Machine Learning Engineer

Вознаграждение: 175 000–220 000 долларов США в год

Кто мы:

Sardine — ведущая платформа для управления рисками, основанная на агентах, для борьбы с финансовыми преступлениями. Наше комплексное решение объединяет данные команд по управлению рисками, помогая организациям в реальном времени пресекать мошенничество, предотвращать атаки с использованием ИИ и автоматизировать операции по борьбе с мошенничеством и отмыванием денег. Платформа Sardine усилена одним из самых быстрорастущих консорциумов по борьбе с мошенничеством на рынке, охватывающим более 6 миллиардов профилированных устройств, 800 миллионов потребителей и 3 миллиона предприятий по всему миру. Ведущие компании, включая FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo и Checkout.com, полагаются на Sardine для обеспечения безопасности и укрепления доверия к своим продуктам.

Наша культура:

• Мы нанимаем талантливых, самомотивированных специалистов с исключительным чувством ответственности и высокой ориентацией на рост.

• Мы ценим результаты, а не количество отработанных часов. Мы считаем, что вам не придется пропускать семейный ужин, школьное представление вашего ребенка, встречу с друзьями или визит к врачу ради соблюдения произвольного графика работы.

• Мы — команда, работающая в удаленном режиме с распределением по часовым поясам, поэтому нет офиса, куда нужно приходить — работайте там, где вам удобнее всего. Просто помните: оплата зависит от вашего местоположения, и вам нужно будет иметь постоянное место жительства в стране, в которой вы наняты. Так что, хотя мы любим жизнь «сегодня в кофейне, завтра в горах», это не удаленная работа с паспортом по желанию, где можно работать где угодно на Земле — скорее, гибкость в пределах вашей страны, а не без границ.

Местоположение:

• Удаленно — США или Канада

О вакансии:

Будучи инженером машинного обучения в Sardine, вы будете отвечать за системы, обеспечивающие обнаружение мошенничества в реальном времени. Наша команда специалистов по данным создает пользовательские модели для наших клиентов, а вы создаете и управляете платформой, на которую они разворачиваются, и низколатентным путем обслуживания, по которому эти модели оцениваются. Sardine оценивает миллионы сеансов в реальном времени на основе сотен сигналов устройств и поведения в пределах бюджета менее 250 мс. Это ограничение формирует все: как вычисляются и обслуживаются признаки, как модели разворачиваются и откатываются, как быстро вы узнаете, когда что-то ухудшилось. Вы будете тем человеком, который выяснит, почему модель вышла из строя.

Что вы будете делать:

• Создавать и управлять инфраструктурой обслуживания моделей, реальным временем инференса, извлечением признаков и бюджетным ограничением задержки, которые регулируют оба аспекта.

• Создавать путь развертывания, который используют наши специалисты по данным для самостоятельной отправки моделей, включая поддержку BYOM (Bring-Your-Own-Model) для клиентов, размещающих свои собственные модели.

• Управлять моделями в продакшене: мониторинг, обнаружение дрейфа, переобучение, реагирование на инциденты и дежурства по вызову.

• Создавать и оптимизировать конвейеры, которые преобразуют необработанные сигналы устройств и поведения в готовые к продакшену признаки.

• Работать с Python и нашим бэкендом на Go, чтобы поддерживать быструю обработку запросов в пути инференса.

• Создавать модели самостоятельно, когда это целесообразно, примерно 20% работы, и больше, если вы этого захотите.

• Продвигать тестирование, наблюдаемость, безопасность и соответствие требованиям в регулируемой среде.

Что вам понадобится:

• Опыт создания, а не просто использования, инфраструктуры обслуживания моделей.

• Ответственность за продакшен ML-систем: вас вызывали по тревоге, когда что-то сломалось, вы выясняли причину и вносили изменения, чтобы это не повторилось.

• Глубокие знания Python и надежные основы программной инженерии, тестирования, код-ревью, CI/CD, дисциплина, которая делает платформу надежной для других.

• Уверенное владение Kubernetes, контейнерами и крупным облаком (мы в основном используем GCP), а также инфраструктурой как кодом.

• Достаточное понимание моделей для их отладки. Вам не обязательно недавно обучать модель, но когда точность падает, вы должны понимать разницу между проблемой данных, проблемой конвейера признаков и проблемой модели.

• Опыт создания инструментов, которыми реально пользуются другие инженеры или специалисты по данным, и понимание того, что должно быть доступно для самостоятельного использования, а что нет.

Бонусные баллы:

• Знания в области мошенничества, рисков или кибербезопасности.

• Опыт работы с CI/CD, Docker, Kubernetes и современными DevOps-фреймворками.

• Понимание современных API браузеров и методов сбора данных с высокой энтропией.

• Опыт использования передовых LLM для автоматизации.

Преимущества, которые мы предлагаем:

• Щедроe вознаграждeние в виде наличных и акций.

• Раннее исполнение всех опционов, включая опционы с досрочной вестингом.

• Работа из любого места: культура удаленной работы.

• Гибкий оплачиваемый отпуск и перерыв в конце года.

• Медицинская страховка, стоматологическая и офтальмологическая помощь для сотрудников и их иждивенцев — только для США и Канады.

• 4% матчинг в 401k / RRSP — только для США и Канады.

• MacBook Pro с доставкой на дом.

• Единоразовая стипендия на обустройство домашнего офиса — стол, стул, монитор и т. д.

• Ежемесячная стипендия на питание.

• Ежемесячная стипендия на социальные встречи.

• Ежегодная стипендия на здоровье и благополучие.

• Ежегодная стипендия на обучение.

Присоединяйтесь к быстрорастущей компании с профессионалами мирового класса со всего мира. Если вы ищете значимую карьеру, вы нашли правильное место, и мы будем рады услышать вас.

Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем вашу личную информацию и о ваших правах в отношении вашей личной информации в качестве соискателя и сотрудника Sardine, пожалуйста, посетите наше Уведомление о конфиденциальности для соискателей и работников.