RocketHuntУмный поиск работы
Cloudbeds
22 дня назад
Местоположение: Канада / Европа / Латинская Америка / Канада; Латинская Америка
В Cloudbeds мы не просто создаем программное обеспечение, мы трансформируем индустрию гостеприимства. Наша платформа поддерживает отели в 150 странах, обрабатывая миллиарды бронирований ежегодно. От бутик-отелей до крупных гостиничных сетей — мы помогаем отельерам трансформировать операции и улучшать свою коммерческую стратегию с помощью единой платформы, интегрированной с сотнями партнеров. И мы делаем это с помощью полностью удаленной команды. Представьте себе работу бок о бок с мировыми новаторами над созданием решений на базе ИИ, которые решают самые сложные задачи отельеров. С момента нашего основания в 2012 году мы постоянно получаем признание за превосходство, получив в 2026 году высшие награды HotelTechAwards за лучшее программное обеспечение для управления отелями и снова войдя в список Deloitte's Technology Fast 500, но мы только начинаем.
Мы — небольшая, высококвалифицированная, полностью удаленная команда, занимающаяся аналитикой для всей компании на Snowflake, dbt, Matillion и Sigma. Мы работаем быстро и выпускаем продукты, которыми люди пользуются ежедневно. Нам не хватает старшего технического специалиста, который мог бы принимать фундаментальные решения — архитектура, платформа, управление данными, MLOps — чтобы скорость росла, а не накапливался технический долг. Это и есть эта роль, и она дает вам необычайную свободу решать, как должна работать платформа.
В качестве Tech Lead Data Engineer & Data Architect вы будете определять техническое направление, архитектурные стандарты и управление данными нашей основной платформы аналитики данных. Это практическая руководящая роль: вы будете выступать в роли нашего Data Architect, отвечая за логическое и физическое моделирование данных, проектирование хранилища данных и многоуровневую обработку (staging → intermediate → mart), а также выступать в роли нашего Data Engineering Tech Lead.
Вы будете способствовать постоянной модернизации нашего технологического стека, повышая уровень нашей дисциплины в области разработки программного обеспечения для конвейеров данных (DataOps/CI-CD), оптимизируя производительность вычислений и затраты, управляя рабочими процессами MLOps и укрепляя стандарты качества и безопасности данных. Крайне важно, что вы будете продвигать наши инициативы по готовности к ИИ — проектируя семантические слои, структуры данных и шаблоны доступа, необходимые для обеспечения бесперебойной и надежной работы наших данных для агентов ИИ и автоматизированных рабочих процессов. Вы будете техническим центром для талантливой команды аналитических инженеров, тесно сотрудничая с отделами разработки, инфраструктуры, науки о данных/ML и бизнес-стейкхолдерами, чтобы гарантировать надежность, масштабируемость и готовность нашей экосистемы данных к бизнесу.
Ответственность за архитектуру и моделирование данных: Установите и развивайте нашу облачную архитектуру данных на Snowflake. Отвечайте за проектирование моделей данных для продуктов и хранилищ данных, внедряя гибкие размерные модели (схемы "звезда", SCD, унифицированные размеры) и документируя решения посредством записей архитектурных решений (ADR).
Компетентность в области инженерии данных: Руководите полным циклом проектирования и выполнения конвейеров данных — от приема данных, интеграции API, пользовательских коннекторов, процессов ELT/ETL до оркестрации конвейеров.
Интеграция DataOps и CI/CD: Опирайтесь на наши существующие рабочие процессы Git, CI/CD и Jira, внедряя специализированную дисциплину обработки данных — такую как автоматизированное тестирование dbt при запросах на слияние, изоляция сред, автоматизированное управление учетными данными и стандарты развертывания данных.
Стратегия управления данными и наблюдаемости: Развивайте и совершенствуйте первоначальные основы нашей модели управления данными. Оценивайте, выбирайте и внедряйте масштабируемые решения для каталога данных (Data Catalog) и наблюдаемости данных (Data Observability) для отслеживания происхождения данных, обеспечения их актуальности, мониторинга полноты и автоматизации оповещения о сбоях.
Эффективность платформы и контроль затрат: Постоянно настраивайте производительность запросов Snowflake, кластеризацию и размеры хранилищ данных для оптимизации времени выполнения и затрат на вычисления.
Техническое наставничество и гибкое руководство: Повышайте техническую эффективность аналитических инженеров в рамках нашего гибкого процесса планирования посредством архитектурного руководства, обзоров проектов и конструктивной критики.
Модернизация стека и эволюция архитектуры: Постоянно оценивайте новые инструменты, фреймворки и архитектурные шаблоны для модернизации, оптимизации и повышения гибкости нашего стека данных.
Продвинутый практический опыт: Подтвержденный опыт работы в качестве старшего инженера данных, архитектора данных или технического лидера в облачных средах данных.
Готовность к ИИ и работе с агентами: Опыт подготовки структур данных, семантических моделей, хранилищ признаков и API/слоев доступа для агентов ИИ, конвейеров машинного обучения и автоматизированных рабочих процессов LLM.
Мастерство Snowflake и dbt: Глубокий практический опыт администрирования, настройки и моделирования в Snowflake, а также продвинутое мастерство dbt (макросы, инкрементные модели, пользовательские тесты, пакеты и встроенное в dbt тестирование CI/CD).
Продвинутые навыки SQL и Python: Экспертные аналитические навыки SQL (оптимизация планов выполнения запросов, оконные функции, CTE) и сильное владение Python для конвейеров данных, скриптов и рабочих процессов MLOps.
Оркестрация и оценка инструментов: Практический опыт работы с движками приема и оркестрации данных (например, Matillion, Apache Airflow, Prefect, Dagster, Fivetran) с сильной способностью оценивать архитектурные компромиссы, производительность и затраты при выборе или миграции платформ.
DataOps и дисциплина разработки программного обеспечения: Опыт работы с активными конвейерами Git и CI/CD, с подтвержденным опытом расширения этих систем для включения автоматизированного тестирования данных, проверки развертывания и безопасной ротации учетных данных.
Критическое мышление и декомпозиция задач: Склонность ставить под сомнение предположения, собирать полный бизнес-контекст, формировать гипотезы и тщательно оценивать результаты (особенно для результатов ИИ/ML) перед переходом к техническим решениям.
Прагматичная экспериментирование: Страсть к созданию простых MVP и концепций (POC) для оценки новых технологий, тестирования архитектурных гипотез и модернизации стека данных.
Коммуникация и техническое влияние: Свободное владение английским языком на деловом уровне, способность четко излагать сложные технические компромиссы, обучать коллег и эффективно сотрудничать в удаленной, глобально распределенной команде.
Обратите внимание, что кандидаты должны иметь действующее разрешение на работу в стране, где расположена вакансия, без необходимости получения визы. На данный момент Cloudbeds не может оказывать визовую поддержку.
За революционной технологией Cloudbeds стоит команда, переосмысливающая возможности в сфере гостеприимства. Мы — более 650 сотрудников в более чем 40 странах, объединяющие элитных инженеров, архитекторов ИИ, дизайнеров мирового класса, отельеров и ветеранов индустрии гостеприимства для решения задач, которые другие не осмеливались решать. Наша разнообразная команда говорит на 30+ языках, но нас всех объединяет одно: страсть к инновациям и путешествиям. От новаторских прорывов в области машинного обучения до революционных изменений в работе отелей — мы не просто наблюдаем за будущим гостеприимства — мы его кодируем, проектируем, пишем и выпускаем. Если вы готовы работать вместе с одними из самых ярких умов в области технологий, одержимых использованием ИИ для трансформации многотриллионной индустрии, это ваш шанс стать частью чего-то выдающегося.
Cloudbeds гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и отмечает разнообразие в нашей глобальной команде! Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с ограниченными возможностями или других применимых юридически защищенных характеристик.
Cloudbeds стремится к полному включению всех квалифицированных лиц. В рамках этого обязательства Cloudbeds обеспечит разумное приспособление для лиц с ограниченными возможностями в процессе найма. Мы поощряем глухих, слабослышащих, глухонемых и глухо-инвалидных лиц подавать заявки. Если требуются разумные приспособления для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, или для выполнения основных должностных обязанностей, пожалуйста, свяжитесь с нашей командой HR по телефону (контакт рекрутера или по электронной почте контакт рекрутера. Cloudbeds предоставит переводчика с американского жестового языка (ASL) по мере необходимости в качестве разумного приспособления для процесса найма.
Наш раздел "Карьера" предназначен только для лиц, ищущих работу в Cloudbeds. Кадровые, рекрутинговые агентства и лица, представляемые агентством, не уполномочены использовать этот сайт или подавать заявки, и любые такие заявки будут считаться несанкционированными. Cloudbeds не принимает несанкционированные резюме или заявки от агентств. Пожалуйста, не отправляйте резюме на наш адрес электронной почты для вакансий, сотрудникам Cloudbeds или в любое другое подразделение компании. Cloudbeds не несет ответственности за любые сборы, связанные с несанкционированными резюме/заявками.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Lead
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
