AI and Data Engineer

Мы собираем команду инженеров в Эдмонтоне, AB, Канада, для разработки первой в своем роде платформы синтетических персон — системы ИИ, которая моделирует человеческое поведение, предпочтения и принятие решений в масштабе. Эта роль находится на стыке инженерии программного обеспечения, инженерии данных и прикладного ИИ: вы будете разрабатывать конвейеры, которые обеспечивают работу персон, моделей и развертываний платформы, оживляющих их. Это не роль обслуживания. Платформа создается с нуля, и каждое техническое решение, которое вы примете, определит ее будущее. Вы будете работать вместе с исследователями, специалистами по данным и инженерами по продуктам в небольшой команде с высоким уровнем доверия, где любознательность и ответственность являются нормой. Что вы будете делать Проектировать и создавать масштабируемую платформу и конвейеры данных, которые принимают, преобразуют и предоставляют структурированные и неструктурированные данные моделям ИИ. Разрабатывать и итерировать компоненты ИИ/МО — включая агентов на основе LLM, модели встраивания и уровни симуляции поведения — которые обеспечивают генерацию синтетических персон. Архитектурно проектировать и поддерживать инфраструктуру данных, лежащую в основе моделирования персон: хранилища признаков, векторные базы данных, озера данных и уровни обслуживания в реальном времени. Сотрудничать с исследователями для преобразования логики персон и поведенческих фреймворков в рабочие компоненты системы. Писать код производственного качества, участвовать в обзорах кода и вносить вклад в инженерные стандарты команды. Отслеживать производительность моделей и конвейеров в производственной среде; проактивно выявлять и решать проблемы. Участвовать в обсуждениях системного дизайна и помогать формировать техническую дорожную карту.

Необходимо иметь возможность добираться до нашего офиса в Эдмонтоне, AB, Канада Основные технические навыки 3–5 лет практического опыта в области разработки программного обеспечения, инженерии данных, ML-инженерии или смежной области. Владение Python и хотя бы одним фреймворком обработки данных (Spark, dbt, Airflow, Prefect или аналогичным). Опыт создания и развертывания моделей МО или компонентов ИИ в производственной среде. Знакомство с LLM и современными инструментами ИИ: prompt engineering, fine-tuning, RAG pipelines или фреймворками агентов (LangChain, LangGraph LlamaIndex, CrewAI или эквивалент). Твердое понимание моделирования данных, проектирования схем и компромиссов между различными парадигмами хранения (реляционные, документные, векторные, колоночные). Опыт работы с облачной инфраструктурой данных — AWS, GCP или Azure — и уверенность в работе в облачно-нативной среде. Системы и инженерное мышление Способность рассуждать о системной архитектуре: компромиссы между задержкой, пропускной способностью, масштабируемостью и согласованностью данных. Опыт работы с API, микросервисами или событийно-ориентированными архитектурами (Kafka, Pub/Sub или аналогичными). Уверенность в работе на всем стеке — от приема необработанных данных до обслуживания моделей и предоставления API. Сильные инстинкты отладки и привычка писать наблюдаемый, тестируемый код. Как вы работаете Внутренне мотивированы — вы решаете сложные задачи, потому что они вас интересуют, а не потому, что вам дали задание. Комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности; вы можете двигаться вперед, когда требования еще формируются. По умолчанию ориентированы на сотрудничество — вы задаете вопросы, рано делитесь контекстом и вовлекаете других. Вы читаете статьи, экспериментируете по выходным и имеете свое мнение о том, как должны строиться системы ИИ. Приветствуется Опыт работы с Snowflake. Опыт работы с моделями поведения, симуляцией или агентными системами. Опыт в области NLP, вычислительной социальной науки или моделирования пользователей. Вклад в open-source ИИ или инструменты для работы с данными. Знакомство с техниками генерации синтетических данных или ML с сохранением конфиденциальности. Опыт работы в стартапе или на ранних этапах разработки продукта.

Синтетические персоны — одна из самых технически интересных и практически значимых задач в области прикладного ИИ на данный момент. Платформа, которую вы поможете построить, будет использоваться для симуляции человеческого принятия решений способами, которые оказывают реальное продуктовое и бизнес-влияние. Вы будете напрямую влиять на архитектурные решения, иметь значимую собственность на свои компоненты и быть в первом ряду исследования, которое быстро развивается. *Необходимо работать на месте в нашем офисе в Эдмонтоне, AB, Канада

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией подпитывать смелые видения, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно объединяя экспертные знания людей и искусственный интеллект. Компания стремится раскрыть ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучших специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших людей и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите