О MISTRAL

Mistral предоставляет комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов разработчика, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в таких важных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, сплоченная команда, увлеченная AI и его потенциалом трансформировать общество. Наш разнообразный коллектив преуспевает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены между Европой, Северной Америкой, Азией и Ближним Востоком. Мы креативны, не обременены эго и нацелены на командную работу.

Должность

Мы ищем опытных и мотивированных Data Scientists для присоединения к нашей команде в Париже. Вы будете работать на стыке продукта, исследований и инженерии. Вы будете анализировать поведение пользователей, оптимизировать производительность продукта и разрабатывать функции на основе данных, которые улучшат наш пакет AI-продуктов. Эта роль идеально подходит для тех, кто преуспевает в динамичной среде, любит решать неоднозначные задачи и хочет напрямую влиять на нашу продуктовую дорожную карту. Идеальный кандидат будет иметь прочную базу в области анализа данных, статистического моделирования и машинного обучения, с подтвержденным опытом предоставления высококачественных результатов в быстро меняющейся среде. Если вы увлечены данными, любопытны в отношении AI и стремитесь формировать стратегию data science и оказывать влияние, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Определять ключевые метрики, глубоко понимать производительность наших AI-продуктов и выявлять возможности для улучшения.
• Разрабатывать и анализировать эксперименты (A/B-тесты, причинно-следственный анализ) для проверки гипотез и принятия продуктовых решений.
• Разрабатывать и реализовывать комплексные проекты data science, от сбора и предварительной обработки данных до построения, оценки и развертывания моделей.
• Оценивать производительность моделей в процессе обучения и эксплуатации, выявлять крайние случаи и разрабатывать фреймворки для измерения удовлетворенности пользователей.
• Работать с инженерами для обеспечения качества и доступности данных для аналитики и ML.
• В зависимости от уровня квалификации, наставлять коллег и делиться передовыми практиками в области data science и аналитики.

Что мы ищем

• Отличное знание Python, а также SQL.
• Высокий технический уровень, но с сильным пониманием продукта.
• Опыт извлечения информации из больших и сложных данных, обобщения результатов и представления выводов для продуктовых и инженерных команд.
• Сильная статистическая интуиция и опыт в области экспериментального дизайна, причинно-следственного анализа и алгоритмов машинного обучения.
• Отличное владение коммуникативными навыками и способность объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.
• Креативность, любознательность и инновационность — вы любите исследовать новые способы использования данных.

Процесс найма

• Вводный звонок с рекрутером (30 минут)
• Интервью с hiring manager (30 минут)
• Техническое интервью — Python + Stats/ML (60 минут)
• Домашнее задание (подготовка 5 дней) + презентация результатов (60 минут)
• Интервью на соответствие ценностям (30 минут)
• Рекомендации

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, программы оздоровления, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного места.

Для получения самой актуальной информации о доступных льготах в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице Льгот.