можете стать особенно отличным кандидатом, если у вас есть:

• Продвинутый опыт программирования с возможностью создавать симуляции и прототипировать продукты данных.
• Опыт проверки количественных выводов с помощью качественных методов (например, опросов, исследований пользователей).
• Подтвержденный опыт прикладного ИИ, такого как NLP, Large Language Models (LLMs) или Agentic AI для аналитики.
• Опыт работы на двустороннем рынке, в электронной коммерции или в индустрии туристических технологий.
• Степень магистра или эквивалентные соответствующие программы.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе подбора персонала, пожалуйста, обязательно свяжитесь с вашим рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера.

Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!