Senior Data Scientist

О Coursera + Udemy

Coursera и Udemy теперь одна компания, объединяющая два бренда, ориентированных на миссию, чтобы создать самую мощную платформу в мире для преобразования обучения в прогресс. Вместе мы помогаем более чем 300 миллионам учащихся и более чем 12 000 корпоративных клиентов приобрести навыки, необходимые им для мира, который перестраивает ИИ. Узнайте больше об объединенной компании, посетив наш блог.

Почему стоит присоединиться к нам сейчас?

ИИ трансформирует то, как люди учатся, работают и развиваются, и потребность в новых навыках никогда не была так велика. Coursera предоставляет проверенный контент и учетные данные от ведущих университетских и отраслевых партнеров, а Udemy — динамичный рынок навыков и глобальную сеть экспертов из реального мира. Объединив эти сильные стороны, мы можем связать больше людей и организаций с необходимыми им навыками, когда они им нужны.

Сформируйте будущее

Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность переосмыслить то, как мир учится и применяет навыки, и помочь миллионам людей участвовать в новой экономике. Привнесите свои идеи, опыт и взгляд на значимую работу, которая может изменить мир в глобальном масштабе.

Обзор вакансии:

В Coursera наша команда Data Science помогает строить будущее образования за счет принятия решений на основе данных и продуктов, работающих на данных. Мы управляем стратегией продукта и бизнеса посредством измерения, экспериментов и причинно-следственного вывода, чтобы помочь Coursera обеспечить эффективное обнаружение контента и персонализированное обучение в масштабе. Мы верим, что следующее поколение обучения и преподавания должно быть персонализированным, доступным и эффективным. Благодаря нашему масштабу, данным, технологиям и талантам Coursera и ее команда Data Science готовы воплотить это видение в реальность.

Мы ищем высококвалифицированного и ориентированного на сотрудничество Старшего специалиста по анализу данных (Senior Data Scientist), который присоединится к нашей команде Data Science. На этой должности вы будете подчиняться непосредственно Директору по анализу данных (Director of Data Science) и играть ключевую роль в формировании как наших маркетинговых, так и продуктовых стратегий посредством анализа данных и аналитики. Вы будете использовать свой опыт в отслеживании поведения пользователей, сегментации пользователей, измерении эффективности маркетинга, инструментировании, A/B-тестировании и передовых методах аналитики для глубокого понимания взаимодействия пользователей и эффективности маркетинга. Ваши выводы будут напрямую информировать разработку продуктов, улучшать пользовательский опыт, оптимизировать эффективность кампаний и стимулировать вовлеченность в различных сегментах.

Наш идеальный кандидат обладает сильными аналитическими навыками, деловой хваткой и глубоким пониманием маркетинговых и продуктовых принципов, а также способностью преобразовывать анализ в действенные рекомендации. Вы должны обладать отличными навыками письменного и устного общения и преуспевать в сотрудничестве, тесно работая с кросс-функциональными командами — включая менеджеров по маркетингу, менеджеров по продукту, дизайнеров и инженеров — чтобы гарантировать, что данные информируют процесс принятия решений как в продуктовой, так и в маркетинговой сферах.

Обязанности:

• Сотрудничать с отделами маркетинга и продукта для определения KPI и оценки влияния маркетинговых усилий и изменений продукта на цели бизнеса.
• Разрабатывать и внедрять стратегии инструментирования для точного отслеживания взаимодействия пользователей и сбора данных.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных для обеспечения бесперебойного потока данных и их доступности для анализа.
• Анализировать поведение пользователей, чтобы предоставлять действенные выводы, которые информируют об улучшениях продукта и стимулируют вовлеченность пользователей.
• Создавать и автоматизировать соответствующие KPI для мониторинга производительности бизнеса.
• Проводить A/B-тестирование и эксперименты для оценки влияния функций продукта и оптимизации пользовательского опыта.
• Выполнять расширенный анализ для выявления тенденций и закономерностей в данных пользователей, руководя решениями по разработке продукта.
• Анализировать отзывы пользователей и данные опросов для получения информации об удовлетворенности пользователей и определения областей для улучшения.
• Создавать интерактивные информационные панели и отчеты для визуализации данных и эффективного донесения результатов до заинтересованных сторон.
• Использовать статистический анализ и предиктивное моделирование для информирования дорожной карты продукта и стратегических решений.

Основные квалификации:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, статистики или смежной технической области.
• 6–9 лет опыта использования данных для получения аналитических выводов и рекомендаций для команд продукта или бизнеса.
• Сильные навыки SQL и продвинутое владение языками статистического программирования, такими как Python, а также опыт использования библиотек для манипулирования данными (например, Pandas, NumPy).
• Знание разработки конвейеров данных и лучших практик управления данными.
• Сильные прикладные навыки в области статистики, включая опыт использования методов статистического вывода, предиктивного моделирования и методологий A/B-тестирования.
• Средний уровень владения инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Looker) и готовность изучать новые инструменты по мере необходимости.
• Способность быстро изучать и использовать инструменты GenAI для разработки и внедрения пользовательских агентов автоматизации.
• Отличное деловое чутье и навыки управления проектами.
• Эффективные коммуникативные и презентационные навыки, опыт презентаций для различных команд и заинтересованных сторон, от рядовых сотрудников до руководителей.

Предпочтительные квалификации:

• Знакомство с сектором образовательных технологий, особенно с платформами, такими как Coursera.
• Опыт работы с Airflow, Databricks и/или Looker.
• Опыт работы с Amplitude.

Компенсация

В Coursera мы предлагаем конкурентоспособную, основанную на зонах оплату, соответствующую вашему местоположению, опыту и уровню должности. Наш общий пакет вознаграждений выходит за рамки зарплаты, включая комплексные льготы по охране здоровья и благополучию, программы бонусов и акционерного капитала RSU, а также глобальные льготы, разработанные, чтобы помочь вам расти и процветать, где бы вы ни находились.

Эта должность доступна только для найма в Мехико.

Coursera предлагает конкурентоспособную заработную плату и справедливую практику компенсации во всех регионах. Названия должностей могут охватывать несколько карьерных уровней, а целевой годовой диапазон базовой заработной платы для этой должности в Мехико составляет от 960 000 до 1 200 000 мексиканских песо. Фактическая компенсация будет зависеть от таких факторов, как опыт, образование, передаваемые навыки, потребности бизнеса и местоположение. Этот диапазон может быть скорректирован со временем и может включать право на переменные выплаты, акционерный капитал и комплексные льготы.

Для получения дополнительной информации о том, как Coursera собирает и использует вашу личную информацию, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности кандидатов Coursera + Udemy.

Для защиты от мошенничества при найме рекрутеры Coursera + Udemy общаются только по официальным адресам электронной почты coursera.org/udemy.com и никогда не через личные аккаунты. Мы не принимаем резюме по электронной почте или через социальные сети; пожалуйста, подавайте все заявки непосредственно через нашу страницу вакансий.

Если вы столкнулись с подозрительной активностью при найме, пожалуйста, сообщите об этом через нашу форму сообщения о мошеннической деятельности.

Если вы являетесь лицом с ограниченными возможностями и нуждаетесь в разумном приспособлении для завершения любой части процесса подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.