HUD
Сан-Франциско, Соединенные Штаты4 месяца назад
100 000 – 230 000 USD
в год
Вознаграждение: $100K - $230K в год
Миссия HUD — создание надежной, справедливой и открытой инфраструктуры для данных ИИ. Мы хотим, чтобы данные были ценными для людей, которые их создают, и заслуживали доверия для лабораторий, которые на них обучаются. Наша команда — это быстрорастущая группа исследователей, инженеров и операторов, создающих экономику, которая формирует будущее ИИ. При поддержке $16 млн от ведущих венчурных фондов и YC (W25), наш маркетплейс и платформа используются стартапами, компаниями из списка Fortune 500 и передовыми лабораториями.
Мы ищем инженеров-исследователей для создания нашего конвейера синтетических данных. Вам предстоит превращать специфические для предметной области рабочие процессы в задачи для обучения синтетическими данными, которые будут достаточно реалистичными, чтобы обучать полезному поведению, достаточно структурированными для генерации в масштабе и достаточно сложными для расширения возможностей моделей.
Работа с экспертами в предметной области для создания задач с использованием синтетических данных для обучения ИИ-агентов в различных профессиональных и технических областях
Разработка методов генерации синтетических задач, производящих разнообразные, реалистичные и обучаемые задачи
Создание систем и инструментов для мутации, проверки и улучшения синтетических задач
Анализ производительности моделей и агентов на синтетических задачах для понимания того, чему обучают задачи и где они терпят неудачу
Разработка метрик для количественной оценки и понимания разнообразия, реалистичности, обучаемости и т. д. синтетических задач
Вы можете нам подойти, если у вас есть:
Свободное владение Python, Docker и в среде Linux
Опыт работы с методами исследования синтетических данных — пожалуйста, подробно опишите это в заявке
Глубокое понимание того, что такое «хорошие синтетические данные» и каковы их ограничения
Разработка конвейеров синтетических данных от начала до конца без полностью предписанного плана
Опыт работы с окружениями, оценками и бенчмарками
Сильные кандидаты также могут:
Обладать вниманием к деталям и способностью выявлять тонкие несоответствия или граничные случаи в синтетических данных
Способность рассуждать от первых принципов о дизайне задач, оценке и режимах сбоев
Преуспевать в неструктурированных проблемных областях
Опыт работы в стартапах на ранних стадиях с возможностью работать самостоятельно в быстро меняющейся среде
Сильные коммуникативные навыки для удаленного сотрудничества в разных часовых поясах
Мы отдаем приоритет технической грамотности и потенциалу к обучению, а не годам опыта. Мотивированным кандидатам рекомендуется подавать заявку, даже если они не соответствуют всем критериям.
Размер команды: около 25 человек в настоящее время, в основном полный рабочий день в офисе, но некоторые — удаленно.
Наша команда: В нашей команде 4 призера Международной олимпиады (IOI, ILO, IPhO), бывший игрок в Catan №1 в мире, основатели серийных ИИ-стартапов и исследователи с публикациями на ICLR, NeurIPS и т. д.
Стадия компании: У нас 8-значное финансирование, и мы масштабируемся прибыльно и быстро, чтобы удовлетворить очень высокий спрос.
Трудоустройство: Полный рабочий день.
Местоположение: У нас есть офисы в Сан-Франциско или Сингапуре, но мы открыты для удаленных кандидатов, которые могут работать в часы, совпадающие на 70-80% с часовыми поясами Сан-Франциско или Сингапура.
Визовая поддержка: Мы оказываем поддержку в переезде и оформлении виз для сильных кандидатов на полный рабочий день в США или Сингапур.
Сроки: Подача заявок — непрерывная. Процесс включает 2 технических собеседования и 2-3 дневный рабочий пробный период.
Конкурентное вознаграждение
100% покрытие лучшей в своем классе медицинской, стоматологической и офтальмологической страховки (сотрудники в США и Сингапуре)
Обед и ужин для сотрудников в офисе
Общекорпоративный праздничный перерыв (с кануна Рождества до Нового года) в дополнение к PTO и оплачиваемым праздникам
401k с совпадением 4%
Другие льготы, включая членство в Equinox и льготы на проезд (сотрудники в США) и стипендию на здоровье/оздоровление (сотрудники в Сингапуре)
Неограниченный* доступ к токенам для ChatGPT, Claude Code, Cursor и т. д. *Под неограниченным мы подразумеваем, что никто в нашей таблице лидеров по использованию токенов никогда не достигал лимита. Поэтому мы понятия не имеем, каков лимит.
Два офиса на верхних этажах в Юнион-сквер (Сан-Франциско) и Раффлс-плейс (Сингапур)
Ежегодный бюджет на поездки для посещения любого из офисов
Фактические предложения корректируются в зависимости от опыта и местоположения, но наши базовые зарплатные диапазоны:
Сан-Франциско (и другие крупные города США): $135 000 - $230 000
Сингапур: $100 000 - $175 000
Остальной мир: $100 000 - $175 000
Из-за большого объема заявок мы можем не отвечать на каждую, но, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера или в другом месте, если мы пропустили вашу заявку!
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Формат работы
Удаленно, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сингапур
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить