-Implementation of the full cycle of model development and ML solutions: from problem definition to handover for implementation and monitoring
-Generation of ML solutions for business tasks, formation of technical specifications (BT) for models and statements of work (TZ) for adjacent teams
-Completion of project tasks within the deadlines
-Preparation of reports, statements of work (TZ) for MLOps and DE, data search
-Tech stack: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python, LLM
Requirements
-ML work experience in banking/finance/telecom/retail sectors from 5 years
-Proficient in Python, PySpark and in-depth knowledge of ML/DL algorithms
-Ability to support full-stack development: from requirements gathering to implementation, documentation, and monitoring
-Developed soft skills and experience in writing statements of work (TZ), technical specifications (BT), project documentation
-Higher technical / financial-mathematical / economic education
Benefits
up to 370,000 ₽ per month, net
Experience: 3–6 years
Full-time employment
Schedule: 5/2
Work format: remote
SelectyData Scientist
до 370 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
-Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд
-Выполнение проектных задач в установленные сроки
-Подготовка отчетов, ТЗ для MLOps и DE, поиск данных
-Стек: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python,LLM
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-ML-опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 5 лет
-Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL
-Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
-Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
-Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование