Data Analyst

Moscow, Russiayesterday

Details

Grade

Middle

Experience

from 2 years

Work format

Onsite

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

A company at the intersection of science and IT – we develop various information systems for collecting scientific data in medicine and genetics

About the project: We are looking for a Data Analyst to work with a Laboratory Information System (LIS). These are not abstract numbers – you will work with real data from laboratory processes, delve into the subject area of genetics, and directly influence the quality and reliability of information in the system.

Responsibilities

• Prepare analytical reports to assess laboratory research indicators and system load; • Develop SQL queries to form selections based on requests from management and users; • Aggregate and preprocess large arrays of data from information systems; • Process regular and one-time requests for bulk data exports, standardize data into a single format; • Develop and maintain SQL queries for internal analytical tools; • Analyze and optimize the performance of SQL queries, understand database architecture; • Identify and correct incorrectly entered data, including mass changes; • Retrospectively enter data on laboratory research; • Configure and maintain the relevance of system reference books; • Analyze database architecture and laboratory processes, propose data storage optimization; • Participate in the preparation of technical specifications for IS modernization. Prepare proposals for optimizing data and business processes

Requirements

PostgreSQL, ELK, Docker, Python, Bash, Ubuntu

• Higher education (IT/mathematics/engineering/medicine); • Work experience from 2 years; • Strong SQL and confident proficiency in PostgreSQL – a key requirement; • Confident proficiency in MS Excel (complex formulas); • Experience not only with data selection but also with careful modification/deletion of data in the production database; • Experience with large volumes of data (from 500,000 rows); • Readiness for routine, meticulous work with unstructured data

Nice to have

Experience in bioinformatics, laboratory sector, medtech, genetics. ELK or any other experience working with logs (needed to understand who and how entered the data). Python, Docker, Bash, Ubuntu. Visualization and BI: building dynamic reports and dashboards for different clients.

Benefits

‼️IMPORTANT: Moscow, strictly office 5/2

Employment according to the Labor Code of the Russian Federation. Work schedule: 5/2, office-based. Working hours: from 9:30 to 18:00. Decent salary level, discussed individually depending on skills. Work in a rapidly growing, stable organization that is not afraid of crisis. Work in a team of professionals at the intersection of advanced IT and science. Only modern equipment for workplaces. Free parking near the office. Access to a corporate clinic. Opportunities for professional growth, training.

По всем вопросам —

‼️ВАЖНО: Москва, строго офис 5/2

Компания, работающая на стыке науки и ИТ, - разрабатываем различные информационные системы сбора научных данных в медицине и генетике

О проекте: Мы ищем аналитика данных для работы с лабораторной информационной системой (ЛИС). Это не абстрактные цифры — вы будете работать с реальными данными лабораторных процессов, разбираться в предметной области генетики и напрямую влиять на качество и достоверность информации в системе.

Стек: PostgreSQL, ELK, Docker, Python, Bash, Ubuntu

Что предстоит: • Готовить аналитические срезы для оценки показателей лабораторных исследований и загрузки системы; • Разрабатывать SQL-запросы для формирования выборок по запросам руководства и пользователей; • Агрегировать и предобрабатывать большие массивы данных из ИС; • Обрабатывать регулярные и разовые запросы на массовые выгрузки, приводить данные к единому формату; • Разрабатывать и поддерживать SQL-запросы для внутренних аналитических инструментов; • Анализировать и оптимизировать производительность SQL-запросов, разбираться в архитектуре БД; • Выявлять и исправлять ошибочно занесённые данные, включая массовые изменения; • Ретроспективно вносить данные по лабораторным исследованиям; • Настраивать и поддерживать актуальность системных справочников; • Анализировать архитектуру БД и процессы лаборатории, предлагать оптимизацию хранения данных; • Участвовать в подготовке ТЗ на модернизацию ИС. Подготовка предложений по оптимизации данных и бизнес-процессов.

Требования: • Высшее образование (ИТ/математика/инженерия/медицина); • Опыт работы от 2 лет; • Сильный SQL и уверенное владение PostgreSQL — ключевое требование; • Уверенное владение MS Excel (сложные формулы); • Опыт не только выборок, но и аккуратного изменения/удаления данных в продуктовой базе; • Опыт работы с большими объёмами данных (от 500 000 строк); • Готовность к рутинной, кропотливой работе с неструктурированными данными.

Будет плюсом Опыт в биоинформатике, лабораторной сфере, медтехе, генетике. ELK или любой другой опыт работы с логами (нужен, чтобы разбираться, кто и как внёс данные). Python, Docker, Bash, Ubuntu. Визуализация и BI: построение динамических срезов и дашбордов под разных заказчиков.

Условия: Оформление по ТК РФ. Рабочий график: 5/2, работа в офисе. Рабочее время: с 9:30 до 18:00. Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис. Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Только современное оборудование для рабочих мест. Бесплатная парковка рядом с офисом. Прикрепление к корпоративной поликлинике. Возможность профессионального роста, обучение.