We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Альфа-Банк
7 days ago
350,000 – 500,000 RUB
per month
Work format
Hybrid, Remote
An email or a Telegram message to the recruiter
🅰️ We are looking for a Data Scientist to join the Discovery team — the research division of Alfa-Bank's antifraud platform. Our real-time models help protect financial operations from fraud and compliance risks.
In this role, you will explore new approaches to fraud detection: work with large volumes of transactional data, formulate and test ML hypotheses, build prototypes, and determine which solutions have the potential for implementation.
• Immerse yourself in the business context of antifraud and compliance, study processes, data, and current models • Identify growth areas and propose new ML approaches • Work with business stakeholders and transform their requests into clearly defined ML tasks • Develop prototypes, conduct experiments, and evaluate their impact • Work primarily with tabular data and classic ML (but not exclusively) • Justify results and recommend ideas for further development
• Completed higher technical education • Experience in Data Science, proficient Python and SQL • Tabular data, classic ML, statistics, and A/B testing • Ability to clearly explain technical solutions to the business • Interest in research work and independent idea generation
experience in antifraud; PySpark; graphs, time series, neural networks, transformers, and LLMs; experience with real-time ML
tldr: Data scientist at Antifraud Discovery, Alfa-Bank, 350-500k gross + quarterly bonus, hybrid / remote
tldr: Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк, 350-500k gross+квартальный бонус, гибрид / удаленка
🅰️ Ищем Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.
Чем предстоит заниматься: • Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы • Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи. • Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект. • Работать преимущественно с табличными данными и классическим ML (но не только лишь с ними). • Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.
Что важно: • Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL • Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование • Умение ясно объяснять технические решения бизнесу. • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.
Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML
📩 Куда присылать резюме:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 287,000 to 409,000
