Senior Member of Technical Staff, Synthetic Data

Вознаграждение: 250 000–535 000 канадских долларов в год

КТО МЫ?

Cohere — ведущая в отрасли ИИ-компания для бизнеса с фокусом на безопасность. Мы создаем передовые фундаментальные ИИ-модели и комплексные продукты, разработанные для решения реальных бизнес-задач.

Мы обучаем и развертываем передовые модели для предприятий, которые создают ИИ-системы. Мы верим, что наша работа играет ключевую роль в широком внедрении ИИ, и ищем людей, которые хотят стать частью этого.

Мы одержимы тем, что создаем. Каждый из нас несет ответственность за увеличение возможностей наших моделей и ценности, которую они приносят нашим клиентам. Cohere — это команда исследователей, инженеров, дизайнеров и других специалистов, увлеченных своим делом.

Мы — глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Торонто и ключевыми офисами в Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. Присоединяйтесь к нам!

Обзор роли:

В качестве старшего инженера по машинному обучению, специализирующегося на синтетических данных, вы будете играть ключевую роль в разработке конвейера синтетических данных, который имеет решающее значение для передовых языковых моделей Cohere. Ваши обязанности будут охватывать полное управление синтетическими данными, включая поддержку и оптимизацию конвейера синтетических данных, анализ и генерацию данных, а также проведение абляций данных и оценки моделей для определения качества данных. Вы будете работать с разнообразными веб-данными и кодовыми данными, преобразовывая их с помощью генеративных моделей для повышения эффективности токенов и качества моделей. Объединяя исследования и инженерию, вы будете устранять разрыв между необработанными данными и передовыми ИИ-моделями, напрямую способствуя улучшению критически важных метрик обучения, таких как пропускная способность и утилизация ускорителей.

Ваша работа будет иметь важное значение для миссии Cohere по обеспечению эффективного и надежного понимания и генерации языка, способствуя инновациям в обработке естественного языка. Если вы увлечены преобразованием данных в основу ИИ-систем, эта роль предлагает уникальную возможность внести значительный вклад.

Примечание: У нас есть офисы в Лондоне, Торонто, Нью-Йорке и Сан-Франциско, но мы также поддерживаем удаленную работу! Эта команда работает преимущественно в часовых поясах ET до CET, поэтому мы ищем кандидатов, расположенных в местах, соответствующих этим часовым поясам, для эффективного сотрудничества.

Ключевые обязанности:

• Проектировать и создавать масштабируемые конвейеры инференса, работающие на больших кластерах GPU.
• Проводить абляции данных для оценки качества данных и экспериментировать со смесями данных для повышения производительности моделей.
• Исследовать и внедрять инновационные методы курирования синтетических данных, используя инфраструктуру Cohere для развития обработки естественного языка.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая исследователей и инженеров, для обеспечения соответствия конвейеров данных требованиям передовых языковых моделей.

Квалификация:

• Сильные навыки разработки программного обеспечения, с владением Python и опытом создания конвейеров данных.
• Знакомство с фреймворками обработки данных, такими как Apache Spark, Apache Beam, Pandas или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с LLM через рабочие проекты, вклад в open-source или личные эксперименты.
• Знакомство с фреймворками инференса LLM, такими как vLLM и TensorRT.
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных, включая веб-данные, кодовые данные и многоязычные корпуса.
• Увлеченность объединением исследований и инженерии для решения сложных задач, связанных с данными, при обучении ИИ-моделей.

Бонус: публикация статьи в ведущих изданиях (таких как NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

Место работы: Эта должность может быть удаленной или из одного из наших офисов, перечисленных в описании вакансии — минимальных требований к присутствию в офисе нет. Мы больше всего ценим найм выдающихся специалистов независимо от их местоположения, однако, пожалуйста, проверьте местоположение, указанное в объявлении, для получения информации о ожидаемом совпадении основного часового пояса или рабочего времени для данной должности.

ПОЛНОСТЬЮ ЗАНЯТЫЕ СОТРУДНИКИ COHERE ПОЛЬЗУЮТСЯ СЛЕДУЮЩИМИ ЛЬГОТАМИ:

• Еженедельный стипендиат на обед в размере 75 долларов США / 75 фунтов стерлингов или эквивалент в местной валюте.
• Полное медицинское страхование и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье.
• Сопоставление взносов в RRSP, 401K, пенсионная схема.
• 100% выплата пособия по уходу за ребенком до 6 месяцев для любого из родителей.
• Ежегодные обогащающие льготы:
  • Искусство и культура, фитнес/оздоровление, качественное времяпрепровождение и кредит на улучшение рабочего места.
  • Стипендиат на образование и обучение для конференций, курсов и коучинга.
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней!).
• Бюджет на поездки в другие офисы, если вы работаете удаленно, плюс ежегодные корпоративные мероприятия.

КАК И ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ:

• Cohere поддерживает удаленную работу, но у нас также есть офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле, и скоро откроются новые.
• Для тех, кто находится в офисе: ежедневная программа обеда, множество закусок и регулярные общественные мероприятия.
• Для тех, кто находится не рядом с офисом: пособие на коворкинг, чтобы вы могли работать вместе с другими в вашем городе.
• Каждый получает стипендию в размере 500 долларов США на обустройство домашнего рабочего места.

Если что-то из вышеперечисленного не совсем соответствует вашему опыту, мы все равно призываем вас подать заявку.

Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех; мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и стремимся предоставлять равные возможности. Если вам требуются какие-либо приспособления в процессе найма, пожалуйста, подайте форму запроса на приспособления, и мы будем работать вместе, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Мы можем использовать ИИ-инструменты для проверки и оценки кандидатов на соответствие критериям этой должности. Это помогает нашим рекрутерам выявлять потенциально квалифицированных кандидатов, но не ограничивает заявки, которые наши рекрутеры могут просмотреть или рассмотреть.

Остерегайтесь мошенничества: Cohere никогда не будет требовать оплаты или услуг третьих сторон (например, написания резюме) в рамках нашего процесса найма. Все законные вакансии публикуются только на странице карьеры Cohere и LinkedIn, при этом вся переписка сотрудников Cohere осуществляется с использованием псевдонима электронной почты @cohere.com или @cw.cohere. Если вакансии просматриваются на других сайтах, пожалуйста, проверьте их через нашу официальную страницу карьеры.