Должность: (Агентный) менеджер по продукту
Местоположение: Хайдарабад
О этой роли
Мы создаем агентную банковскую платформу для крупных корпоративных банков. Мультимодальный ИИ преобразует бизнес-намерения в автономных агентов, которые оркестрируют процессы, интегрируют данные и принимают интеллектуальные решения — превращая недели ручной работы в часы.
Вы будете руководить ИИ-агентами и интеллектуальной автоматизацией — создавая возможности для развертывания автономных агентов для решения сложных банковских задач в корпоративном масштабе. Это не роль, сфокусированная на одном аспекте. Вы будете работать над тремя взаимосвязанными аспектами (Постоянные процессы, Коннекторы данных, ИИ-агенты), сотрудничая с коллегами-менеджерами по продукту для проектирования и выпуска агентных решений от начала до конца.
Вы будете подчиняться напрямую Директору по продукту и отвечать за весь цикл: от определения того, какие агентные возможности наиболее важны, до их выпуска и измерения их воздействия. Эта роль для менеджера по продукту, который понимает, как ИИ-агенты фундаментально меняют корпоративную автоматизацию, который может ориентироваться в технической и бизнес-сложности, и который выпускает продукты с амбициями и тщательностью.
Что в вашей зоне ответственности
Стратегическое управление
- Определите дорожную карту возможностей ИИ — какие функции имеют значение, какие радуют клиентов, какие дают конкурентное преимущество
- Принимайте трудные решения: что будет выпущено в первый год, что дальше, что выходит за рамки.
- Отвечайте за уровень качества — «корпоративный стандарт» означает надежность, объяснимость, соответствие требованиям и безопасность. Установите и обеспечьте соблюдение этого стандарта.
- Формируйте, как ИИ проявляется на платформе — единообразие пользовательского опыта, тона и поведения во всех копайлот-функциях, конструкторе решений и других возможностях.
Лидерство в исполнении
- Руководите согласованием между различными аспектами — работайте с коллегами-менеджерами по продукту над определением точек интеграции и метрик успеха.
- Проводите исследования клиентов: какие возможности ИИ наиболее важны, чего они боятся в отношении ИИ, какие варианты использования наиболее ценны.
- Принимайте решения на основе данных: шаблоны использования, стоимость LLM, задержка инференса, отзывы клиентов — все это информирует дорожную карту.
- Устраняйте неопределенность: когда техническая осуществимость неясна (стоимость, задержка, качество), вы синтезируете информацию и решительно двигаетесь вперед.
Партнерство с менеджерами по продукту платформы
- Сотрудничайте с коллегами-менеджерами по продукту, которые отвечают за аспекты платформы.
- Установите четкие контракты на интеграцию: где ИИ проявляется в их пользовательских интерфейсах, как данные передаются из их функций в ваши вызовы LLM, как они измеряют успех.
Мы ищем
Опыт выпуска одного или нескольких из следующих продуктов:
- ИИ-нативные продукты или функции, которые нравятся пользователям.
- Корпоративное программное обеспечение со встроенными (не добавленными) возможностями ИИ.
- Продукты, которые требовали глубокой интеграции LLM и оптимизации затрат.
- Кросс-функциональные инициативы, охватывающие несколько команд или продуктовых областей.
- Опыт, сочетающий мощность с удобством использования.
Основные возможности
- ИИ-грамотность, а не просто энтузиазм — вы понимаете возможности и ограничения LLM. Вы знаете разницу между прототипом и производственной системой. Вы думаете о затратах, задержках, галлюцинациях и соответствии требованиям с первого дня.
- Системное мышление по всем аспектам — вы видите, как ИИ-функция в одном аспекте влияет на другие. Вы оптимизируете для согласованности платформы, а не для локальных побед в функциях.
- Ориентация на реальность клиента — вы проводите время с пользователями и понимаете их скептицизм в отношении ИИ. Вы не преувеличиваете; вы надежно выполняете обязательства.
- Одержимость качеством — вы знаете, что «корпоративный стандарт» не подлежит обсуждению. Объяснимость, соответствие требованиям, надежность и безопасность так же важны, как и скорость разработки функций.
- Техническая глубина без инженерии — вы читаете исследования, понимаете компромиссы в prompt engineering, можете обсуждать выбор модели и fine-tuning. Вы тщательно обдумываете технические проблемы.
Желательно
- Выпуск copilot или функций с поддержкой ИИ в производственном SaaS-продукте.
- Опыт оптимизации затрат на LLM, бюджетирования задержек или инфраструктуры инференса.
- Знание предметных областей корпоративных рабочих процессов, автоматизации процессов или BPM.
- Опыт успешного запуска кросс-функциональных инициатив с конфликтующими заинтересованными сторонами.
