Описание компании Lampenwelt формирует будущее освещения с 1999 года, предлагая более 50 000 продуктов, восемь собственных брендов и международную команду из примерно 500 специалистов. Компания ориентирована на благополучие людей, сильную клиентоориентированность, открытое общение и инновационные решения по всей цепочке создания стоимости с целью сделать мир ярче и умнее.

Описание вакансии Мы разрабатываем продукты на основе ИИ, которые напрямую влияют на то, как клиенты открывают для себя освещение и воспринимают его. В роли инженера по ИИ вы будете проектировать, создавать и нести ответственность за прикладные ИИ-системы, которые оказывают измеримое влияние на бизнес.

Это роль, ориентированная на продукт, а не исследовательская позиция. Большая часть вашего времени будет посвящена прикладным ИИ и генеративным системам; оставшееся время будет посвящено поддержке существующих предиктивных ML-моделей (прогнозирование спроса, ценообразование, логистика). Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами данных и представителями бизнеса.

Где нужны ваши знания Прикладные ИИ и генеративные системы (основное направление)

• Проектирование и создание готовых к производству ИИ-систем: RAG-конвейеры, оркестрация мультиагентных систем, автоматизация рабочих процессов на основе LLM и приложения для генерации медиа.
• Разработка фреймворков оценки для измерения качества, надежности и согласованности результатов работы ИИ.
• Проектирование механизмов безопасности, обеспечивающих безопасное и предсказуемое поведение ИИ в производственной среде.
• Создание и поддержка чистых, хорошо документированных API и слоев сервисов, интегрирующих возможности ИИ в наши продукты.
• Сотрудничество с менеджерами по продуктам для преобразования бизнес-задач в конкретные проектные решения на базе ИИ.
• Отслеживание новейших разработок в области технологий ИИ и предложение прагматичных улучшений нашей архитектуры.

Поддержка предиктивного ML (второстепенное направление)

• Мониторинг и поддержка существующих конвейеров предиктивного ML (регрессия, классификация, прогнозирование спроса, логистика).
• Участие в обнаружении и сортировке дрейфа моделей; вклад в базовые рабочие процессы переобучения или валидации.
• Сотрудничество с инженерами данных в подготовке признаков для плановых запусков моделей.

Что поможет вам справиться с будущими задачами

• Инженерный опыт в области прикладного ИИ: подтвержденная способность создавать и внедрять в производство RAG-системы, LLM-интеграции или рабочие процессы с использованием мультиагентных систем.
• Владение Python и SQL: Уверенное владение Python для производственных сервисов и SQL для извлечения и проверки данных.
• Оценка ИИ: Опыт разработки фреймворков оценки для генеративных ИИ-выходов, включая метрики, тестовые наборы и подходы к мониторингу.
• Развертывание в производственной среде: Практический опыт развертывания API или ИИ-сервисов в облачной среде (любой крупный облачный провайдер); понимание основ задержки, обработки ошибок и наблюдаемости.
• Коммуникация с заинтересованными сторонами: Способность четко доносить технические компромиссы и проектные решения до нетехнических коллег; уровень английского языка C1 или выше.
• Понимание ML: Рабочее понимание концепций обучения с учителем (регрессия, классификация, перекрестная проверка), достаточное для поддержки и интерпретации существующих предиктивных моделей.

Ваши преимущества

• Стабильная и интересная позиция в прибыльной растущей компании.
• Гибкие варианты работы: удаленно или в одном из наших стильных офисов в Фульде, Дюссельдорфе или Берлине.
• Широкий спектр льгот, включая бесплатные фрукты и напитки, командные и послерабочие мероприятия, а также возможности для цифрового нетворкинга.
• Спортивные бонусы для поддержки ваших увлечений, потому что мы заботимся о благополучии нашей команды.
• Привлекательные скидки для сотрудников на весь ассортимент нашей продукции.
• Многочисленные возможности для обучения и развития как внутри, так и за пределами нашей организации.