Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote

В Hugging Face мы работаем над демократизацией искусственного интеллекта. Мы создаем самую быстрорастущую платформу для разработчиков ИИ с более чем 11 миллионами пользователей, которые совместно использовали более 4 миллионов моделей, 1 миллион наборов данных и 1,5 миллиона приложений Gradio. Наши библиотеки с открытым исходным кодом имеют более 700 000 звезд на Github. О Роли В качестве инженера по машинному обучению с открытым исходным кодом вы будете работать над улучшением экосистемы машинного обучения с открытым исходным кодом. Вы будете в основном работать над существующими библиотеками с открытым исходным кодом, такими как Transformers, Datasets, Pytorch и vLLM, а также взаимодействовать с пользователями и контрибьюторами в широкой экосистеме ML с открытым исходным кодом. Мы будем вместе с вами генерировать идеи, чтобы вы могли заниматься той работой, которая вас интересует и имеет значение. Вы поможете развивать одно из самых активных сообществ машинного обучения, помогая пользователям вносить свой вклад в созданные вами инструменты и использовать их. Вы будете ежедневно работать с исследователями, практиками машинного обучения и специалистами по данным через GitHub, наши форумы и Slack. О Вас У вас есть публичный послужной список работы с открытым исходным кодом, и вы любите сотрудничать с сообществом в открытом режиме на GitHub. Вы любите open source, увлечены тем, чтобы сделать сложные технологии более доступными, и хотите внести свой вклад в одну из самых быстрорастущих экосистем ML. Если это вы, мы с нетерпением ждем вашей заявки. Что вам понадобится Сильные навыки Python, с опытом написания чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода библиотек Глубокий практический опыт работы с современным фреймворком глубокого обучения, особенно PyTorch (JAX или TensorFlow — плюс) Практический опыт работы с пакетом Hugging Face с открытым исходным кодом (Transformers, Datasets, Accelerate) или сопоставимыми библиотеками ML Публичный послужной список контрибьюций в open source, например, принятые pull requests в библиотеки ML или для работы с данными, которые мы можем просмотреть на GitHub Твердое понимание современного машинного обучения и глубокого обучения, включая архитектуры трансформеров Опыт сотрудничества с техническим сообществом в открытом режиме (GitHub issues и обзоры, форумы, Slack или Discord) Свободное владение письменным английским языком для асинхронного сотрудничества в распределенном глобальном сообществе Приветствуется Опыт поддержки проекта с открытым исходным кодом Предыдущие контрибьюции в Transformers, Datasets, Accelerate или аналогичные библиотеки Знакомство с распределенным обучением, оптимизацией инференса или работой с производительностью GPU/акселераторов Опыт обучения или дообучения моделей в больших масштабах Замечание о соответствии Если вы заинтересованы в присоединении к нам, но не соответствуете всем вышеперечисленным требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку. Мы создаем разнообразную команду, чьи навыки, опыт и бэкграунд дополняют друг друга, и мы будем рады рассмотреть, где вы можете оказать наибольшее влияние. И еще кое-что В Hugging Face мы считаем, что отличный ИИ не требует огромного кластера, мы создаем для всех, особенно для тех, у кого мало GPU. И поскольку мы читаем каждое заявление, вот небольшой знак того, что вы прочитали это тоже: начните свой ответ на первый вопрос анкеты со слов «GPU-poor and proud 🤗». Никаких подвохов, никаких уловок, это просто говорит нам, что на другом конце находится настоящий человек. Подробнее о Hugging Face Мы активно работаем над созданием культуры, которая ценит разнообразие, равенство и инклюзивность. Мы сознательно строим рабочее место, где люди чувствуют себя уважаемыми и поддерживаемыми — независимо от того, кто они и откуда. Мы верим, что это основа для построения великой компании и сообщества. Hugging Face является работодателем с равными возможностями и не допускает дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Мы ценим развитие. Вы будете работать с одними из самых умных людей в нашей индустрии. Мы ориентированы на результат и постоянно бросаем вызов самим себе для постоянного роста. Мы предоставляем всем сотрудникам возмещение расходов на соответствующие конференции, обучение и образование. Мы заботимся о вашем благополучии. Мы предлагаем гибкий график работы и удаленные варианты. Мы предлагаем медицинскую страховку, стоматологические услуги и медицинские услуги для сотрудников и их иждивенцев. Мы также предлагаем отпуск по уходу за ребенком и гибкий оплачиваемый отпуск. Мы поддерживаем наших сотрудников, где бы они ни находились. Хотя у нас есть офисы в Нью-Йорке и Париже, мы очень распределены, и все удаленные сотрудники имеют возможность посещать наши офисы. При необходимости мы также оборудуем ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех. Мы хотим, чтобы наши коллеги были акционерами. Все сотрудники получают долю в компании в рамках своего компенсационного пакета. Если нам удастся стать ведущей платформой в области машинного обучения и искусственного интеллекта, каждый получит прибыль. Мы поддерживаем сообщество. Мы верим, что крупные научные достижения являются результатом сотрудничества в данной области. Присоединяйтесь к сообществу, поддерживающему сообщество ML/AI. Требования Пожалуйста, предоставьте сопроводительное письмо с указанием, почему вы хотели бы работать в open-source в Hugging Face. Мы призываем вас упомянуть ваши навыки, потенциальный опыт и темы, над которыми вы хотели бы работать.