В Datashift мы ищем старшего инженера по аналитике. Как инженер по аналитике, вы преобразуете необработанные, «грязные» данные в чистые, протестированные, надежные наборы данных, которые помогают принимать бизнес-решения и создавать реальную ценность. Вы работаете на стыке программной инженерии и понимания бизнеса, чтобы привнести структуру, ясность и надежность в то, как организации используют данные, в результате чего организации принимают более быстрые и разумные решения на основе данных, на которые они действительно могут полагаться.
Есть ли у вас 4-6 лет опыта работы инженером по данным или аналитикой, включая опыт работы в облачной среде? Есть ли у вас страсть к подходу к проектам с точки зрения сквозной обработки данных? Тогда мы будем рады получить ваше заявление!
Ваши обязанности
Вы поможете амбициозным организациям по всей Бенилюкс превратить их проблемы с данными в конкурентные преимущества. Наши клиенты варьируются от средних предприятий до крупных организаций, которые модернизируют свою инфраструктуру данных и аналитические возможности.
Ваша ежедневная работа в качестве старшего инженера по аналитике включает:
- Моделирование данных — разработка моделей данных, отражающих реальную работу бизнеса
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами — работа с аналитиками данных, BI-командами и бизнес-лидерами для понимания значения и потенциальной бизнес-ценности их данных, а также того, как их структурировать и организовать соответствующим образом
- dbt — написание и тестирование моделей dbt, которые преобразуют необработанные данные в надежные активы данных
- Тестирование и качество данных — создание автоматизированных тестов для немедленного обнаружения аномалий и прерываний потоков данных
- Документация и управление — создание семантических слоев и определений метрик, чтобы аналитики, BI-разработчики и приложения искусственного интеллекта могли надежно получать доступ к управляемым данным
- Обмен знаниями — обучение коллег шаблонам моделирования данных, лучшим практикам и помощь им в повышении уровня их мастерства.
Ваши квалификации
- Аналитический склад ума и ориентация на решение проблем — вы разбиваете сложные проблемы на управляемые части и находите элегантные решения, замечая и устраняя несоответствия в процессе.
- Командная работа — вы хорошо работаете с аналитиками данных, BI-разработчиками, бизнес-командами и коллегами-инженерами. Вы — переводчик между технической и деловой перспективами — объясняете технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и переводите бизнес-потребности в технические решения.
- Уверенность в работе в условиях неопределенности — клиентские проекты не всегда четко определены. Вы преуспеваете в средах, где вы не просто киваете и решаете поставленные проблемы, но где вы глубже вникаете в «почему» за вопросом клиента и определяете решение, которое отвечает этой бизнес-потребности.
- Скромность и любознательность — вы знаете, что данные никогда не «готовы». Вы продолжаете оставаться в курсе отраслевых тенденций и внедрять эффективные улучшения, где это возможно.
- Языки: свободное владение английским и нидерландским языками.
Ваши основные навыки
- SQL — вы пишете сложные запросы, понимаете оконные функции, CTE и можете оптимизировать производительность.
- Моделирование данных — вы можете преобразовывать бизнес-требования в хорошо спроектированные модели данных, которые масштабируются и развиваются в соответствии с потребностями организации. Вы знакомы с такими подходами, как дименсиональное моделирование, Data Vault, методология Kimball или аналогичными методами.
- Экспертиза dbt — вы понимаете шаблоны архитектуры данных и концепции слоев. Вы можете проектировать структуры проектов dbt, писать эффективные тесты, документировать модели и комфортно работать с Jinja и YAML.
- Ориентация на качество данных — вы с первого дня думаете о тестировании и проверке. Вас волнует, что «доход» означает одно и то же везде.
- Контроль версий и совместная работа — Git — ваш друг. Вы понимаете обзор кода, стратегии ветвления и как работать в командах над проектами по работе с данными.
- Основы Python — вам не нужно быть Python-разработчиком, но вы должны комфортно работать в среде Python.
Приветствуется
- Опыт работы с облачными хранилищами данных — вы работали с Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric или аналогичными. Вы понимаете, как современные облачные хранилища влияют на производительность и затраты.
- Семантический слой / слой метрик — вы понимаете, что такое семантический слой и как он используется для обеспечения управляемой аналитики самообслуживания.
- Интеграция с BI-инструментами — вы работали с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами. Вы понимаете, как модели данных питают дашборды, которые предоставляют аналитические данные и приносят пользу бизнесу.
Наши предложения
- Ваша работа имеет значение — вы будете решать реальные сложные проблемы с данными для реальных организаций, с конечной целью реального воздействия.
- Высокопредпринимательская команда.
- Рабочая среда без лишних формальностей с акцентом на высокое качество, где вы найдете как вызов для развития своих навыков и принятия новых обязанностей, так и руководство, которое поможет вам на этом пути, когда это необходимо.
- Отличные условия трудоустройства (включая служебный автомобиль, топливную карту, продуктовые талоны и бонусы);
- Дополнительные льготы, включая непрерывное обучение, которое развивает и расширяет профессиональные, технические и управленческие навыки во всех областях.
- Возможность расти вместе с Datashift как в плане возможностей, так и в плане финансовой выгоды.
Заинтересованы?
Если это резонирует с вами — если вы заботитесь о трансформации данных, любите SQL и dbt, и хотите работать над важными проблемами — мы хотим услышать от вас. Подавайте заявку, и давайте поговорим!
