Data Engineering Manager, Growth & Revenue

Вознаграждение: 459 000 - 536 000 долларов США в год

О КОМАНДЕ

Подразделение Applied выводит самые передовые технологии OpenAI на мировой рынок через такие продукты, как ChatGPT, и API, которые обеспечивают работу растущей экосистемы приложений для разработчиков и предприятий. Инжиниринг данных создает и эксплуатирует надежные, безопасные и стабильные системы данных, которые лежат в основе принятия решений во всей OpenAI.

О РОЛИ

Мы ищем менеджера по инжинирингу данных, который возглавит команду инжиниринга данных по росту и доходам. Этот руководитель будет отвечать за стратегию и реализацию данных в предметных областях, охватывающих учет роста по всем продуктовым платформам, партнерства по продуктам, оформление заказов, выставление счетов, платежи, доходы и монетизацию, помогая OpenAI понять, как люди принимают, используют и оплачивают наши продукты. Вы будете тесно сотрудничать с несколькими партнерами из отделов науки о данных, бизнеса и инжиниринга, чтобы связать поведение пользователей с надежными метриками подписки, оплаты и доходов.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Создавать, управлять и развивать высокоэффективную, инклюзивную команду в предметных областях данных роста и доходов.
• Определять стратегию данных для всех предметных областей, за которые вы отвечаете.
• Поставлять надежные, хорошо смоделированные продукты данных, которые связывают поведение пользователей, статус подписки, события оформления заказа, результаты платежей и доходы.
• Устанавливать надежные определения метрик и стандарты качества данных, чтобы руководители продуктовых, ростовых, финансовых отделов и топ-менеджмент могли принимать быстрые, последовательные решения.
• Сотрудничать с командами науки о данных и продуктов для поддержки экспериментов, причинно-следственных измерений, анализа воронки и масштабируемой самостоятельной аналитики.
• Сотрудничать с финансовым отделом и финансовым инжинирингом для обеспечения согласования аналитических представлений о доходах с финансовой реальностью и производственными системами выставления счетов.
• Повышать операционную эффективность критически важных конвейеров данных, включая надежность, наблюдаемость, конфиденциальность, управление и реагирование на инциденты.
• Устанавливать четкую дорожную карту, принимать принципиальные компромиссы и сообщать о прогрессе и рисках как техническим, так и бизнес-стейкхолдерам.

ВЫ МОЖЕТЕ ПРЕУСПЕТЬ В ЭТОЙ РОЛИ, ЕСЛИ ВЫ:

• Имеете большой опыт руководства и масштабирования команд инжиниринга данных в быстро меняющейся продуктовой или технологической среде.
• Обладаете сильным техническим суждением в отношении современных систем данных, включая SQL, Python или Scala, Spark, оркестрацию, размерностное и событийное моделирование, а также архитектуры lakehouse или data warehouse.
• Создавали надежные продукты данных, связанные с ростом, жизненным циклом, атрибуцией, подпиской, выставлением счетов, платежами, доходами или монетизацией, в значительных масштабах.
• Можете превращать неопределенные бизнес-вопросы в надежные контракты данных, определения метрик и технические дорожные карты.
• Строите исключительно прочные партнерские отношения с отделами науки о данных, продуктов, финансов, финансового инжиниринга, GTM (Go-to-Market) и инжиниринга.
• Глубоко заботитесь о качестве данных, конфиденциальности, безопасности и операционном состоянии систем, используемых для принятия ответственных решений.
• Являетесь отличным лидером: вы хорошо нанимаете, развиваете таланты, даете четкую обратную связь и создаете среду, в которой разнообразные точки зрения могут проявить себя наилучшим образом.

КАК ВЫГЛЯДИТ УСПЕХ:

• В первые 90 дней вы завоевали доверие команды и партнеров, уточнили границы ответственности, оценили текущий портфель данных и согласовали приоритизированную дорожную карту.
• В течение года заинтересованные стороны в области роста и доходов полагаются на меньший набор надежных, хорошо управляемых наборов данных и метрик для принятия решений, связанных с жизненным циклом, атрибуцией, подписками, выставлением счетов, платежами, монетизацией и доходами.
• Команда работает с четкими целями, здоровыми ритмами выполнения, строгими стандартами надежности и планом найма и развития, соответствующим амбициям домена.

Эта должность находится в нашем главном офисе в Сан-Франциско. Мы предлагаем помощь с переездом для новых сотрудников.

О OpenAI

OpenAI — это исследовательская и внедренческая компания в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.

Проверки биографических данных кандидатов будут проводиться в соответствии с применимым законодательством, и квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых возможностях Сан-Франциско, Ордонанс о справедливых возможностях для работодателей округа Лос-Анджелес и Калифорнийский закон о справедливых возможностях для кандидатов из США.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями.

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.