2ГИС

Python Developer for the Computer Vision (UGC) Team

Moscow, Russia8 days ago

Details

Grade

Middle

Experience

from 4 years

Work format

Remote, Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

The Computer Vision team works with photos and videos that millions of users upload to 2GIS. Using computer vision technologies and generative models, we:

automatically moderate user-generated content (UGC) — remove spam and unwanted photos/videos;
improve organization profiles, making them more informative and visually appealing;
populate the 2GIS directory with data extracted from images;
develop photo search and smart vibe filters for new user scenarios

We are currently looking for a Python developer to help us develop this area and bring ML models to production.

Responsibilities

Develop and maintain Python backends for auto-moderation, photo search, deduplication, and UGC services
Integrate ML models into production pipelines: categorization, embeddings, non-identical duplicate search, spam detection in photos and videos
Work with data streams: process large volumes of images and videos, extract frames from videos, optimize pipelines
Deploy and maintain services in Kubernetes: deployment, configuration, monitoring, and alerts setup
Work with vector databases (Qdrant, pgvector) and relational storages, choose the appropriate solution for the task
Analyze data and the processes that generate it, identify and eliminate bottlenecks
Write autotests, deploy and monitor your code
Participate in Code Reviews and architectural reviews, suggest improvements to existing solutions

Requirements

4+ years of experience as a Python developer (Flask or FastAPI)
Experience developing and deploying services to production, ensuring their stable operation
Experience with message queues and brokers (Kafka, etc.)
Ability to work with various databases and choose the right one for the task
Proficiency in Docker and CI/CD
Experience deploying and maintaining services in Kubernetes

Nice to have

Experience integrating ML models into production pipelines
Experience with vector databases (Qdrant, pgvector)
Understanding of computer vision principles and/or embeddings (CLIP and similar)
Familiarity with MLOps tools (e.g., ClearML) and inference servers (NVIDIA Triton)
Experience with S3-compatible and distributed storage systems (Ceph, etc.)

Benefits

Work in a rapidly developing team with minimal bureaucracy and maximum initiative
Real-world ML in production tasks with high scale — millions of user photos and videos
We use advanced AI solutions (ChatGPT, Copilot) in our daily work
Official employment and fully transparent salary
Remote work within Russia is possible. Want a hybrid format? We have offices in Moscow, St. Petersburg, and two in Novosibirsk
Voluntary medical insurance and online specialist consultations
Access to our internal training center: courses, trainings, and professional literature

Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:

автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео;
улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными;
наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений;
развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев.

Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.

Что предстоит делать

Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.
Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.
Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.
Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.
Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места.
Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.

Что мы ожидаем от тебя

Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет (Flask или FastAPI).
Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.
Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).
Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.
Владение Docker и CI/CD.
Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.

Будет плюсом

Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).
Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).
Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).
Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).

Почему стоит к нам присоединиться

Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.
Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей.
Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.
Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
ДМС и онлайн-консультации специалистов.
Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.