Machine Learning Engineer Supply Network Planning

12 days ago

272,000 – 300,000 RUB

per month

Details

Grade

Senior

Work format

Remote

Employment

Full-time

An email or a Telegram message to the recruiter

Top Selection

CP / CP-SAT and other discrete optimization methods
Multi-objective optimization
Solver tuning
Concurrent and parallel computing (multithreading, multiprocessing)
Mathematical model optimization
Profiling and memory management
Development of REST API applications
Design and implementation of components for scheduling and production planning
Inventory optimization
Formalization of business tasks as mathematical optimization problems (LP, MILP)
Development and analysis of mathematical models for linear and mixed-integer programming
Tasking AI agents, context management, verification and integration of results into the codebase

Specialized courses in Discrete Optimization, Operations Research, or algorithms
Deep knowledge of algorithms, data structures, Big O complexity analysis (Senior)
Python (Senior)
OOP patterns and design of complex computational solutions (Senior)
SQL and PostgreSQL experience (Middle+)
Git proficiency: working with branches, change management, conflict resolution, creating Merge Requests, participating in Code Reviews (Middle+)
Unit and integration testing (Senior)
Agent development using AI (Middle+)
Senior-level industrial Python development experience
Experience in Operations Research, Advanced Planning and Scheduling (APS) systems, logistics, or Supply Chain Management
Practical experience in building discrete and linear optimization models for real business tasks

from 272,000 to 300,000 ₽ Full-time Work format: remote possible

Top Selection Инженер машинного обучения Supply Network Planning от 272 000 до 300 000 ₽ Полная занятость Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
Многокритериальная оптимизация (multi-objective optimization)
Настройка решателей (solver tuning)
Конкурентные и параллельные вычисления (многопоточность, многопроцессность)
Оптимизация математических моделей
Профилирование и управление памятью
Разработка REST API приложений
Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам
Проектирование и реализация компонентов для календарного и производственного планирования
Оптимизация запасов
Формализация бизнес-задач как задач математической оптимизации (LP, MILP)
Разработка и анализ математических моделей линейного и смешанно-целочисленного программирования
Постановка задач ИИ-агентам, управление контекстом, проверка и интеграция результатов в кодовую базу

☑️ Наши пожелания к кандидатам

Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O (Senior)
Python (Senior)
Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений (Senior)
SQL и работа с PostgreSQL (Middle+)
Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review (Middle+)
Юнит- и интеграционное тестирование (Senior)
Агентная разработка с использованием ИИ (Middle+)
Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач
Будет плюсом:
Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD