HUD
Сан-Франциско, Соединенные Штаты1 месяц назад
100 000 – 225 000 USD
в год
Формат работы
Удаленно, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сингапур
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Вознаграждение: 100 000 - 225 000 долларов США в год
О HUD
Миссия HUD — построить надежную, справедливую и открытую инфраструктуру для данных ИИ. Мы хотим, чтобы данные были ценными для людей, которые их создают, и вызывали доверие у лабораторий, которые на них обучаются. Наша команда — это быстрорастущая группа исследователей, инженеров и операторов, создающих экономику, которая формирует будущее ИИ. При поддержке 16 миллионов долларов от ведущих венчурных фондов и YC (W25) наш маркетплейс и платформа используются стартапами, компаниями из списка Fortune 500 и передовыми лабораториями.
О РОЛИ
Мы ищем инженера по доставке (Delivery Engineer), который будет отвечать за сложные, срочные программы по работе с данными и оценке для передовых ИИ-лабораторий, поставщиков данных и внутренних команд. Вы будете превращать неоднозначные технические запросы в выполнимые программы, координировать людей и зависимости, необходимые для их реализации, и обеспечивать, чтобы полученные данные были действительно полезны для оценки и улучшения LLM и агентов. Вы также будете управлять поставщиками и создавать процессы, инструменты и операционные ритмы, которые позволят HUD надежно осуществлять доставку в условиях растущего масштаба.
ОБЯЗАННОСТИ
Полное управление программами по работе с данными и оценке, от первоначального определения масштаба и сбора требований до производства, обеспечения качества, доставки и ретроспективы.
Преобразование неоднозначных запросов от ИИ-лабораторий и внутренних команд в четкие спецификации, такие как этапы, ответственные лица, зависимости, критерии приемки и т. д.
Поддержание и улучшение процедур качества данных с использованием как количественных сигналов, так и качественной инспекции, включая анализ охвата задач, сложности, распределения вознаграждений и т. д.
Поддержание и улучшение конвейеров доставки в масштабе, что включает управление внешними поставщиками на протяжении всего жизненного цикла доставки.
Оптимизация логистики программ производства и оценки данных путем улучшения рабочих процессов, документации, автоматизации и кросс-функциональных передач.
Партнерство с командами исследований, платформы и маркетплейса для преобразования полученных уроков и отзывов в улучшения продукта.
ОПЫТ
Вы можете подойти, если у вас есть:
Опыт управления сложными техническими программами в области ИИ/МО, операций с данными, инженерной поддержки, прикладных исследований, фронтальной инженерной разработки или аналогичной кросс-функциональной среды.
Сильное количественное и качественное суждение о данных — вы можете переключаться между агрегированными метриками и отдельными примерами, чтобы определить, является ли набор данных или оценка полезным, надежным и репрезентативным.
Опыт поддержания и улучшения сложных процессов, особенно в контексте доставки проектов или данных.
Подтвержденная способность структурировать неоднозначные проблемы, поддерживать темп при изменении требований и принимать обоснованные компромиссы, не дожидаясь идеальной спецификации.
Сильные навыки письменного и устного общения, включая способность преобразовывать нечеткую техническую информацию в четкие решения, назначенных ответственных и следующие шаги.
Сильные кандидаты также могут иметь:
Опыт работы с RLHF, средами обучения с подкреплением, оценкой агентов, конвейерами данных с участием человека (human-in-the-loop), аннотированием или сбором экспертных данных.
Опыт поддержки передовых ИИ-лабораторий, технических корпоративных клиентов или исследовательских групп с срочными и меняющимися требованиями.
Опыт работы в стартапе на ранней стадии с возможностью работать самостоятельно в быстро меняющейся среде.
Мы отдаем приоритет технической хватке и потенциалу к обучению, а не годам опыта. Мотивированным кандидатам рекомендуется подавать заявку, даже если они не соответствуют всем критериям.
ДЕТАЛИ КОМАНДЫ И КОМПАНИИ
Размер команды: около 25 человек в настоящее время, в основном полный рабочий день в офисе, но есть и удаленные сотрудники.
Наша команда: В нашей команде 4 медалиста Международной олимпиады (IOI, ILO, IPhO), бывший игрок в Catan №1 в мире, серийные основатели ИИ-стартапов и исследователи с публикациями на ICLR, NeurIPS и т. д.
Стадия компании: У нас 8-значное финансирование, и мы быстро и прибыльно масштабируемся, чтобы удовлетворить очень высокий спрос.
ЛОГИСТИКА
Занятость: Полный рабочий день.
Местоположение: У нас есть офисы в Сан-Франциско или Сингапуре, но мы открыты для удаленных кандидатов, которые могут работать в часы, совпадающие на 70-80% с часовыми поясами Сан-Франциско или Сингапура.
Визовая поддержка: Мы предоставляем поддержку по релокации и визам для сильных кандидатов на полную ставку в США или Сингапур.
Сроки: Прием заявок идет постоянно. Процесс включает 2 технических интервью и 2-3 дневную рабочую пробу.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Конкурентоспособное вознаграждение
100% покрытие медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования премиум-класса (сотрудники в США и Сингапуре).
Обеды и ужины для сотрудников в офисе.
Общекорпоративные праздничные выходные (с Сочельника до Нового года) в дополнение к PTO и оплачиваемым праздникам.
401k с совпадением 4%.
Другие льготы, включая членство в Equinox и транспортные льготы (сотрудники в США), а также стипендию на здоровье/благополучие (сотрудники в Сингапуре).
Неограниченный* доступ к токенам для ChatGPT, Claude Code, Cursor и т. д. *Под неограниченным мы подразумеваем, что никто в нашем рейтинге использования токенов никогда не достигал лимита. Поэтому мы не знаем, каков этот лимит.
Два офиса на верхних этажах в Юнион-сквер в Сан-Франциско и Раффлс-плейс в Сингапуре.
Ежегодный бюджет на поездки для посещения любого из офисов.
ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ
Фактические предложения корректируются в зависимости от опыта и местоположения, но наши базовые диапазоны заработной платы составляют:
Сан-Франциско (и другие крупные города США): 130 000 - 225 000 долларов США
Сингапур: 100 000 - 170 000 долларов США
Остальной мир: 100 000 - 170 000 долларов США
Из-за большого объема заявок мы можем не отвечать на каждую из них, но вы можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера или в другом месте, если мы пропустили вашу заявку!
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам