We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Авито
Moscow, Russia19 days ago
Grade
Head
Work format
Remote, Hybrid
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
Analytical Platform Team
AI Lab Cluster
Location Moscow, remote work
In our work, we set ambitious goals and don't stop at what we've achieved. Therefore, it's crucial for us that every member of the large Avito team shares the company culture. The Manifest, which gathers our main guidelines — mission, values, work principles — helps to immerse ourselves in it.
Our team trains its own foundational LLMs and integrates them into Avito's business scenarios. The team's goal is to provide products with models that meet the requirements for response quality and application cost.
We adapt open-source solutions for the Russian language and Avito's domain specifics using continual pre-training and tokenizer replacement. To develop models, the team researches new methods and pipelines, including RL and synthetic data, and also works with datasets. We hold regular LLM seminars where we discuss articles and AI trends.
The team's technical focus is on building a scalable pipeline for LLM pre-training and fine-tuning, optimizing inference: working with modern engines, quantization, speculative decoding, and other acceleration methods, as well as developing LLM Gateway — a single entry point for working with internal and external LLMs.
Команда Аналитическая платформа
Кластер AI Lab
Локация Москва, удалённая работа
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости применения.
Мы адаптируем решения с открытым исходным кодом под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы и пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также работает с датасетами. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды.
Технический фокус команды — построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения, а также развитие LLM Gateway — единой точки входа для работы с внутренними и внешними LLM.
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 621,000 to 981,000