АЛРОСА

Product Lead, LLM & AI Services

Moscow, Russia5 days ago

Details

Grade

Lead

Work format

Remote

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

🔝VACANCY: Product Lead, LLM & AI Services (ALROSA IT)

COMPANY: ALROSA is the world's largest diamond mining company and the only one that integrates the entire production cycle from exploration and prospecting of diamond deposits to diamond cutting and sale of jewelry with them.

ALROSA Information Technologies provides various IT services to structural divisions and subsidiaries.

❗️We are looking for a strong AI-native specialist who will take responsibility for developing services based on large language models within a large company: from shaping the direction and prioritization to implementing solutions into real processes and scaling their usage.

❗️This role is for someone who can combine a product approach, understanding of LLM architectures, work with corporate constraints, and the ability to quickly test ideas in practice.

Responsibilities

Formulate the vision and roadmap for the development of LLM services within the company;
Manage the backlog: collect, structure, and prioritize requests from business and internal functions;
Develop and enhance LLM-based services: RAG, AI agents, multi-agent scenarios, internal AI tools for employees;
Determine where LLMs are truly needed and where they are not, and build a meaningful, not chaotic, framework for AI application;
Establish a unified and understandable way for LLMs to work with corporate data and systems so that services are interconnected and integrated into the existing IT landscape;
Define data requirements for AI services: what data is needed, in what quality, from which systems, with what access and usage restrictions;
Design prompt-based and agent-based logic: scenarios, agent roles, orchestration, routing, tool calls, rules, and constraints;
Quickly assemble demos, PoCs, and prototypes to test hypotheses and demonstrate approaches;
Ensure the transition from PoC to production: bring solutions to a state where they can be actually implemented and operated;
Integrate AI services into real company processes: consider usage scenarios, user training, dealing with resistance, increasing adoption;
Interact with operations teams so that solutions are not only made but also actually supported, used, and developed;
Evaluate the effects of implementing AI services: in terms of money, time, quality, process speed, reduction of manual workload, and other metrics;
Coordinate the development of solutions with business, IT, architecture, infrastructure, information security, legal departments, and other functions;
Defend a meaningful product and architectural position on the development of AI services within the company

🔝ВАКАНСИЯ: Product Lead, LLM & AI Services (АЛРОСА ИТ)

КОМПАНИЯ: АЛРОСА — крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.

АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.

❗️Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования.

❗️Это роль для человека, который умеет соединять продуктовый подход, понимание LLM-архитектур, работу с корпоративными ограничениями и способность быстро проверять идеи на практике.

Чем предстоит заниматься

формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;
управлять backlog’ом: собирать, структурировать и приоритизировать запросы бизнеса и внутренних функций;
прорабатывать и развивать сервисы на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты для сотрудников;
определять, где LLM действительно нужны, а где нет, и выстраивать осмысленный, а не хаотичный контур применения AI;
выстраивать единый и понятный способ работы LLM с корпоративными данными и системами, чтобы сервисы были связаны между собой и встраивались в существующий ИТ-ландшафт;
определять требования к данным для AI-сервисов: какие данные нужны, в каком качестве, из каких систем, с какими ограничениями доступа и использования;
проектировать prompt-based и agent-based логику: сценарии, роли агентов, orchestration, маршрутизацию, вызов инструментов, правила и ограничения;
быстро собирать demo, PoC и прототипы для проверки гипотез и демонстрации подходов;
обеспечивать переход от PoC к production: доводить решения до состояния, в котором они можно реально внедрять и эксплуатировать;
встраивать AI-сервисы в реальные процессы компании: продумывать сценарии использования, обучение пользователей, работу с сопротивлением, повышение adoption;
взаимодействовать с командами эксплуатации, чтобы решения были не только сделаны, но и реально поддерживались, использовались и развивались;
оценивать эффекты от внедрения AI-сервисов: в деньгах, во времени, в качестве, в скорости процессов, в снижении ручной нагрузки и в других метриках;
согласовывать развитие решений с бизнесом, IT, архитектурой, инфраструктурой, ИБ, юристами и другими функциями;
отстаивать осмысленную продуктовую и архитектурную позицию по развитию AI-сервисов внутри компании.