Head of Risk

Cyprus3 days ago

2,500 – 3,500 EUR

per month

Details

Grade

Head

Experience

from 3 years

Work format

Onsite

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

Responsibilities

Portfolio and metrics management Monitor key risk metrics: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Analyze profitability considering risk Adjust scoring parameters to maximize Unit Economics Control approval rate and identify reasons for deviations Calculate reserves for portfolio depreciation for the financial department Manage the limit policy and the matrix of approved loans Scoring and anti-fraud Evaluate and optimize scoring models: Logistic Regression, Boosting Develop anti-fraud policy: analyze new fraud schemes, maintain Blacklist Search and test new data sources, run retro-tests Manage integrations with credit bureaus, telecom scoring, and anti-fraud services Automation and IT Manage the level of automation and set tasks to reduce manual checks Formulate technical specifications for developers to change CRM and Decision Engine logic Prioritize IT tasks and control integration deadlines Team management Operationally manage the team: schedules, KPIs, motivation system Develop and update training, conduct employee certification Interact with marketing, collections, IT, and finance Prepare management reports on risks

Requirements

Mandatory: Experience in retail lending risk management: MFI, bank, or fintech — from 3 years Experience in a leadership position: Team Lead / Head of Risk — from 1 year Deep knowledge of risk metrics: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Basic SQL level Proficient in Excel / Google Sheets Understanding of how credit bureaus, scoring models, and anti-fraud services work Experience managing a cross-functional team and setting up KPIs Experience writing tasks for developers Understanding of credit pipeline architecture

Nice to have

Knowledge of Python / R for communication with the Data Science team Experience with BI systems: PowerBI, Tableau, Metabase Experience scaling scoring models and A/B testing Experience with large datasets

Benefits

In the office in Cyprus (€2,500 — €3,500)

В офисе на Кипре (2 500 — 3 500 €)

Основные задачи: Управление портфелем и метриками Мониторить ключевые риск-метрики: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Анализировать доходность с учётом риска Корректировать параметры скоринга для максимизации Unit Economics Контролировать уровень одобрения и выявлять причины отклонений Рассчитывать резервы под обесценение портфеля для финансового департамента Управлять лимитной политикой и матрицей согласованных выдач Скоринг и антифрод Оценивать и оптимизировать скоринговые модели: Logistic Regression, Boosting Развивать антифрод-политику: анализ новых схем мошенничества, ведение Blacklist Искать и тестировать новые источники данных, запускать ретро-тесты Управлять интеграциями с кредитными бюро, телеком-скорингом и антифрод-сервисами Автоматизация и IT Управлять уровнем автоматизации и ставить задачи на снижение ручной проверки Формировать ТЗ для разработчиков на изменение логики CRM и Decision Engine Приоритизировать IT-задачи и контролировать сроки интеграций Управление командой Операционно руководить командой: графики, KPI, система мотивации Разрабатывать и актуализировать тренинги, проводить аттестацию сотрудников Взаимодействовать с маркетингом, взысканием, IT и финансами Готовить управленческую отчётность по рискам

Требования к кандидату Обязательно: Опыт работы в риск-менеджменте розничного кредитования: МФО, банк или финтех — от 3 лет Опыт на руководящей позиции: Team Lead / Head of Risk — от 1 года Глубокое знание риск-метрик: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Базовый уровень SQL Уверенное владение Excel / Google Sheets Понимание принципов работы кредитных бюро, скоринговых моделей и антифрод-сервисов Опыт управления кросс-функциональной командой и выстраивания KPI Опыт написания задач для разработчиков Понимание архитектуры кредитного конвейера

Будет преимуществом: Знание Python / R для коммуникации с Data Science-командой Опыт работы с BI-системами: PowerBI, Tableau, Metabase Опыт масштабирования скоринговых моделей и A/B-тестирования Опыт работы с большими датасетами