Lead Data Scientist

Coupa повышает рентабельность благодаря своему генеративному ИИ и ведущей на рынке платформе управления общими расходами для бизнеса любого размера. Coupa AI получает информацию из триллионов долларов прямых и косвенных расходов в глобальной сети из более чем 10 миллионов покупателей и поставщиков. Мы предоставляем вам возможность прогнозировать, предписывать и автоматизировать более умные, более прибыльные бизнес-решения для повышения операционной рентабельности.

Пионерские технологии: В Coupa мы находимся на переднем крае инноваций, используя новейшие технологии, чтобы повысить эффективность и прозрачность расходов наших клиентов. Культура сотрудничества: Мы ценим сотрудничество и командную работу, и наша культура основана на прозрачности, открытости и общем стремлении к совершенству. Глобальное влияние: Присоединяйтесь к компании, где ваша работа оказывает глобальное, измеримое влияние на наших клиентов, бизнес и друг друга. Узнайте больше в блоге Life at Coupa и услышьте от наших сотрудников об их опыте работы в Coupa.

Rossum присоединился к Coupa ранее в этом году. Мы добавили уровень понимания документов — наши собственные архитектуры T-LLM (транзакционные LLM), которые мы разрабатываем и обучаем с нуля, и которые обрабатывают самые запутанные бизнес-документы в мире в производственной среде, миллионы из них каждую неделю. Теперь мы направляем ту же внутреннюю исследовательскую экспертизу на решение гораздо более серьезной проблемы: не просто чтение документов, а действия на их основе.

Закупки — это та область, где фактически принимаются решения о деньгах. Мы расширяем нашу команду исследователей захвата данных в Праге, ищем старшего специалиста по данным для работы над закупками. Каких поставщиков приглашать. Как структурировать мероприятие. Как сравнивать заявки, различающиеся по цене, срокам поставки, качеству, риску и углеродному следу. Какова вообще справедливая цена. Когда присуждать контракт, кому и как распределять контракт между поставщиками. Для исследователя это необычно открытое поле — не один тип моделей, а несколько, работающих с одними и теми же данными: Рекомендации и поиск. Поиск поставщиков: сопоставление спроса с подходящими поставщиками в сети из 10 миллионов узлов. Прогнозирование и моделирование предполагаемой стоимости. Сколько должна стоить эта категория товаров в этом регионе при таком объеме прямо сейчас. Теория игр и проектирование механизмов. Форматы аукционов, поведение при торгах, стимулы и конкурентная динамика между реальными контрагентами. Комбинаторная оптимизация. Распределение контрактов с учетом ограничений по объему, мощности и множественным источникам. Мультимодальное понимание документов. RFP, спецификации, предложения и контракты содержат фактические требования — и наши основы T-LLM уже дают нам здесь преимущество. Часть работы заключается в выборе правильного инструмента для каждой задачи — нейронные сети, градиентный бустинг, оптимизация, бандиты, проектирование механизмов — вместо того, чтобы принуждать к одному. Очень мало из этого было построено с использованием современных ML. В этом и заключается суть роли: реальные новые задачи, набор данных, которого нет ни у кого другого, и продукт, который поставляется компаниям, чья рентабельность зависит от правильности этих решений. Вы будете работать в небольшой, старшей команде исследователей и инженеров — команде, которая создала производственные модели Rossum с нуля — с прямым доступом к команде Product и AI Platform. Идеи, которые работают, не остаются на бумаге; они воплощаются в системы, используемые в масштабе.

Новые задачи в зрелом продукте: Современный ML практически не применялся к закупкам в рамках платформы, которая уже имеет пользователей, рабочие процессы и данные. Данные, которых нет ни у кого другого: 10 триллионов долларов транзакционных расходов, более 10 миллионов покупателей и поставщиков, а также документы, стоящие за всем этим. Мы обучаем собственные модели: Проприетарные архитектуры T-LLM, разработанные и обученные внутри компании — не просто обертка вокруг чужого API. Реальная ответственность, короткий путь к клиентам: вы ставите задачу, выбираете метод и видите, как он работает перед покупателями — без передачи от исследований к продукту. Глобальное влияние: Технология, ежедневно используемая компаниями по всему миру. В Coupa мы на 100% стремимся к созданию и поддержанию среды, которая поддерживает ваше физическое, психическое и общественное благополучие.

Руководить исследованиями в области закупок от начала до конца — от постановки проблемы на реальных данных о расходах, через эксперименты, до модели, работающей в производственной среде. Создавать то, чего еще не существует. У большинства этих задач нет базового уровня для сравнения и готовых решений — вы сами решаете, как будет выглядеть первая версия. Превратить сеть в обучающий набор данных. Определять наборы данных, метки и эталоны, которые делают задачи закупок обучаемыми: извлекать контроль из исторических событий и их результатов, и создавать систему оценки, которой команда может доверять. Проектировать и проводить смелые эксперименты с мышлением хакера — быстрые прототипы, честные базовые уровни и оффлайн-оценка, которая фактически предсказывает поведение онлайн. Опираться на наши основы T-LLM, где документы содержат сигнал — RFP, спецификации, предложения, контракты — повторно используя внутренние архитектуры, которые мы обучаем сами. Разрабатывать с учетом развертывания: стоимость вывода, задержка, надежность и что происходит, когда рекомендация оказывается неверной для покупателя. Работать по всей компании — с командами по продуктам и данным Coupa Sourcing и нашей командой AI Platform. Документировать решения и улучшать работу окружающих.

Закупки требуют нескольких видов моделирования, поэтому мы намеренно открыты в отношении того, какой из них вы принесете. 10+ лет прикладного ML, науки о данных, ML-инженерии или количественных исследований, с моделями или системами принятия решений, которые вы внедрили в производство. Сильный Python и уверенная работа с «грязными» данными в большом масштабе — включая SQL и негламурную работу по обеспечению надежности набора данных. Глубокие знания как минимум в одной области моделирования, любопытство к остальным. Глубинное обучение, рекомендации и ранжирование, прогнозирование и временные ряды, оптимизация и исследование операций, причинно-следственный вывод и эконометрика, RL и бандиты, проектирование рынков и механизмов или системы на основе LLM. Закупки затрагивают большинство из них; никто не приходит со всеми ими. Научная строгость. Сильный дизайн экспериментов, здоровый скептицизм в отношении собственных метрик и реальная забота о утечках, базовых уровнях и оценке, которая выдерживает контакт с производственной средой. Ответственность и любопытство. Вы чувствуете себя комфортно в новой, неопределенной проблемной области и будете общаться с продуктовыми менеджерами и экспертами по закупкам, чтобы найти, где на самом деле заключается ценность. Интерес к закупкам, цепочкам поставок или проектированию рынков приветствуется, но не обязателен — мы научим предметной области.

Культура, основанная на экспериментах: прагматичная доставка результатов и ежеквартальное признание выдающихся исследовательских вкладов. Вычислительные ресурсы и инструменты: передовые LLM для вашей работы и наши высокопроизводительные GPU и кластеры с большой памятью для обучения. Конференции: Бюджет для посещения тех, которые важны в вашей области. 33 дня отпуска: оплачиваемый отпуск, личные дни, ваш день рождения и два корпоративных дня для оздоровления. Дополнительный отпуск по уходу за ребенком. Прага, Карлин: Вдохновляющее рабочее пространство и полное техническое оснащение, включая террасу площадью 200 м² с видом на Пражский Град.

Начальная заработная плата успешного кандидата будет определяться на основе допустимых, недискриминационных факторов, таких как навыки, опыт и географическое положение.

Мы предлагаем комплексный набор льгот, разработанный для того, чтобы помочь вам и вашей семье процветать:

Глобальные льготы для благополучия (для всех сотрудников по всему миру) Глобальные дни оздоровления: Наслаждайтесь двумя оплачиваемыми выходными днями в году, посвященными благополучию компании (обычно первая пятница марта и последняя пятница сентября), чтобы вся мировая команда могла вместе отключиться, отдохнуть и восстановиться. Отпуск на день рождения: Отпразднуйте свой день! Coupa предоставляет оплачиваемый выходной в ваш день рождения или в другой день по вашему выбору в течение месяца вашего рождения. Оплачиваемый отпуск для волонтеров (VTO): Возвращать долг обществу — это в нашей ДНК. Мы предлагаем 40 часов оплачиваемого VTO ежегодно для поддержки общественных инициатив и волонтерских программ, которыми вы увлечены. Программа помощи сотрудникам (EAP): Получите бесплатную, конфиденциальную круглосуточную консультацию и ресурсы для эмоциональной поддержки, решения проблем на работе и в личной жизни, финансовые консультации, юридическую помощь и поддержку для новых родителей. Страхование от деловых поездок: Путешествуйте спокойно. Zurich Travel Assist обеспечивает медицинскую помощь, безопасность, планирование поездок и экстренную поддержку во время любых деловых поездок. Программа реферальных бонусов: Поделитесь опытом Coupa! Получите щедрые денежные реферальные бонусы, когда успешно порекомендуете талантливых друзей или знакомых, которые будут наняты на открытые вакансии. Обратите внимание: в дополнение к этим глобальным льготам для благополучия, Coupa предлагает высококонкурентные пакеты льгот, специфичные для конкретного местоположения (включающие комплексное медицинское/стоматологическое страхование, пенсионные планы и страхование жизни или от несчастных случаев), адаптированные к вашему основному месту работы. Ваш рекрутер ознакомит вас с конкретным региональным пакетом льгот для этой роли в процессе собеседования.