Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Lalamove
Гонконг, Гонконг (САР)4 месяца назад
Lalamove’s Analytics team is the engine behind our real-time, data-driven marketplace. We don’t just measure performance; we build the quantitative foundation that enables a highly efficient, liquid, and competitive on-demand logistics ecosystem. We are looking for a highly analytical and proactive professional to drive pricing analysis, execution, and marketplace optimization. In this role, you will partner with the Platform Growth function and cross-functional stakeholders to implement optimal, competitive, and profitable pricing. You will leverage advanced analytics to solve complex marketplace challenges and help us win in the market.
What we seek: Drive Competitive Intelligence & Pricing Strategy: Manage the monitoring and benchmarking of competitor pricing activity. Translate raw market data into data-backed pricing recommendations and actions. Implement Pricing Execution: Drive the rollout of surcharge structures, surge pricing, promotional incentives, and dynamic pricing models to balance marketplace liquidity, driver supply, and customer affordability. Data-Driven Decision Making: Analyze complex datasets to model price elasticity, identify demand patterns, and spot competitive gaps. Recommend and execute pricing adjustments to optimize both volume and yield. Reporting & Stakeholder Alignment: Deliver rigorous reporting and actionable insights to management. Define key marketplace metrics and help build narratives that guide regional and global strategies. Process Optimization: Identify structural gaps and automation opportunities within existing markets. Evolve and improve current pricing logic to keep pace with a rapidly changing competitive landscape. What you'll need: Bachelor’s or Postgraduate Degree in Business, Economics, Analytics, Statistics, or a related quantitative field. Minimum 4 years of solid experience in data analytics in pricing, revenue management, or marketplace optimization. Advanced SQL and Python skills, alongside expert proficiency in Excel. Strong experience with data visualization tools (e.g., Tableau, PowerBI) is required. Solid understanding of multiple-sided marketplace dynamics, including surge pricing, incentive optimization, and price sensitivity. Ability to thrive in ambiguity and adapt quickly as the business scales and competitive dynamics shift. Proven experience managing complex data projects and the ability to effectively communicate and partner with mid-to-senior stakeholders across functions. To all candidates- Lalamove respects your privacy and is committed to protecting your personal data. This Notice will inform you how we will use your personal data, explain your privacy rights and the protection you have by the law when you apply to join us. Please take time to read and understand this Notice. Candidate Privacy Notice:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 57 900 до 90 200
Грейд
Lead
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда аналитики Lalamove — это движущая сила нашего маркетплейса, основанного на данных и работающего в реальном времени. Мы не просто измеряем эффективность; мы создаем количественную основу, которая обеспечивает высокоэффективную, ликвидную и конкурентоспособную экосистему логистики по требованию. Мы ищем высокоаналитичного и проактивного специалиста для управления анализом цен, их реализацией и оптимизацией маркетплейса. На этой должности вы будете сотрудничать с отделом роста платформы и кросс-функциональными заинтересованными сторонами для внедрения оптимального, конкурентоспособного и прибыльного ценообразования. Вы будете использовать передовую аналитику для решения сложных задач маркетплейса и поможете нам победить на рынке.
Управление конкурентной разведкой и стратегией ценообразования: управляйте мониторингом и бенчмаркингом ценовой активности конкурентов. Преобразуйте необработанные рыночные данные в обоснованные рекомендации и действия по ценообразованию. Реализация ценообразования: управляйте внедрением структуры наценок, динамического ценообразования (surge pricing), промо-стимулов и моделей динамического ценообразования для балансировки ликвидности маркетплейса, предложения водителей и доступности для клиентов. Принятие решений на основе данных: анализируйте сложные наборы данных для моделирования ценовой эластичности, выявления паттернов спроса и определения конкурентных пробелов. Рекомендуйте и внедряйте корректировки цен для оптимизации как объема, так и доходности. Отчетность и согласование с заинтересованными сторонами: предоставляйте руководству строгую отчетность и действенные идеи. Определяйте ключевые метрики маркетплейса и помогайте формировать повествование, которое определяет региональные и глобальные стратегии. Оптимизация процессов: выявляйте структурные пробелы и возможности автоматизации на существующих рынках. Развивайте и улучшайте текущую логику ценообразования, чтобы идти в ногу с быстро меняющимся конкурентным ландшафтом.
Степень бакалавра или магистра в области бизнеса, экономики, аналитики, статистики или смежной количественной области. Минимум 4 года уверенного опыта в области анализа данных, ценообразования, управления доходами или оптимизации маркетплейса. Продвинутые навыки SQL и Python, а также экспертное владение Excel. Требуется большой опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, PowerBI). Твердое понимание динамики многосторонних маркетплейсов, включая динамическое ценообразование (surge pricing), оптимизацию стимулов и ценовую чувствительность. Способность преуспевать в условиях неопределенности и быстро адаптироваться по мере масштабирования бизнеса и изменения конкурентной динамики. Подтвержденный опыт управления сложными проектами по работе с данными и способность эффективно общаться и сотрудничать со стейкхолдерами среднего и высшего звена в различных отделах.
