• Designing RAG architectures: development and optimization of data extraction pipelines (chunking strategies, embedding selection, re-ranking)
• Prompt Engineering & Optimization: creation of complex system instructions, use of Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct techniques. Working on response reproducibility
• AI Agent Development: creation of autonomous systems based on LangGraph, CrewAI, or Haystack, capable of planning actions and using external APIs/tools
• Quality Evaluation: implementation of metrics for measuring response quality and search accuracy (using RAGAS, DeepEval, or custom LLM-as-a-judge approaches)
Benefits
Almaty, office, hybrid after probation.
во вторую команду
По задачам:
• Проектирование RAG-архитектур: разработка и оптимизация пайплайнов извлечения данных (chunking strategies, embedding selection, re-ranking)
• Prompt Engineering & Optimization: создание сложных системных инструкций, использование техник Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct. Работа над воспроизводимостью ответов
• Разработка AI-агентов: создание автономных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack, способных планировать действия и использовать внешние API/инструменты
• Оценка качества (Evaluation): внедрение метрик для измерения качества ответов и точности поиска (используя RAGAS, DeepEval или кастомные LLM-as-a-judge подходы)
