Компания: Delivery Hero
Местоположение: Берлин / Германия

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к команде оптимизации логистики в нашем стремлении всегда предоставлять потрясающие впечатления.

Цель Оптимизационного Трайба — максимизировать эффективность логистики Delivery Hero. Мы достигаем этого, владея и постоянно совершенствуя сложный алгоритм, который решает задачу маршрутизации транспортных средств в реальном времени, эффективно распределяя заказы каждую секунду по всему миру. Это напрямую влияет на ключевые показатели эффективности (KPI) основной деятельности DH и удовлетворенности клиентов, влияя на решения заинтересованных сторон от операционной деятельности до продуктового отдела.

Как ML-инженер, вы сможете решать масштабные задачи напрямую и создавать ML-модели и продукты, которые формируют логику и решения алгоритма для достижения наших долгосрочных целей — лучшей в своем классе эффективности и обслуживания, оказывая ощутимое влияние на всю сеть Delivery Hero. Готовы ли вы вывести свои навыки инженера по машинному обучению и специалиста по обработке данных на новый уровень и оказать реальное влияние на миллионы пользователей по всему миру?

В этой роли вы будете:

• Создавать и поддерживать: Разрабатывать, создавать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность.
• Разрабатывать надежную архитектуру: Создавать инфраструктуру, которая обеспечивает критически важные входные данные для моделей, подаваемые каждую минуту в алгоритм диспетчеризации, который ежедневно формирует впечатления для миллионов клиентов по всему миру.
• Сотрудничать и оптимизировать: Тесно работать с дата-сайентистами и инженерами, чтобы понять их потребности в продуктах и создавать масштабируемые решения.
• Разрабатывать инструменты: Создавать и улучшать инструменты ML-инженерии для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментирования.
• Использовать облачные технологии: Использовать облачную инфраструктуру DH, построенную с использованием современных технологий на популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем для множества команд.
• Внедрять инновации и предлагать: Проактивно предлагать, как команда может использовать новые технологии и архитектуры для поддержки новых сценариев использования.

Требования

• Опыт ML-инженерии: Предшествующий опыт (в идеале 4+ года) в ML-инженерии или MLOps и знакомство с инструментами экосистемы ML-инженерии, используемыми для обслуживания моделей, обучения, экспериментирования и инжиниринга признаков. Опыт создания инфраструктуры вокруг конвейеров машинного обучения с использованием современных инструментов и практический опыт работы с современными языками программирования, такими как Python.
• Опыт ML и DS: Значительный опыт (в идеале 3+ года) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (например, регрессия, классификация, древовидные ансамбли) для решения реальных бизнес-задач, подкрепленный прочной теоретической базой в области статистики и теории вероятностей.
• Разработка приложений: Опыт создания новых приложений с нуля, а также опыт быстрого создания прототипов (PoC) для решения задач системного проектирования с использованием инструментов с открытым исходным кодом.
• Техническая оценка: Опыт технических исследований для оценки технологий для решения бизнес-задач и предложения решений на основе всестороннего анализа преимуществ и недостатков.
• Системный анализ: Опыт глубокого погружения в существующие системы для проведения расследований и улучшений.
• Коммуникативные навыки: Свободное владение английским языком. Ясность в общении, как в письменной, так и в устной форме.

Желательно

• Опыт работы с ML-инструментами, такими как Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks и т. д.
• Предшествующее знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
• Опыт работы с конвейерами CI/CD и инфраструктурой как кодом (Terraform или аналогичный).
• Знание инструментов контейнеризации и оркестрации, таких как Docker, Kubernetes и Helm.

Преимущества

Забота о том, чтобы вы и все наши Герои были в безопасности, счастливы и здоровы, всегда на первом месте. Потому что если вы в хорошей форме, то и мы в хорошей форме.

• Воспользуйтесь нашим гибридным форматом работы и присоединяйтесь к команде для личного общения и сотрудничества в нашем прекрасном берлинском кампусе 2 дня в неделю.
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днем на 2-м и 3-м году работы.
• Мы поддержим вас в развитии карьеры и росте: 1000 € образовательный бюджет, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business для изучения различных онлайн-курсов.
• Двигайтесь и высвобождайте эти замечательные, повышающие настроение эндорфины: медицинские осмотры, медитация и тренажерный зал.
• Деньги. Наличные. Кэш. Как бы вы это ни называли, мы поможем вам: План покупки акций сотрудников, Банк отпусков, Скидка на билет общественного транспорта, Страхование жизни и от несчастных случаев, Корпоративный пенсионный план.
• Сила совместного времяпрепровождения за едой непревзойденна. Вкуснотища: Цифровые талоны на еду и продуктовые талоны.
• Интересно, каково это — переезжать в Берлин? В этой статье мы собрали 10 вещей, которые вам нужно знать о переезде в Берлин и о том, как Delivery Hero может вам помочь. Вы также можете посетить наш центр по релокации и узнать больше информации о переезде в Берлин.

Инклюзивность

Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность являются ключом к созданию не только захватывающего продукта, но и потрясающего клиентского и корпоративного опыта. Поощрение этого начинается с найма — поэтому мы не дискриминируем по признаку расовой принадлежности, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения или инвалидности, или любого другого аспекта, который делает вас вами.

Мы приглашаем вас сообщить нам, если вам потребуется какая-либо помощь или конкретная поддержка в обеспечении беспрепятственного прохождения собеседования — просто дайте нам знать, отправив электронное письмо нашему сотруднику по инклюзивности по адресу inclusion@deliveryhero.com.

Кандидатам с серьезными формами инвалидности при равной квалификации будет отдаваться предпочтение.

Вы можете с самого начала сообщить нам свои местоимения (он/она/они), чтобы мы могли уважительно обращаться к вам с момента нашего первого контакта.

О Delivery Hero

Являясь ведущей мировой платформой местной доставки, наша миссия — обеспечить потрясающие впечатления: быстро, легко и с доставкой до вашей двери. Мы работаем примерно в 65 странах мира, используя технологии, разработанные людьми. Являясь одной из крупнейших технологических платформ Европы со штаб-квартирой в Берлине, Германия, Delivery Hero котируется на Франкфуртской фондовой бирже с 2017 года и входит в индекс MDAX. Мы много работаем, быстро учимся и остаемся людьми на этом пути. Именно это чудесное сочетание высокой производительности и реального сообщества делает Delivery Hero местом, где амбиции и принадлежность растут бок о бок. Если вы любознательны, готовы к сотрудничеству и готовы погрузиться в значимую работу, вы отлично впишетесь.