Artefact
Касабланка, Марокко3 года назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Должность: Старший специалист по данным — Касабланка Местоположение: Касабланка / Capital Tower, Boulevard Mly Youssef, Касабланка, Марокко
Кто мы? Artefact — это новое поколение поставщиков услуг в области данных, специализирующееся на консалтинге в области данных и цифровом маркетинге, основанном на данных, призванное трансформировать данные в бизнес-эффект по всей цепочке создания ценности организаций. Мы с гордостью можем сказать, что мы переживаем стремительный рост. Наш широкий спектр решений, основанных на данных, в области консалтинга и цифрового маркетинга разработан для удовлетворения конкретных потребностей наших клиентов, всегда с учетом бизнес-ориентированного подхода и с предоставлением ощутимых результатов. Наши услуги, основанные на данных, построены на глубокой экспертизе в области ИИ, которую мы приобрели благодаря нашей базе из более чем 1000 клиентов по всему миру. У нас 850 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Благодаря уникальному сочетанию корпоративных активов: передовые технологии обработки данных, гибкие методологии ИИ для быстрой доставки и сплоченные команды лучших бизнес-консультантов, аналитиков данных, специалистов по данным, инженеров данных и цифровых экспертов, — все они нацелены на создание дополнительной ценности для каждого клиента. За последние несколько лет Data Science в Artefact Morocco пережил стремительный рост как с точки зрения новых проектов, так и с точки зрения роста разнообразной команды. Мы решаем задачи, которые приносят пользу бизнесу и обслуживают разные страны. Наша область экспертизы включает прикладную математику и статистику для машинного обучения и глубокого обучения, с недавним сильным акцентом на генеративный ИИ. Обязанности: Помимо основной команды Data Science и ML Engineering, вы будете работать с различными заинтересованными сторонами для: Оценки осуществимости вариантов использования, перевод бизнес-задач в технические формулировки Определения бизнес- и статистических гипотез, построения решения с последующим тестированием и валидацией Для тех вариантов использования, которые были проверены, вы поможете разработать готовое к производству решение. Когда вас консультируют по бизнес-задаче, вы предлагаете адекватные варианты ИИ или машинного обучения для решения этой потребности. Вы выступаете экспертом по выбору лучшего алгоритма, учитывая конкретный контекст и ограничения. Вы являетесь ключевым участником разработки решения. Вы разрабатываете функции визуализации данных для получения аналитических данных и поддержки рассказывания историй на основе данных. Вы итеративно работаете с бизнесом в гибком режиме, чтобы разрабатывать, адаптировать и совершенствовать решение для достижения максимального бизнес-эффекта. Вы проектируете, создаете, поддерживаете и устраняете неполадки моделей данных, интегрированных в поставляемые решения: Оценка качества данных; очистка и агрегирование при необходимости Сравнение и выбор правильных алгоритмов на основе определения правильной статистической гипотезы Разработка и обучение моделей Соблюдение принципов MLOps при переносе моделей в производство Устранение неполадок моделей в производстве Профиль Минимальные требования: Не менее 3 лет опыта работы в области Data Science ОЧЕНЬ свободное владение Python Наличие степени магистра в области прикладной математики, продвинутой статистики, науки о данных или смежной области Отличные межличностные и коммуникативные навыки Глубокие знания алгоритмов науки о данных и как минимум один подтвержденный опыт разработки статистических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения Желательно свободное владение английским языком Предпочтительные требования: Желателен опыт работы в консалтинге; Желателен опыт работы с облачными технологиями; Хорошее знание Spark; Хорошее знание принципов MLOps. Присоединяйтесь к нам !
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам