Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
TENEX
Сан-Хосе, Соединенные Штаты5 месяцев назад
Опыт работы
от 1 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
TENEX — это поставщик услуг Managed Detection and Response (MDR) с искусственным интеллектом, ориентированный на автоматизацию и масштабирование. Мы выступаем в качестве усилителя для защитников, помогая организациям улучшить их кибербезопасность посредством передового обнаружения угроз, быстрого реагирования и непрерывной защиты. Наша команда состоит из отраслевых экспертов с глубоким опытом в области кибербезопасности, автоматизации и решений на базе ИИ. При поддержке ведущих инвесторов мы быстро растем и ищем лучшие таланты, чтобы присоединиться к нашей миссии по революционизации ландшафта AI-Native MDR.
Мы — быстрорастущий стартап, поддерживаемый отраслевыми экспертами и инвесторами высшего уровня во главе с Crosspoint Capital Partners, а также Shield Capital, DTCP (ранее Deutsche Telekom Capital Partners), Deepwork Capital и Florida Opportunity Fund. Посевной раунд возглавил Andreessen Horowitz (a16z). Будучи одним из первых сотрудников, вы сыграете значительную роль в формировании и построении нашей культуры. Присоединяйтесь на начальном этапе. Мы небольшая, но хорошо финансируемая команда, которая только что привлекла значительный раунд инвестиций — присоединение сейчас сопряжено с минимальным риском и безграничным потенциалом.
В качестве AI/ML Engineer в TENEX вы будете ключевым техническим специалистом, ответственным за проектирование, разработку и оптимизацию масштабируемых, высокопроизводительных систем ИИ. Вы будете играть решающую роль в формировании архитектуры наших решений в области кибербезопасности на базе ИИ, сотрудничая с инженерными командами и стимулируя технические инновации.
Культура — одна из самых важных вещей в TENEX — ознакомьтесь с нашей презентацией о культуре, чтобы увидеть, как мы ее воплощаем, отдавая приоритет незаменимому сотрудничеству и сообществу, возникающим при работе в офисе.
Выполнение проектов: Способность руководить крупными абстрактными проектами от начала до конца. Это означает эффективное общение для достижения консенсуса, эффективное делегирование и вовлечение нескольких заинтересованных сторон в процесс
Инженерия слоя ИИ: Проектирование и создание слоя ИИ, который обеспечивает автономное обнаружение, расследование на основе RAG и автоматизированное устранение неполадок
Производство движков рассуждений: Разработка и внедрение в производственную среду крупномасштабных LLM, основанных на графах движков рассуждений и потоковых конвейеров признаков, которые обрабатывают миллиарды событий безопасности
Оценка и надежность: Обеспечение оценки и надежности — от библиотек подсказок и тонкой настройки до тестирования red-team, бюджетирования задержек и стратегий резервного копирования
Межфункциональное сотрудничество: Тесное партнерство с отделами Product, Detection Engineering и Customer Success для преобразования реального поведения злоумышленников в надежные правила обнаружения на основе ML и правил
Расширение границ: Экспериментирование с генерацией, дополненной поиском (retrieval-augmented generation), агентами, использующими вызов инструментов (tool-calling agents), и мультимодальными моделями (текст + журналы + графы), чтобы защитники всегда были на шаг впереди
Основная инженерия: 1–3+ года опыта в разработке программного обеспечения, создании производственных систем с использованием современных языков программирования (Python, Go, Rust или Java)
Агентные системы: Глубокое знание проектирования агентных систем, таких как централизованные и/или децентрализованные архитектуры MAS (Multi-Agent Systems)
Графовые архитектуры: Прочное понимание графовых структур и, в частности, графовых баз данных
Фреймворки оркестрации: Практический опыт создания агентов, фреймворков оркестрации (LangChain/LangGraph, Agno AGI или пользовательских) и систем оценки
Распределенные системы: Глубокое понимание архитектуры микросервисов, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и событийно-ориентированных систем
API: Прочные знания в области проектирования API (REST/gRPC) и распределенных систем
Коммуникация: Четкие, лаконичные коммуникативные навыки и склонность к совместному решению проблем
Согласованность действий: Подтвержденный опыт достижения консенсуса и руководства многосторонними инициативами в условиях неопределенности
Аналитическая строгость: Сильные навыки решения проблем и аналитические способности
Опыт в предметной области: Предыдущий опыт работы в области кибербезопасности (SIEM, EDR, SOAR или MDR)
Предпринимательский менталитет: Опыт руководства важными инженерными инициативами в быстрорастущих стартапах или в корпоративном SaaS
Облачная инфраструктура: Знакомство с безопасностью облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure)
Соответствующие сертификаты (AWS/GCP Professional Engineer, Kubernetes или сертификаты, связанные с безопасностью) являются плюсом
Местоположение: Эта должность предполагает работу в офисе с понедельника по четверг в любом из наших офисов. Пятница — удаленная работа.
Возможность работать с передовыми технологиями кибербезопасности на базе ИИ и решениями Google SecOps
Сотрудничество с талантливой и инновационной командой, ориентированной на постоянное улучшение операций по обеспечению безопасности
Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот
Культура роста и развития с возможностями для расширения ваших знаний в области ИИ, кибербезопасности и новых технологий
TENEX is an AI-native, automation-first, built-for-scale Managed Detection and Response (MDR) provider. We are a force multiplier for defenders, helping organizations enhance their cybersecurity posture through advanced threat detection, rapid response, and continuous protection. Our team is composed of industry experts with deep experience in cybersecurity, automation, and AI-driven solutions. Backed by leading investors, we are rapidly growing and seeking top talent to join our mission of revolutionizing the AI-Native MDR landscape.
We’re a fast-growing startup backed by industry experts and top-tier investors led by Crosspoint Capital Partners and also backed by Shield Capital, DTCP (formerly Deutsche Telekom Capital Partners), Deepwork Capital, and the Florida Opportunity Fund. Seed round led by Andreessen Horowitz (a16z). As an early employee, you’ll play a meaningful role in defining and building our culture. Get in on the ground floor. We’re a small but well-funded team that just raised a substantial round – joining now comes with limited risk and unlimited upside.
As an AI/ML Engineer at TENEX, you will be a key technical driver responsible for designing, developing, and optimizing scalable, high-performance AI systems. You will play a crucial role in shaping the architecture of our AI-driven cybersecurity solutions while collaborating across engineering teams and driving technical innovation.
Culture is one of the most important things at TENEX—explore our culture deck to witness how we embody it, prioritizing the irreplaceable collaboration and community of in-person work.
Location: This role will require Monday - Thursday onsite in any of our locations. WFH Friday.
Project Execution: Ability to drive and land large abstract projects from start to finish. This means communicating effectively to gather consensus, efficient delegation, and bringing multiple stakeholders on the journey.
AI Layer Engineering: Design & build the AI layer that powers autonomous detection, RAG-backed investigation, and auto-remediation workflows.
Productionize Reasoning Engines: Develop and productionize large-scale LLMs, graph-based reasoning engines, and streaming feature pipelines that operate on billions of security events.
Evaluation & Reliability: Own evaluation & reliability—from prompt libraries and fine-tuning to red-team testing, latency budgets, and fallback strategies.
Cross-Functional Collaboration: Partner tightly with Product, Detection Engineering, and Customer Success to translate real-world attacker behavior into robust ML and rule-based detections.
Push the Frontier: Experiment with retrieval-augmented generation, tool-calling agents, and multi-modal models (text + logs + graphs) to keep defenders decisively ahead.
Core Engineering: 1 - 3+ years of experience in software development, engineering production systems using modern programming languages (Python, Go, Rust, or Java).
Agentic Systems: Deep knowledge of agentic systems design, such as Centralized and/or Decentralized MAS (Multi-Agent Systems) architectures.
Graph Architectures: Solid understanding of Graph structures and specifically graph databases.
Orchestration Frameworks: Hands-on experience building agents, orchestration frameworks (LangChain/LangGraph, Agno AGI, or custom), and evaluation harnesses.
Distributed Systems: Deep understanding of microservices architecture, containerization (Docker, Kubernetes), and event-driven systems.
APIs: Strong fundamentals in API design (REST/gRPC) and distributed systems.
Communication: Clear, concise communication skills and a bias for collaborative problem-solving.
Leadership Alignment: Proven track record of gathering consensus and guiding multi-stakeholder initiatives through uncertain boundaries.
Analytical Rigor: Strong problem-solving and analytical skills.
Domain Background: Prior work in cybersecurity (SIEM, EDR, SOAR, or MDR).
Startup Mentality: Background driving high-impact engineering initiatives in high-growth startups or enterprise SaaS.
Cloud Infrastructure: Familiarity with cloud infrastructure security (AWS, GCP, or Azure).
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Relevant certifications (AWS/GCP Professional Engineer, Kubernetes, or security-related credentials) are a plus.
Opportunity to work with cutting-edge AI-driven cybersecurity technologies and Google SecOps solutions.
Collaborate with a talented and innovative team focused on continuously improving security operations.
Competitive salary and benefits package.
A culture of growth and development, with opportunities to expand your knowledge in AI, cybersecurity, and emerging technologies.
If you're passionate about combining cybersecurity expertise with artificial intelligence and have experience with advanced multi-agent architectures, we encourage you to apply!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 169 000 до 207 000
