Data Engineer Lead

Руководитель отдела разработки данных (Data Engineer Lead) отвечает за проектирование, разработку и поддержку решений для работы с данными, которые обеспечивают отчетность, бизнес-аналитику и предиктивную аналитику в масштабах всей организации. Эта роль включает модернизацию повторяющихся ручных отчетов путем преобразования рабочих книг Excel, ручного извлечения данных и повторяющихся процессов в автоматизированные конвейеры данных и масштабируемые BI-решения. Кроме того, эта роль отвечает за поддержку процессов вывода в продакшен предиктивных моделей команды, включая оценку моделей, подготовку производственных данных и обеспечение надежного операционного выполнения аналитических моделей.

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. Имея миссию подпитывать смелые видения, Blend решает значительные проблемы, плавно согласовывая экспертные знания человека с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе кадры и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите

Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные конвейеры данных и аналитические решения. Автоматизировать ручные процессы отчетности и повторяющиеся рабочие процессы обработки данных. Оптимизировать SQL-запросы, модели данных и производительность обработки. Поддерживать подготовку производственных данных и оценку моделей для предиктивной аналитики. Мониторить качество данных, устранять проблемы с конвейерами и повышать надежность. Сотрудничать с бизнес- и техническими заинтересованными сторонами для предоставления масштабируемых решений для работы с данными. Продвигать лучшие практики в области инжиниринга данных и стимулировать непрерывные улучшения.

Значительный опыт работы в качестве инженера по данным, аналитического инженера по данным, инженера по аналитике, BI-разработчика, инженера по отчетности или на аналогичной должности, с подтвержденным опытом проектирования, автоматизации и предоставления производственных решений для отчетности и аналитики. Экспертиза в SQL Server и базах данных. Глубокие навыки разработки SQL Server и управления базами данных, включая написание сложных запросов, оптимизацию производительности и поддержку производственных нагрузок по отчетности и аналитике. Способность преобразовывать нечеткие бизнес-вопросы в эффективные SQL-решения с использованием объединений (joins), оконных функций, CTE и надежных принципов моделирования данных. Программирование и современные платформы данных. Владение Python для автоматизации, обработки данных и аналитических рабочих процессов. Опыт работы с Databricks для разработки, обслуживания и поддержки производственных конвейеров данных и аналитических решений. Разработка бизнес-аналитики. Подтвержденный опыт разработки отчетов и информационных панелей с использованием Tableau или сопоставимых BI-инструментов. Способность проектировать решения для отчетности, которые активно используются бизнесом, и четко доносить назначение и ценность каждого отчета. Сквозная автоматизация. Опыт преобразования повторяющихся процессов отчетности из ручного выполнения в автоматизированные производственные решения. Умение определять, где логика должна находиться в SQL, Python или другой подходящей технологии для создания масштабируемых и поддерживаемых рабочих процессов обработки данных. Производство предиктивных моделей. Опыт поддержки процессов вывода в продакшен предиктивных моделей, включая оценку моделей, подготовку производственных данных, планирование рабочих процессов, мониторинг, устранение неполадок и обеспечение надежного операционного выполнения аналитических моделей. Обратное проектирование и сверка. Способность интерпретировать недокументированный отчет Excel, включая его фильтры, объединения, логику дат и бизнес-правила, и точно воспроизводить его. Дисциплинированный подход к сверке выходных данных с базовыми показателями до тех пор, пока каждое расхождение не будет объяснено. Коммуникация с нетехническими заинтересованными сторонами. Способность выявлять требования и бизнес-правила от владельцев отчетов, которые понимают, что им нужно, но не знают, как это построено.

📚 Возможности обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к учебным путям по ИИ для поддержания актуальности знаний о новейших технологиях. Планы обучения, курсы и дополнительные сертификации, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и межличностных навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 🛫 Возможности для командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩‍🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного развития и программы наставничества для помощи в формировании вашего пути. 🎁 Праздники и поддержка: Награды за особые случаи для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех. Оборудование, предоставленное компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут различаться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.