Product Analyst (Personalization)

Чем придется заниматься:

• Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд
• Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов
• Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от внедрения новых механик персонализации
• Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей
• Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов
• Подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей, взаимодействовать с DS/ML-командами при разработке и улучшении алгоритмов персонализации
• Развивать аналитическую отчётность и дашборды для мониторинга эффективности персонализации, ключевых метрик и ROI
• Формировать рекомендации на основе данных, презентовать результаты исследований и помогать продуктовым командам принимать решения

Мы ожидаем:

• Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов
• Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик
• Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики
• Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей
• Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных, будет плюсом знакомство с DataLens, Jupyter и Airflow
• Навыки взаимодействия с продуктовыми, бизнес- и DS/ML-командами, умение понятно презентовать аналитические выводы
• Будет преимуществом опыт работы с uplift-моделированием, Next Best Offer, LTV, оптимизационными задачами и большими данными

Условия:

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
• Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
• Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
• IT-комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
• Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники